「テスト」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「テスト」に関連する技術ブログの一覧です。

デジタルメディアにおけるコンテンツのパーソナライゼーションのメリット

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) により、パーソナライズされたユーザー体験を簡単に作成できます。あなたがデジタルメディアを展開している場合、 AI/ML を使用して、個々のユーザーの関心に合わせてコンテンツを表示およびレコメンドすることができます。パーソナライズは顧客満足度を高め、ユーザーエンゲージメントを向上させ、編集およびコンテンツ作成スタッフ

Google Cloudにおける負荷テスト

G-gen の杉村です。Google Cloud における負荷テスト(負荷試験)について、参考情報をご紹介します。当記事では、負荷テストの手順や試験設計に関する Tips 等ではなく、Google Cloud において負荷テストをする場合の考慮点や関連ドキュメントをご紹介します。 負荷テストは申請不要 割り当てと上限 負荷テスト前の確認 割り当て(Quota)とは 上限(Limit)とは 割り当てと上

【Code Review Challenge】解説5問目:Core Imageの実装テクニック #try! Swift Tokyo 2024

こんにちは、たなたつです。全社横断でアプリ開発の課題解決をしています。 先日開催されたtry! Swift Tokyo 2024のLINEヤフー企業ブースでは、Code Review Challeng...

トレーサビリティを制する者は品質を制する!~IT業界におけるトレーサビリティを解説~

こんにちは! テストエンジニアのマツキョーです! 「トレーサビリティ」という言葉をご存知でしょうか? トレーサビリティは英語の「trace」と「ability」を繋げた造語で、日本語では「追跡可能性」のように翻訳されます。元々は製造業の品質管理の概念として生まれたもので、部品から製品までの各製造工程で品質を管理するための手法です。近年では、IT業界に

Google Workspaceのトラブルシューティング方法を解説

こんにちは、G-gen の荒井です。日々の業務で使用する Google Workspace では、利用の規模に比例して、障害も数多く発生します。当記事では、そんなときに役立つトラブルシューティング方法をご紹介します。 情報システム部門や、技術サポート窓口に依存することなく、皆さん自身でトラブルシューティングができるようになりましょう。 なぜ自分でトラブルシューティン

Amazon Personalize の新レシピでより大規模な商品カタログを低レイテンシーで利用可能に

本記事は、 Amazon Personalize launches new recipes supporting larger item catalogs with lower latency を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の小川翔が担当しました。 パーソナライズされた顧客体験は、今日のユーザーを惹きつけるために不可欠です。しかし、ユーザーの行動の変化に適応する本当にパーソナライズされた体験を提供することは、チャレンジングかつ時間のかかるもの

Amplify Storage: Amplify のフルスタック TypeScript 開発体験から利用できる Amazon S3

AWS Amplify を使用したファイルストレージの新しい体験をご紹介できることを喜ばしく思います。 この強力なストレージソリューションは、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) と簡単に統合でき、Amplify のフルスタック TypeScript 開発者体験を通じて、開発者がファイル構造をより詳細に制御し、柔軟に設定できるようになります。経験豊富な開発者でも、これから始める初心者

インターネットからの野良リクエストがどれぐらい AWS WAF のマネージドルールに一致するのか確かめてみた

こんにちは。コーポレート本部 サイバーセキュリティ推進部の耿です。 Web サービスへの攻撃を防ぐために WAF を使いましょうというのはよく聞きます。 ではインターネットに公開した Web サービスに送信される悪意のあるリク エス トがどれぐらい WAF によって防御され得るのでしょうか? お手軽に使える AWS WAF のマネージドルールを対象に確かめてみました。 この記事

Amazon Bedrock にカスタムモデルをインポートする (プレビュー)

Amazon Bedrock では、主要な人工知能 (AI) 企業が提供する高性能な基盤モデル (FM) を利用できるため、生成 AI アプリケーションの構築とスケールする事が容易になります。これらのモデルの中には、特定のユースケースに合わせて微調整したりカスタマイズしたりできるウェイトが公開されているものもあります。ただし、カスタマイズされた FM を安全かつスケーラブルな方

生成AIで外観検査をやってみた

1. はじめに 製造業における品質管理は非常に重要な課題です。製品の外観や組立状態を確認し、欠陥の有無を判断する外観検査工程は、高い品質を維持するうえで欠かせません。この検査工程を人手に頼らず自動化できれば、コスト削減と品質の安定化が期待できるため、さまざまな検査工程の自動化が試みられています。今でも外観検査のソリューションとしてAWSではA

音声認識のドメイン適応のために最適なデータセットを抽出する方法

こんにちは、音声認識技術の研究開発を担当している篠原です。 この記事では、音声認識モデルのドメイン適応のために最適なデータセットを抽出する技術について紹介します。汎用データセットから目的ドメインのデー...

基本的な推論形式|テストエンジニアのための論理スキル[実践編]

テストエンジニアが身につけておきたいスキルの一つ「論理のスキル」。 「論理の言葉」の意味や働きに注意が向くようになったら、文や文章の読み書きで実践していきましょう。 この連載では、「論理スキル“実践編”」と題して、「文章の筋道を把握する、主張を理解する」「文や文章の筋道を組み立てる」ことに役立つ 推論の形 を見ていきます。 <テストエンジ

MFA設定必須のCognitoのクロスアカウントマイグレーションについて

はじめに こんにちは、計測プラットフォーム開発本部SREブロックの近藤です。普段はZOZOMATやZOZOGLASS、ZOZOFITなどの計測技術に関わるシステムの開発、運用に携わっています。 計測プラットフォーム開発本部では、複数のプロダクトを運用していますが並行して新しいプロダクトも開発しています。SREチームでは増え続けるプロダクトの運用負荷に対して改善は行っていま

Ignition + NetApp + AWS環境における、運用技術と情報技術のデータをクラウド上で効率的かつセキュアに活用した、新たなインサイトの獲得とディザスタリカバリの実現

このブログは 2023 年 6 月 29 日に Rajesh Gomatam(Principal Partner Solutions Architect)、Conner Futa(Inductive Automation 所属 Application Engineer)、Preet Virk(Senior Partner Solutions Architect)、Russ Sagert(NetApp 所属 Business Development Director)によって執筆された内容を日本語化した物です。原文は こちら を参照して下さい。 はじめに 産業界の企業はビジネスの価値を高めるため、運用技術(OT)と
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