はじめに こんにちは。CTO室 Platform開発チーム SREの原( @kouzyunJa )です。 ファインディでは日々サービスが爆速で開発されており、新しいプロダクトも次々と生まれています。それらのインフラ構築を、私たちのチームが支えています。 インフラ構築にもスピード感が求められるため、効率的かつ安全に進める仕組みが欠かせません。 今回は、そのスピード感あるインフラ構築を支えるTerraform Testの取り組みについてご紹介します。 はじめに Terraform Testの導入背景 Terr

2025年新卒として開発本部に配属されました、恩智太陽です。 早速ですが若手エンジニアの皆さん、セキュリティを意識してコーディングできていますか？ 私はセーフィーに入るまでほぼ意識せずWebアプリ開発など行っていました… IT業界においてセキュリティは理系、文系どちらに行っても切っても切り離せない英語のような重要な存在です。 そんなセキュリティの学習をおろそかにしてしまうと、どんなにいいサービスを作ったとしても、悪意のある人の手によって台無しにされてしまうことがあります。 それぐらいとても重要な分野ですが

はじめに こんにちは！セーフィーでサイバーセキュリティを担当している金原です。 以前のブログでは「 セーフィーのサイバーセキュリティ戦略の作り方 」や「 セーフィーのセキュリティチームづくり 」といったテーマで、私たちの取り組みを紹介させていただきました。 今回は、そのサイバーセキュリティ戦略の打ち手の一つである「セキュリティはみんなの仕事」を実現するためのトレーニングの実験として、アジャイル脅威モデリングをベースにした「新卒エンジニア向けのセキュリティ研修」を実施しましたので、その様子をご紹介します。

エンタープライズのコンタクトセンターでは、独立した IT および運用チームを持つ複数の事業部門 (LOB) をサポートするのに苦労しています。特にビジネスプロセスアウトソーサー (BPO) では、独自の要件を持つ数百の顧客を管理するため、この複雑さがさらに増大します。コンタクトセンターの移行パターンにより、これらの課題に対処し、デプロイメントを加速し、運用を簡素化することができます。 この投稿では、中規模から大規模なコンタクトセンターの移行において堅牢な基盤を構築する、実証済みの 5 つのパターンについて

皆さん初めまして、QAコンサルタントのノブです。 私はこれまで、大手IT企業等の品質管理部門を長年担当し、様々なプロジェクトの商談判定・監査/監視・レスキュー対応・PMO支援・社内研修等を実施してきました。 その経験の中で、多くの問題プロジェクトで共通することは、”引継ぎ”に関する取組みが不十分、又は全く考慮されていないという点でした。 ”引継ぎ”の対策が不十分であれば、何が問題になるのか、どのように対応すべきかを紹介させて頂きます。 ブラックボックス化による弊害 システムを開発･運用するためには、様々な

この記事は、2025 年 8 月 4 日に Raghava Kumar Vemu によって執筆された「 Begin your AWS journey with new free AWS Builder Labs learning plan on AWS Skill Builder 」を翻訳したものです。 実践的な Amazon Web Services (AWS) スキルをハンズオンで学習したいとお考えですか ? 本日、10 個の基礎レベルのハンズオンラボが含まれた、新しい学習プランである Introdu

はじめに はじめまして、さくらインターネット2025年度新卒入社の前田雄作です。新入社員研修の一環として、さくらのクラウド向けのMCPサーバの実装を行いました。本記事では、実装したMCPサーバの機能と利用方法・応用事例に […]

はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズ株式会社（以下、KTC）でプロダクトマネージャー（以下、PdM）をしているK.Ichinoseです。 「PdMって企画を考えるだけの仕事じゃないの？」 そんなイメージを持っている方も多いかもしれません。実際には、日々の業務は多岐にわたり、関わる人も多種多様です。 この記事では、私が担当している 「KINTO FACTORY」 のPdMとしての一日を通して、KTCのPdMのリアルな働き方をお伝えします。 読んだ後に、「PdMって面白そう！」「KTCで働くイメージ

こんにちは。SCSKの山口です。 今回はBigQuery Editionsの料金体系についてのブログです。 これまでのオンデマンド課金やフラットレート課金と何が違うのか、そしてどのように活用すれば良いのか解説します。 BigQueryの従来の課金体系 BigQueryの分析料金には、主に2つの課金体系がありました。それぞれの特徴を簡単に見てみましょう。 1. オンデマンド課金（従量課金） クエリがスキャンしたデータ量に応じて課金されます。料金は1TBあたり $6.25 （東京リージョン）が目安です。 メリ

本ブログは株式会社ウィンシステム様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS アカウントマネージャーの塩見です 。 昨今、多くのお客様から生成 AI の活用についてご相談いただくようになりました。特にシステム開発事業者様や SaaS 事業者様においては、システム開発に生成 AI を活用することで開発生産性を向上させる取り組みに注目されています。 株式会社ウィンシステム様は、旅行会社向けシステム開発や、企業の出張管理などを主な利用

はじめに こんにちは、さくらのナレッジ編集部 安永です。2025年3月14日、さくらインターネット福岡オフィスにて、Fukuoka Growth Next内へのオフィス移転前の最後のイベント「THANKS & N […]

.table-of-contents ul ul { display: none; } はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（ @_itito_ ）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、データベース（以下DB）領域でのテックリードを担っており、DBREとしてDB周りの運用・保守・構築に関わっています。 弊社のDBRE活動については、以前次の記事で紹介しました。 techblog.zozo.com この活動の中で、DBのテーブル定

はじめにこんにちは。私たちAMD（Applied ML Dev）チームでは、生成AIを含むさまざまなAI/MLモデルを開発し、サービスに適用しています。先日公開したAIで生成された画像をどのように評価...

はじめに こんにちは、AIテク ノロ ジー グループの辻埜です。普段はデータサイエンティストとして 機械学習 を用いたシステムの開発運用や、社内のAI活用推進を担当しています。 近年、テク ノロ ジー の発展に伴いAIの重要性が叫ばれる中で、 エニグモ が運営するソーシャルショッピングサイト『 BUYMA 』でも積極的にAIの活用が進められています。この記事では、 エニグモ においてAIやデータをメインで扱っている「AIテク ノロ ジー グループ」についてご紹介します。 まずはじめに「AIテク ノロ ジー

この記事は、2025 年 7 月 22 日に Chester Manuel によって執筆された「 Transform your Machine Learning career through AWS Jam 」を翻訳したものです。 理論的な 機械学習 (ML) 知識に加えて、雇用主が積極的に求めている実践的なスキルを身につける準備はできていますか ? ML エンジニア、DevOps 専門家、開発者のいずれであっても、身につけた知識を本番対応のソリューションに変えるには、ハンズオン体験が必要です。 ここで