「人工知能」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「人工知能」に関連する技術ブログの一覧です。

複雑なSQLクエリをモブプログラミングでリファクタリングした話

こんにちは。株式会社ペライチのイネイブリングチームのスクラムマスター兼バックエンドエンジニアの城戸です。 ペライチは複数の機能開発チームがあり、イネイブリングチームは複数チームにまたがって全体的な共通課題の解決を担っています。 本記事では、イネイブリングチームの活動の一環として障害の分析や振り返りを行う中、発見された複雑な SQL をモブプ

AWS Weekly Roundup: Omdia の表彰、Amazon Bedrock RAG の評価、国際女性デーのイベントなど (2025 年 3 月 24 日)

2025 年 3 月の国際女性デー (IWD) を祝うにあたり、私は 3 月 17 日週末、深圳で「Women in Tech」ユーザーグループのミートアップに参加する機会に恵まれました。さまざまな業界から 100 人以上のテクノロジー分野で活躍している女性が集まり、女性の視点から AI 倫理について議論しているのを見て、感銘を受けました。私たちは一緒に、AI システムにおけるジェンダーバイア

生成AIを使って同義語辞書を作ってみた

1:はじめに お世話になっております。ジーニーのサーチ事業部でPdMをしているyasuと申します。 私が所属している部署は、事業部の名前に「サーチ」とあるように検索エンジンやレコメンドエンジンの企画、開発、販売を実施しています。その中でも私は主に検索エンジンやレコメンドエンジンを活用した企画、お客様サイトに導入する際の技術的なフォロー、運用フェ

AIの活用事例7選。注目の業界ごとに、AI活用の展望も解説

AIの活用事例7選。注目の業界ごとに、AI活用の展望も解説 2025.3.27 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 AIの活用事例は、ここ数年で日本でも広がり続けています。本コラムでは、製造業、飲食業、物流業、人材業など七つの業界で一つずつ事例を挙げ、さらには注意点や展望も解説します。 目 次 ・ AI(人工知能

統合的アプローチで実現する安全管理: AWS の労働者安全ソリューションが職場を守る

世界中で年間約  395 万人 の労働者が非致死的な負傷を負っているため、企業は統合的で予防的な安全対策の必要性を認識するようになってきました。企業は全体的に安全な作業環境を提供し、事故やケガのリスクを軽減し、従業員の健康を向上させることを目指しています。従来の縦割り方式では、全体的な問題の可視性が制限されるため、重要な洞察が見落とされ

医療へのAI導入。いのちを守るための壁を越えるには

医療へのAI導入。いのちを守るための壁を越えるには 2021.8.15公開 2025.3.26更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 AIはさまざまな分野で導入が進んでいますが、「精度の高さ」が特に求められるのが医療現場です。もちろん、人の命を扱うためです。医療現場へのAIの導入を目指す方に向け、活用事例やメリット

岩崎電気株式会社様の AWS 生成 AI 事例「カメラ付き照明で冠水検知を実現。照明の専門メーカーとして80年以上の歴史を持つ製造業のモノとコト融合

本ブログは岩崎電気株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの瀧田です。 2024 年から2025 年にかけて、多くのお客様に生成 AI の活用にチャレンジいただきました。製造業のお客様においても、生成 AI を活用した新しい製品・サービス開発の取り組みが増えてきています。 今回は、照

Rubyを3.4.2+YJITにアップデートしました

こんにちは、Timee でバックエンドエンジニアとして働いている id:ryopeko です。 今回は Timee で使っている API サーバーの Ruby を最新の 3.4.2 (+YJIT) にアップデートしたことについての記事をお届けします。 1. 概要 今回の記事では、Ruby 3.3.6 から 3.4.2 へのバージョンアップについて、パフォーマンスへの影響、Devin を使った実作業、 rubocop.yml の対応など、具体的な取り組みを

試合、トレーニング、観戦まで。進むスポーツ業界のAI活用

試合、トレーニング、観戦まで。進むスポーツ業界のAI活用 2021.4.15公開 2025.3.25更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 選手のパフォーマンスを上げる、判定の正確性を高める、観客の楽しみ方を拡張する––。スポーツ業界でのAI活用は非常に多岐にわたっています。スポーツにおけるAIの実際の活用事例を紹

Model Context Protocol(MCP)とは?生成 AI の可能性を広げる新しい標準

はじめに こんにちは。クラウドエースの荒木です。 ChatGPT や Claude などの生成 AI が日常生活やビジネスに浸透してきましたが、これらの AI の真価は外部システムと連携したときに発揮されます。しかし、この連携には大きな課題がありました。 これまで AI と外部システムを連携させるには、システムごとに個別の API 統合が必要で、認証方法やデータ形式、エラー処理

Arize Phoenix で実現する LLM アプリケーションのトレース

こんにちは、AI チームの長澤( @sp_1999N )です。 今回は Arize AI 社が開発・提供する LLM アプリケーション向けの監視ツール Phoenix の紹介および簡単なデモ構築を行いたいと思います。 Phoenix icon デモとして Chainlit で構築した簡易的なチャットサービスを、自前ホストした Phoenix サーバーで監視してみたいと思います。 Phoenix について Phoenix は LLM アプリケーション向けの監視

【開催報告&動画公開】 re:Invent Recap 2024 建設・不動産・物流・交通業向け

はじめに アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの山本です。 先日、AWS re:Invent 2024 の主要なアップデートや、物流・建設・不動産・交通業向けのアップデート及び事例をご紹介する Recap (振り返り) ウェビナーを開催しました。今回のウェビナーでは、AWS ジャパンで業界特化でお客様を支援するソリューションアーキテクトが厳選した

技術者コミュニティ支援制度「CA Tech Tribe (CATT) 」とは?

はじめに ゲーム開発において、技術革新のスピードは日々加速しています。最前線で活躍する技術者にとって ...

AIデータクラウド「Snowflake」を最短5日で使い始められるサービスを提供開始!!

本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さん、こんにちは!新米エンジニアの佐々木です。 今日は、企業のデータ活用をグッと加速させる、ビッグなお知らせがあります! 企業のデータ活用を強力に後押しするため、 SCSKはSnowflake Inc.と販売代理店契約を結びました! これにより、 SCSKからSnowflakeを販売できるようになりましたが、それだけではなく、Snowflakeの

大規模マルチモーダル AI による鉄道車両の異常画像検知システムの実証実験

この投稿は東日本旅客鉄道株式会社(以下、JR東日本)、 Deutsche Bahn AG(以下、ドイツ鉄道)、DB Systel GmbH、株式会社JR東日本情報システム(以下、 JEIS )が、車両外観検査で撮影された画像の AI 活用に取り組む事例について寄稿いただいたものです。 JR東日本とドイツ鉄道は、 1992 年から技術分野における交流を続けている。本稿では、両社の技術交流における生成 AI の利
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