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技術ブログまとめ
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2026年10月29日
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AWS セキュリティハンズオン連続開催のご案内
AWS Japan では、2026 年 11 月から、AWS のセキュリティサービスを実際に操作するオンラインハンズオンを週次で開催します。各回は座学とハンズオンの 2 部構成で、AWS Security Agent (now part of AWS Continuum)、AWS WAF、Amazon Inspector などを題材に、ご自身の組織で試すための最初の一歩までをお伝えします。業界を問わず、ユーザー企業・団体の方を対象としています。 本記事はその案内ページです。開催日程は決まり次第この記事に追
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2026年05月14日
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Amazon Aurora スナップショットから Amazon Aurora DSQL へのデータ移行
本記事は 2026 年 5 月 7 日 に公開された「 Migrating data from an Amazon Aurora snapshot into Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、高可用性、無制限のスケール、マルチリージョンの強整合性、そしてインフラ管理不要を実現したサーバーレス分散 SQL データベースです。Aurora DSQL はデータベースへのデータ移行に PostgreSQL の COPY コマンドをサポートしてお
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2026年05月14日
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Google Cloudの課金レポートの見方とTipsを解説
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud を管理・運用していくうえで必須となる 課金レポート の基本的な見方について、またコスト分析と対策を効率的に行うためのテクニックについて解説します。 課金レポートとは 課金レポートへのアクセスと権限 概要 請求先アカウントのスコープで閲覧 アクセス権限 アクセス手順 プロジェクトのスコープ アクセス権限 アクセス手順 レポートの基本的な見方 グループ化条件とフィルタ サービス単位での表示の限界 SKU とは グループ条件を SKU に設定する 表
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株式会社G-gen
2026年05月14日
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モバイルアプリチームのAI Agent活用戦略 ― GitHub Copilotで開発プロセスを自律化する
はじめに こんにちは!モバイルアプリチームの二宮です。 AIエージェントは、ソフトウェア開発の現場でも活用が広がりつつあると感じています。コード補完にとどまらず、タスクの自律的な実行やマルチエージェント連携など、活用できる領域も広がっています。 一方で、まだ発展途上の領域でもあり、新しい機能やコンセプトも継続的に登場している印象です。そのため、キャッチアップするだけでも大変だと感じる場面があるのではないでしょうか。 モバイルアプリチームでは、プロダクト思考を大切にし、ユーザーにとって価値のある機能や体験に
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東京ガス
2026年05月14日
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Break It Small, Ship It Right – Skills for Coding Agents
Introduction Small PRs are easier to review, rever ...
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CyberAgent
2026年05月14日
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オフショア開発の「品質問題」で疲弊しないために
はじめに こんにちは。medibaの原です。 mediba入社後、エンジニアを経て、現在はSysDir / TCL として、主にブリッジ体制でのベトナムの開発会社を利用したオフショア開発に携わっています。 エンジニアから現在の立場になり、いくつかのプロジェクトを俯瞰して見る中で、スムーズに進行するケースと、いわゆる「品質問題」に直面して現場が疲弊してしまうケース、その境界線がどこにあるのかを考える機会が増えました。 今回は、私が社内でのヒアリングや実務を通じて感じている「オフショア開発におけるインプットの
設計
株式会社mediba
2026年05月14日
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「新卒は育てない。」vol.4 褒めない
みなさんこんにちは。 SHIFTで社内研修チームのリーダーやってます、タカハシです。
SHIFT EVOLVE
2026年05月14日
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Hannover Messe 2026 AWS ブースレポート
2026/4/20 – 4/24 に世界最大規模の産業向け展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS は今年も “Built for Industrial AI” というテーマを掲げ、フィジカル AI を筆頭に、AI とクラウドを活用し製造業の業務を変革するアイディアを提供しました。AWS の製造のリーダーである Ozgur Tohumcu から、”産業 AI は大規模展開してこそ意味がある”というメッセージを基調講演で語りました。イベント全体での AWS の活動は、別途 月刊 AWS 製造ブログ で
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AWS
2026年05月14日
