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AWS Japan では、2026 年 11 月から、AWS のセキュリティサービスを実際に操作するオンラインハンズオンを週次で開催します。各回は座学とハンズオンの 2 部構成で、AWS Security Agent (now part of AWS Continuum)、AWS WAF、Amazon Inspector などを題材に、ご自身の組織で試すための最初の一歩までをお伝えします。業界を問わず、ユーザー企業・団体の方を対象としています。 本記事はその案内ページです。開催日程は決まり次第この記事に追

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目次 はじめに 前提条件と準備 1. AI Agent でのモデル切り替え 2. Streams での活用:パーティショニング(分割提案) 2.1. Wired Streams の有効化 2.2. LLM によるパーティション分割 3. Streams での活用:プロセッシング(Grok パターン生成) まとめ 参考URL はじめに 先月のブログ、 Elastic Inference Service (EIS) を使った「ベクトル検索」および「生成AIによる回答(RAG)」(実践編) では、EIS を通じ
はじめに Oracle Alloy の「Select AI」を、インターネットに公開されていないプライベートなLLM(Ollamaなど)と連携させて検証するための手順を解説します。 手順は少し長くなるため、  ①VCN の構築  ②コンピュートの準備  ③Autonomous Databaseの作成  ④LLM の準備と Select AI の実行確認 といった4つに分けて説明します。 第1回目はすべてのリソースの基盤となる仮想クラウド・ネットワーク (VCN) の構築です。 なぜこの設定が必要か? プラ
はじめに こんにちは!芝浦工業大学理工学研究科 修士1年の只野陽生と申します。2026年2月の3週間 ...
こんにちは!アプリケーション企画部の高橋です。 4月28日に開催された「Product Management Summit」に参加してきました。また、今回セーフィーはシルバースポンサーとして協賛させていただきました。 本記事では、このイベントの様子をお伝えします。 Product Management Summitとは? Product Management Summitは、プロダクトづくりに関わる人々が集う大型カンファレンスです。 今回は、『AI時代の顧客価値を生み続けるプロダクトマネジメントとは』とい
Kiro Web プレビュー版を触ってみた こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Kiro のブラウザ版である Kiro Web がプレビュー版としてリリースされました。これまで Kiro は IDE 版と CLI 版の 2 形態で提供されてきましたが、これに加えて 3 つ目の選択肢として、ブラウザから直接使えるエージェントが登場しました。 ローカル環境を立ち上げる必要がなく、ブラウザで app.kiro.dev を開いてリポジトリを選ぶだけで、エージェントがコードを書
こんにちは。ニフティの基幹システムグループ インフラシステムチームに所属している轟木です。 担当業務はオフィス及びデータセンターのネットワーク設計・構築・運用です。 今回は、育休中に感じた家事分担のモヤモヤをきっかけに作った「家事トラッキングシステム」について紹介します。 家事はお互いにやっているはずなのに、なぜか「自分の方が多くやっている気がする」。この感覚を減らすために、Slack、Google Apps Script、Google スプレッドシート、Looker Studioを組み合わせて、家事を記
3行で要約すると CUJ(Critical User Journey)ベースのダッシュボードを作る前提として、各 CUJ に紐づく Critical API を客観的に特定する必要がありました Playwright の route API による fault injection を使い、E2E テストから Critical API を自動抽出する仕組みを作りました ある程度汎用的に使えそうなので npm にも置いています: critical-api-finder はじめに SREの寺島です。 特定の AP
I'm Yoh. I was born in Suzhou, China, did my bachelor's and master's in Japan, and joined ONE CAREER out of grad school as a data scientist. ONE CAREER runs Japan's leading career platform for students, which means my work consists of recommendation syste
はじめに みなさんこんにちは、ワンキャリアでデータサイエンティストをしているヨウです。中国・蘇州出身で、日本の大学・大学院を経て、新卒でワンキャリアに入社しました。
Goのtime.Nowとは? 〜synctestを添えて〜 はじめに エブリーでエンジニアをやっております、 赤川 です。食事管理アプリ ヘルシカ の開発を通じてGoを嗜んでいます。 ダイエット・食事管理・体重管理・カロリー計算 - ヘルシカ every, Inc. ヘルスケア/フィットネス 無料 ふと、以下のコードを見て、「Goにおける現在時刻ってなんなんだ…?」となりました。 now := time.Now() OSから取って来ているのは既知とした上で、Goのコードでそれをどのような形で扱っているのか
はじめに こんにちは。株式会社ユーザベースの石井です。 gemini-3-pro-image-preview の呼び出しに対して 429 Too Many Requests が返ってくる事象に遭遇しました。 問い合わせを通じてVertexAIのスループットの上限まわりの仕様の理解が深まったため記事にしております。 背景:Speeda AI Agent と「アカウントプランを作成する β版」機能 私たちが開発している 「Speeda AI Agent」のワークフローのひとつに「アカウントプランを作成する β
最近はデータ基盤をこねこねしているData Fabric部の 伊藤 ( @amaya382 ) です。今回はテストケースをAIに量産させた話を題材に、AI時代の効率化で考えていたことをお届けします。 参画していたプロジェクトが順調に進み、いよいよ大詰めが見えた辺りで2人でシステムテストを整理していたんです。影響範囲が大きい機能だったので覚悟はしていたのですが、数えてみると観点は数十、テスト項目は100を超え、手順に至っては数百ステップ。ついでにリリース日も決まっていました。 結論から言うと、テストケース作
はじめにこんにちは。Service ReliabilityチームでSRE(Site Reliability Engineer)として働いているKi Cheol Cheonです。SREチームは、ユーザー...
はじめに こんにちは、カート決済部カート決済サービスAブロックの 道場 です。ZOZOTOWN内のカート機能や決済機能の開発、保守運用を担当しています。 現在、ZOZOTOWNのカート決済画面はリプレイスが進行中です。既存システムとリプレイス後のシステムが並行して開発される中、既存システムへのさまざまな機能改修を、リプレイス側にも取り込む必要があります。その際、条件の組み合わせが膨大になるテストを手動で網羅的に実施することが現実的でなく、特に注文金額の計算結果の正確性を人間が1件ずつ確認するには大きなコス
様々な専門性を掛け合わせて「自分だけのQAエンジニアの土台を作る」という趣旨で続けてきた本連載も、とうとう最終回を迎えました。 今回はまとめとして、「それぞれのQAエンジニア像」を作ることについて総括したいと思います。 私は最近、ポジティブな意味でもネガティブな意味でも「あなたはQAエンジニアっぽくないね」と言われることが増えました。一方、自分としては「QAエンジニアのど真ん中」を歩んでいるという気持ちでいます。 正直、この言葉には少し複雑な気持ちを抱くこともあります。 この問いに対する私なりの答えについ

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