技術ブログまとめ
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本日、 Kiro IDE と CLI にメモリ機能を導入します。Kiro は、あなたが好む作業の進め方、リポジトリ固有のコマンドや規約、受けた訂正、デバッグで得た知見、すでに除外したアプローチを覚えておけるようになります。それらが再び関係する場面になると、Kiro はあなたのコンテキストを引き継ぎます。コンテキストを説明し直したり同じ訂正を繰り返したりする時間が減り、Kiro は言われなくてもあなたの好みに沿って動けるようになり、使い込むほど役に立つ存在になります。 (元記事では、Kiro CLI でメモ
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物語を書くこと、メッセージを伝えること、誰かの心を動かすこと。 そんな“人間らしい営み”にも、AIが少しずつ関わりはじめているいま。コンテンツ制作の現場でも「AIに何を任せるか／人にしかできないことは何か」が問われています。
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こんにちは、カスタマーサクセス部 CS2課の畑野です。 先日、大阪万博の来場予約をしようとしたところ、システム上で順番待ちとなりました。 ようやく自分の番が来て来場日時を指定し予約を進めると、「すでに予約枠が埋まっています」とのメッセージが返ってきました。 日時選択時点では枠が空いていたように見えたのに、予約できなかったのは“早い者勝ち競争”に敗れてしまったからだと推測しています。 今回はこの体験をきっかけに、楽観的同時実行制御（以下、OCC）を採用している Aurora DSQL の特性を活かして、 万
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「AIネイティブのSIカンパニー」を宣言したSHIFT。目下、「AI日本一」を目指して、社内ではさまざまな試行錯誤やサービス開発が行われています。 なぜSHIFTはここまでAI戦略にコミットするのでしょうか。 今回は、AI戦略を牽引する2名のリーダー、菅原と大倉による対談を通じて、経営目標から逆算した戦略、SHIFTの強み、そして具体的な取り組みまで、SHIFTのAI戦略の全貌に迫ります。
サーバーワークスの村上です。 今回はAmazon S3上にあるデータを外部テーブルとして分析する際、どのような方法があるか、主にHiveとApache Icebergを中心に比べてみました。 想定シーン パターン一覧 結論：Hive形式 とApache Iceberg形式の比較 扱うJSONデータ 想定オペレーション 参考比較：Amazon S3内のJSONを直接クエリ（非推奨） パターン①：S3にParquet保存 + Hive形式テーブル AWS Glue Data Catalog のテーブル作成 A
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G-genの山田です。BigQueryの保存済みクエリ機能を使うと、クエリエディタで記述した SQL を保存して他のユーザーと共有することができます。SQL をプロジェクトにアップロードしようとした際に [プロジェクトにアップロードする] > [SQL クエリ] のメニューがグレーアウトして選択できない事象が起きました。この事象の原因と対処法を解説します。 事象 原因 対処法 概要 Dataform API の有効化 IAM ロールが正しく設定されていること クエリの移行 事象 BigQuery の
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