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そもそもフィジカルAIとは? 活動の話に入る前に、フィジカルAIについて少しだけ。 ざっくり言うと、 カメラやセンサーで現実世界の情報を取り込み、AIの判断をロボットなどの動きにつなげる 技術です。 画面の中で答えを出すだけでなく、現実世界のものを動かすところまでが対象になります。 内閣府のムーンショット目標には自律的に行動するAIロボットの開発が掲げられています。 2030年までに、あらゆる状況に対応できる汎用自律人型AIロボットの実現に向けた開発要素の基礎を確立する。 ムーンショット目標3 2050年

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こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属の江藤です。 クラウドエースのITエンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、 毎週Google Cloudの新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今回、ご紹介するリ
Introduction Hello, everyone. T.S. here, a corporate engineer in the KINTO Technologies IT Management Team. We have an IT Management Team info page here , so please take a look at that, too. In the IT Management Team, we're working hard every day to p
はじめに CI/CD(継続的インテグレーションと継続的デリバリー)は、ソフトウェア開発プロジェクトにおいて品質向上と効率化を実現するための不可欠な要素となっています。GitHub Actions は、GitHub リポジトリ内で CI/CD パイプラインを簡単に設定できるツールで、本記事ではその導入と設定について解説します。 GitHub Actions を採用するメリット 簡単なセットアップ GitHub Actions は GitHub リポジトリとシームレスに統合されており、設定は YAML ファイ
こんにちは、テクニカルサポート課の 佐藤 光晃です。 本ブログは検証を目的とした Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c Release 5 (本記事作成時点で最新バージョン、以下 EMCC) を EC2 インスタンスに手早く構築する手順の内、OS での前提条件クリア、および、Oracle Database をインストールするブログとなります。 ■手順 1) EC2 インスタンス、および、OS 側の準備 ★ 2) Oracle Database のインストー
こんにちは、インフラエンジニアのfro-rivです。 セキュリティ関連でよく耳にするリバースシェル(reverse shell)について、 実際にどうやって実現するのか気になったので調べた結果をまとめてみました。 本記事に記載の手順は、不正な通信とみなされる可能性がありますので、 試す際は管理下のサーバで実施する・適切な許可を取得するなど法的な制約を遵守してください。 リバースシェルとは リバースシェルを試してみる 実現したいこと 前提 事前準備 パターン1:bash パターン2:netcat パターン3
ニフティのN1! Machine Learning Product Engineer 中村です。 最近はAmazon Bedrockを活用した生成AIをプロダクト実装することにハマってます。 NIFTY Tech Book #1を無料配布します! 完成したNIFTY Tech Book #1 2023年11月12日に池袋サンシャインシティ 展示ホールDの技術書典15でNIFTY Tech Book #1という、有志のエンジニアで集まって自分達が書きたいことを自由に書いた技術書を出版します! https:/
デプロイ戦略の中の一つ、Blue-Green デプロイのメリットについて掘り下げて書いた記事です。 Blue-Green デプロイはデプロイの成功率が高い、ダウンタイムが少ない、ロールバックが容易と言われますが、それぞれの意味を掘り下げています。
はじめに こんにちは、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の谷口です。 今回は、BigQuery を使った主成分分析のやり方を紹介したいと思います。 この記事では、Google の BigQuery を使用して主成分分析を行う方法を詳しく解説します。 BigQuery を使ったデータ分析に興味がある方、またはその方法を探している方向けに、 この記事を通じてその概念と実装方法を理解できるようになることを目指しています。 この記事の内容は以下の流れで進行します。 まずは、主成分分析の基本的な理念と
はじめに エンジニア歴1年未満の新米がデータベースについて勉強したので、初心者なりにまとめてみました!技術記事を書くのは初めてなので、間違えているところがあれば教えていただけると助かります🙇‍♀️ 前提知識 データベースについて データベースとは、情報を効率的に保存・検索・管理するための構造化されたデータの集まりのことをいいます。 分かりやすく例えると、図書館のようなものです。図書館では、大量の本を論理的に整理し、カタログ化して保存していて、新しく本を追加したり古い本を削除したり、利用者が必要な本を探した
AWS は、2023 年 11 月 15 日 ( 水 ) 〜 2023 年 11 月 17 日 ( 金 ) にわたって幕張メッセで開催される Inter BEE 2023 に出展します。 ( 幕張メッセ 展示ホール 4 小間番号:4615 )。 AWS 展示ブースでは、「Create. Deliver. Monetize.」をテーマに、メディア制作から視聴者へ届けるまでのエンドツーエンドにおける 5 つのワークロード『コンテンツ制作』『放送』『メディアサプライチェーン』『 Direct-to-Consum
最近次々と OSS (Open Source Software) の日本語 LLM が発表されています。 Amazon Bedrock から利用できる Anthropic 社の Claude のような有償の LLM に比べてどれくらい性能が違うのか試してみたい、という方も多いのではないでしょうか。いざ、自分で試そうとするとモデルをダウンロードして生成のスクリプト書いて、とちょっと試したいのに作業が多くて大変ですよね。そこで、本ブログでは rinna on Amazon SageMaker JumpStar
メール送信者のガイドライン – Google More Secure, Less Spam: Enforcing Email Standards for a Better Experien...
こんにちは。AWS CLI が好きな福島です。 はじめに スクリプト まとめ 質問内容 ① 回答 AI21 Labs(ai21.j2-ultra) Anthropic(anthropic.claude-v2) Cohere(cohere.command-text-v14) 質問内容 ② 回答 AI21 Labs(ai21.j2-ultra) Anthropic(anthropic.claude-v2) Cohere(cohere.command-text-v14) 終わりに はじめに Amazon Bed
こんにちは、WEBエンジニアとして2023年7月に入社した髙田です。この記事では入社エントリとして私が転職先としてなぜエス・エム・エスを選んだかというのを通して、少しでもエス・エム・エスの魅力を伝えることができればと思っています。 私のこれまで 前職ではベンチャー企業で開発組織がほぼない状態のところからある程度の形になるまでを体験し、Ruby on Railsを主体に開発業務やチームリーディングに従事してきました。その中で、転職する間近まで事業責任者に近いポジションの方と一緒に仕事をすることがあり、企業成
医療 DX においてのクラウド活用について 日本中の全ての業界・業種・地域で「デジタル・トランスフォーメーション(DX)」の加速が叫ばれています。デジタルを活用して、イノベーションを起こす DX は、ヘルスケア業界においても例外でありません。 昨今、病院をターゲットにしたランサムウェア被害が頻発しているように、ヘルスケアに関わるセキュリティやコンプライアンス、プライバシーの確保は最優先事項です。専門性が高くまた規制が厳しく、ステークホルダーも限られていた事もあり、これまではイノベーションが進みづらい環境に

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