はじめに こんにちは。クラウドエースの荒木です。 ChatGPT や Claude などの生成 AI が日常生活やビジネスに浸透してきましたが、これらの AI の真価は外部システムと連携したときに発揮されます。しかし、この連携には大きな課題がありました。 これまで AI と外部システムを連携させるには、システムごとに個別の API 統合が必要で、認証方法やデータ形式、エラー処理など、細かな実装を繰り返す必要がありました。このような個別対応は開発効率を下げ、拡張性や保守性の面でも問題がありました。 そこで登

こんにちは、AI チームの長澤( @sp_1999N )です。 今回は Arize AI 社が開発・提供する LLM アプリケーション向けの監視ツール Phoenix の紹介および簡単なデモ構築を行いたいと思います。 Phoenix icon デモとして Chainlit で構築した簡易的なチャットサービスを、自前ホストした Phoenix サーバーで監視してみたいと思います。 Phoenix について Phoenix は LLM アプリケーション向けの監視ツールとして、オープンソースで開発・提供されてい

はじめに

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。今回はNext.js 15でApp Routerを利用した際のStatic Exportsについて整理します。 Static Exportsとは？ Static Exportsは、build時に、アプリケーションを静的コンテンツとしてエクスポートできる機能です。Static Exportsを利用せずにNext.jsのアプリケーションを公開する場合はNode.jsランタイムが必要となりますが、Static Exportsを利用してbuildをかけた場合はクライアン

この投稿は東日本旅客鉄道株式会社(以下、JR東日本)、 Deutsche Bahn AG（以下、ドイツ鉄道）、DB Systel GmbH、株式会社JR東日本情報システム（以下、 JEIS ）が、車両外観検査で撮影された画像の AI 活用に取り組む事例について寄稿いただいたものです。 JR東日本とドイツ鉄道は、 1992 年から技術分野における交流を続けている。本稿では、両社の技術交流における生成 AI の利活用事例について紹介する。両社は、労働力不足の軽減、検査時間の短縮、検査支援を目的にコンピュータビ

はじめまして、楽楽販売新卒エンジニアのomegumiです。 少し前に、社内で「脳に収まるコードの書き方」の輪読会が開催されました。 （輪読会とは、複数の人で同じ本を読み、その内容について意見を交わす読書会です） 初学者視点でもたくさんの学びがあったので、 コーディング経験に関係なく大事そうだと感じた学びと個人的に業務で取り入れたことについて 書いていきたいと思います。この記事を通して、私同様に「 プログラマ って何から勉強していけばいいんだ」「技術書とか設計って怖い…」と思っている方を少しでも後押しできれ

はじめに Recoilからの移行先について Jotai について 移行の方針 1. MiiTel Phoneにおいて使用されているRecoilのAPIを一通り洗い出して、それぞれのAPIにおけるJotaiへの移行方法を調査する 2. 依存関係としてjotaiパッケージを追加する 3. MiiTel Phoneにおける特定の機能において、RecoilからJotaiへの移行を実施する 4. 検証環境で様子を見る 5. 問題のない機能から順次、リリースを実施する 6. 3〜5のステップを繰り返す 7. 一通り移

ZOZOTOWN開発本部でAndroidのテックリードをやっている いわたん です。最近はでっかいモンスターをハントするゲームにハマっており、夜な夜な一狩りしてます。 今回は、私たちのチームで行っている業務効率化の一例を紹介します。 背景・課題 解決方法 スクリーンショットをトリガーにしたフィードバック 必要な情報を自動的に収集する ログの収集 アプリ内情報の収集 課題を作成する機能 別アプリとして実装する フィードバック内容の取得 アクセストークンの管理 Activity破棄対応 実際に運用した結果 ま

こんにちは。t-kurimuraです。 先日LuupのSoftwareDevelopment部では、LLMをテーマに社内勉強会が開催されました！ 私自身もコーディング時のGitHub Copilotの補完だったり、手持ちのスマホのAndroid端末ではPerplexityをデフォルトのアシスタントに設定できたりするので趣味やニュースのことをPerplexityに聞いてみたり、生活のなかでもLLMツール漬けの毎日です。 いくつかのLLMツールに課金をしていますが、ワーク＆ライフ両方に相応かそれ以上の価値があ

こんにちは。ファインディでソフトウェアエンジニアをしている栁沢（ @nipe0324a ）です。 ファインディでは、25年1月末から転職開発チームにDevinがジョインし、現在2ヶ月ほど一緒に働いています。 Devinのアウトプットとして、プルリクエストのマージ数は「 2ヶ月で197件 」、「 1日あたり平均5.2件 」とバリバリ開発をしてもらっています。 過去2ヶ月のDevinのマージ済みプルリク数の推移 Devinの2ヶ月の費用としても約30万（$2,000 = 1,000 ACUs）ほどで、比較的簡

このブログは 2025 年 1 月 25 日に Matt Williams と Felix Guglielmi によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 AWS では、可能な限り環境に配慮した方法で事業を運営することに尽力しています。また、お客様がクラウドの利点を活用して、IT インフラストラクチャをより効果的に監視し最適化できるよう支援しています。「 Amazon Web Services への移行による炭素削減の機会 」で報告されているように、AWS のインフラ

SCSKの畑です。 弊社 AWS 環境で開発したアプリケーションをお客さんの AWS 環境に移行したのですが、移行当初は正常動作しなかったため、原因切り分けのためにタイトルの内容を試しました、という内容となります。   背景 お客さんの AWS 環境（AWSマネジメントコンソール）上から実行できるオペレーションが IAM 権限により限定されていた、という話は 初回のエントリ でも説明した通りなのですが、構築や実装に使用する変更関連の権限だけでなく、参照関連の権限についても付与対象が絞られていまし

こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの安川です。今回はrokadocのパブリックベータ版（ https://rokadoc.ntt.com/ ）が公開されたため、その紹介と解説をします。 本記事では「ドキュメント変換技術」であるrokadocの概要を説明した上で、実際の使い方や結果を紹介します。 使い方の部分では、WebUIを用いて簡便にドキュメント解析を行う方法や、解析結果が実際にRAG（Retrieval-Augmented generation、検索拡張生成）で有用

1. 前書き 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」に記載した技術的要素を紹介いたします。 今回は、Bulk API を使って Python からドキュメントを一括登録する方法について紹介します。 なお、このブログ内に記載しているソースコードおよび Elasticsearch 用のリクエストは、github のリポジトリでも公開しています。(*脚注1 1 ) 1.1. 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人（トライアル

こんにちは、クロス イノベーション 本部エンジニアリングテク ノロ ジー センターの小澤英泰です。 本記事では GitHub Discussionsで ADR を管理する方法を紹介します。 はじめに ADRとは 筆者チームのGitHubとの関わり方 ADR導入の目的 ADRに備えたい性質 記載内容 運用 ADRの構成 全体構成 個別の説明 タイトル ステータス コンテキスト 決定 影響 コンプライアンス 参考情報 備考 ADRのステータス管理 ステータスの遷移図 個別のステータス Draft（ドラフト）