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AWSでリバースプロキシサーバを立ててみた!〜SSHリバースポートフォワーディングで、ローカルDockerコンテナを外部公開〜
1. はじめに こんにちは、DE部EBiz課の髙波です。
AWS
アジアクエスト
2026年05月14日
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UI/UX視点で感じた、TableauとPower BIの大きな違い
アナリティクス推進課の新井です。当課は、マイナビ全社のデータ活用/BI活用推進のため、TableauやPower BIのビジネス部門への導入支援、ツール利用サポートを行っています。 はじめに マイナビでは、BIツールの運用においてTableauを使う部門とPower BIを使う部門の両方が存在します。利用者には利用者の要望や都合があるため、アナリティクス推進課として利用するBIツールを制限していません。従って、BIツール活用の推進を行う当課としては、TableauとPower BIのどちらのツールに対して
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2026年05月14日
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テストプロジェクトマネジメント - 品質マネジメント -
テスト業務におけるプロジェクトマネージャーは、短期納期の高い品質水準やメンバー間の品質のばらつきなど、多くの課題に直面します。本記事では、PMBOKの12の原則の中から「品質をプロセスと成果物に組み込む」という考え方に焦点を当て、テストプロジェクトで品質を確保するための具体的なポイントを解説します。プロジェクト初期からの品質目標の共有や、プロセス改善の重要性を学びます。
テスト
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プロジェクトマネジメント
Sky株式会社
2026年05月13日
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Lambda@Edge 不要!CloudFront Functions + KVS で実装するBasic 認証
概要 この記事では 「CloudFront Functions + KeyValueStore を使った Basic認証の実装」 について紹介します。 【本記事でわかること】 CloudFront Functions (JavaScript 2.0 ランタイム) で Basic認証を実装する方法 マネジメントコンソールを使ったリソース構築手順 CloudFront KeyValueStore (KVS) に認証情報を格納して参照する実装 見出し 概要 見出し はじめに 前提条件 アーキテクチャ Cloud
アーキテクチャ
サーバーワークス
2026年05月13日
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スタメンのプロダクトメンバーによる書籍紹介Vol.2
はじめに こんにちは、プラットフォーム部の 勝間田 です! 今回は書籍紹介記事の第2弾です! 昨年投稿した第一弾の記事は👇にあります。 tech.stmn.co.jp 今回はそれぞれ職種の異なる4人が各々GWで読んでよかった書籍について、紹介させていただきます! この記事で何か学びになったり、書籍を読むきっかけになったら嬉しいです! SREの知識地図——基礎知識から現場での実践まで 勝間田が紹介する本は、「SREの知識地図」という書籍です! gihyo.jp 私自身、今年からSRE業務に携わることになっ
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株式会社スタメン
2026年05月13日
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Vite+時代のVueプロジェクトのLinter/Formatter設定 2026年5月
こんにちは、駅メモ!開発チームエンジニアの id:hayayanai です! 最近、 VoidZero から Vite+ がリリースされました。 Vite+ は Vite 8、Vitest、Oxlint、Oxfmt などを統合した「Web のための統合ツールチェーン」です。 駅メモ!は現在 Vue + Vite 7 + Vitest + ESLint(チーム独自ルール有り)+ Prettier + Stylelint で開発されており、Vite+ のツールはまだ導入していません。 AI で開発が高速化した
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株式会社モバイルファクトリー
2026年05月13日
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Amazon FSx for Windows File Server における DNS エイリアスと SPN 登録の挙動検証
FSx for Windows File ServerのDNSエイリアス:SPN未登録でもアクセスできるが、Kerberos認証は使われない FSx for Windows File ServerのDNSエイリアス:SPN未登録でもアクセスできるが、Kerberos認証は使われない はじめに 検証環境 検証内容 検証結果 1. SPN未登録の状態でアクセステスト 2. SPN登録後の動作確認 比較表 NTLM認証とKerberos認証の違い AWS公式の推奨 検証で確認できた違い 重要なポイント 「アクセ
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サーバーワークス
2026年05月13日
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【SREの運用改善事例】CIとAIで改善するk8sエコシステムのバージョンアップ運用
1. はじめに なぜ改善が必要だったか どんな改善をした? 2. バージョンアップ運用フロー 2-1. CIによる機械的チェック(GitHub Actions) ①helm templateコマンドによるレンダリングチェック 実装詳細 ②PlutoによるKubernetes API互換性チェック 実装詳細 ③HelmChart展開後のマニフェスト差分把握 実装詳細 2-2. AIによる影響調査 AIレビューコメント例 なぜラベル起動にしたか プロンプト なぜDevinを選定したのか 3. 導入後の効果 4
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