本記事は 2025 年 12 月 16 日 に公開された「 Reference guide for building a self-service analytics solution with Amazon SageMaker 」を翻訳したものです。 今日の組織は、データレイク、データウェアハウス、SaaS アプリケーション、レガシーシステムなど、複数のサイロに分散したデータという重大な課題に直面しています。データの分断により、顧客の全体像の把握、業務の最適化、リアルタイムなデータドリブンの意思決定が困

現代のビジネスにおいて、AI（人工知能）や機械学習の活用は、単なる効率化の手段を超え、企業の競争優位性を決定づける核心的な戦略となりました。しかし、多くの企業がAIの実装を急ぐ中で、かつてないほど巨大な壁に直面しています。それが、複雑化したデータの「統治」と「品質」、すなわち統合データガバナンスの欠如です。 これまでのデータ管理は、システムの安定稼働を優先するIT部門による「守り」と、機動力を求める事業部門による「攻め」の二極化が進み、その溝がデータのサイロ化やブラックボックス化を招いてきました。しかし、

はじめに クラウドやSaaSの利用拡大に伴い、攻撃者に狙われやすいアタックサーフェスは拡大しています。 さらに、サイバー攻撃は自動化やAI活用により高頻度化・高度化しています。 攻撃側が有利になりやすい状況の中で、防御側は限られたリソースをどこに集中させるかという判断を求められています。その対応策の一つとして、外部公開領域を可視化できるASM（Attack Surface Management）への期待が高まっています。 対象読者 ASM導入を検討しているセキュリティ担当者 ASM導入後の運用設計に悩んで

はじめに NTTビジネスソリューションズの平田です。 AWSアカウントやIAMユーザーが増えると、「各AWSアカウントのIAMユーザー管理が大変」という課題にぶつかります。AWSアカウントごとにIAMユーザーを管理する運用は手間がかかるだけでなく、削除漏れや権限の棚卸しが困難になるなど、IDガバナンスの面でもリスクを抱えます。 本記事では複数AWSアカウントを保有する環境において、AWSマネジメントコンソールのユーザーを一元管理する方式の比較と、そのうちの一つ（外部IdP → IAM Identity C

2025 年 12 月 15 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「 Amazon Q Developer & Kiro Meetup #5: AWS re:Invent アップデート速報 & お客様の活用事例紹介 」のイベントの様子をレポートします。 登壇資料は こちらからダウンロード (zip) していただけます。 このイベントは、AWS re:Invent 2025 でアップデートのあった Kiro の機能紹介と、お客様による Amazon Q

ビデオホスティングはストレージを大量に必要とするビジネスです。フルHD 1080p 解像度の映画を約 100 万本扱う中程度の事業者でも、約 10 ペタバイト（PB）のストレージが必要になります。 Amazon Simple Storage Service  は、スケーラビリティ、パフォーマンス、そしてコスト効率の面で長年の実績があります。とはいえ、継続的な FinOps プラクティスを適用することで、コスト効率を高め、クラウドのコストモデルから得られるビジネス価値を最大化することができます。

2025年の11月某日、アンケートの通知を受信。差出人はHRテック事業部長。 開くと「AI開発合宿をやります！」というタイトルと、概要、そして選択肢がありました。 ☑️ 1. 絶対に行きたい ☑️ 2. 行きたいけどまだ行けるか分からない ☑️ 3. 行きたいけど予定があり行けない 全部行きたい前提なんだ…と思いつつ、面白そうだったのでとりあえず2を選んで返信し、めくるめくAI開発合宿へのチケットを手に入れました━━━━ はじめに 初めまして！私はHRテック事業部で、NALYSYS労務管理プロダクトチーム

2026 年 1 月、三菱電機株式会社 電力システム製作所 電力 ICT センターで、 3 日間にわたる「AI-DLC Unicorn Gym」が開催されました。 AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）を組織的に体験する Unicorn Gym に、 33 名のエンジニアが参加。本記事では、運営を担当した電力 ICT センターの中村様が聞き手となり、実際に参加した増成様、相原様、小森様に体験を語っていただきました。 AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）とは 中村 : まず「AI-DLC って

概要 こんにちは、バンダイナムコネクサスの小林です。 今回は過去のブログでも取り上げた、ゲームタイトル横断分析ダッシュボードのアーキテクチャを見直したプロジェクトについてご紹介します。 2021年にローンチされたこの横断分析ダッシュボードは社内でも非常に好評で、利用者の拡大とともに出てくる様々な要望を取り込み、機能追加を行いながら運用を続けていました。 一方で、このダッシュボードを支えるデータパイプラインを運用するメンバーはごく少数であったため、限られたリソースは機能追加などのリクエスト対応に割かれること

はじめに   こんにちは！愛知工業大学大学院修士1年の杉原充稀です。   202 ...

こんにちは、Catoクラウド担当SEの中川です！ 今回の記事では、SocketのBypass機能の強化についてご紹介します。 ようやくBypassしたい通信先の指定にFQDNが使えるようになりましたので、その点を中心に設定方法を交えながらご紹介します。 Bypass機能ってそもそもなんだっけ？、という方は下記の記事をご参考いただければと思います。 【Catoクラウド】アプリケーション指定で通信をバイパスする – TechHarmony 本記事は下記のリリースノートの内容に従って記述しています。 Socke

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第二弾は、「2025 Japan AWS Jr. Champions」 を受賞された 佐藤 優音（さとう ゆうと）さん。 Japan AWS Jr. Champions は、AWSを積極的に学び、自らアクションを起こし、その取り組みが

データ戦略部 データプロダクト課 データインフラストラテジーセクションに所属しているデータエンジニアの藤井です。 データインフラストラテジーセクションはネクサスの必需品である「データ」という必需品の基盤を支えるセクションです。 今回は、データインフラストラテジーセクションがグループ会社向けに構築しているデータ基盤について紹介したいと思います。 アーキテクチャ アーキテクチャは以下のようになっています。よくあるデータ基盤構成になっているかと思いますが、今回はグループ企業、規模の大きい会社ならではのことを記述

はじめに 株式会社ジャパン・インフラ・ウェイマークの川邉です。 当社はNTT西日本の子会社で、ドローン×画像解析AIを活用したインフラ点検を主に行っています。 2025年8月にMeta社が DINOv3 を発表しました。これは2023年に発表された DINOv2 の強化版という位置付けのもので、学習データ数、パラメータ数共に増加したうえで、4Kなどの高解像度画像に対する精度も上げたものになります。 当然、基本性能は2023年の DINOv2 よりも上ですが、以下のような理由により、 DINOv2 の方が使

MA/CDP/SEARCH開発部 部長 兼 CDPプロダクトマネジャー 胡 恩召 インタビュー 生成AIの登場によって、開発の現場は確実に変わり始めている。だが胡は、それを単なる効率化の話では終わらせない。コードを書く時間が短縮されることは、本質ではない。 重要なのは、その先で何を創るのか。そして、その創造速度をどこまで引き上げられるかである。 目指しているのは、エンジニアをコーディングから解放し、創造へ解き放つ組織。そして、企業の中で眠っている膨大なデータを、AIによって武器へ変えるプラットフォーム。