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こんにちは。開発1部でデリッシュキッチンのプレミアム機能を開発している新卒エンジニアの野村です。 初めて渡されたタスクの話です。実装がほぼ終わったタイミングで、大きな手戻りに気づきました。新しく追加するはずだった機能の一部が、すでに存在していました。 なぜ最後まで気づけなかったのかを振り返り、AIエージェントを使った開発で何を見落としやすいか、既存のシステムにどう向き合うべきかを考えました。 Claude Codeと進めたタスクで、既存機能を見落とした 2026年4月にエブリーへ新卒として入社し、研修を終

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こんにちは。 AI 事業本部 AI クリエイティブカンパニー BPO 事業部のエンジニアの佐藤 (@ ...
背景 こんにちは、キャディ株式会社D&A部の山﨑広之と申します。 現在、筆者らのチームでは、キャディのミッションである「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」ための新しいアプローチに取り組んでいます。具体的には、調達領域の課題解決に向けた仮説検証(フィージビリティスタディ)を通じ、顧客にとっての真の価値を探り当てる新規機能の立ち上げフェーズの真っ只中です。 この検証サイクルが後半に進んだ頃から、顧客へのヒアリングのためにAIエージェントを活用し、デモアプリを作成し始めました。 AIエージェントを
こんにちは。LINEヤフー研究所の大神と田口です。パスワードを使わない認証方法として、「パスキー(Passkey)」を目にする機会が増えてきました。パスキーを使う認証(パスキー認証)では、端末の画面ロ...
はじめまして、プロダクト推進本部カイポケ開発部でエンジニアをしている木野と申します。 2025年1月に入社し、あっという間に1年が過ぎました。 入社して感じたこと、育児をしながら働いてみてどうだったかを中心に振り返っていこうと思います。 現在エス・エム・エスに興味をお持ちの方の参考になれば嬉しいです! ドメイン知識の習得と現場を知る大切さ 複雑な制度をシステムに落とし込む 私は介護事業者向け経営支援プラットフォーム「カイポケ」の障害福祉分野の開発に携わっています。 介護や障害福祉の事業所は、国が定めた制度
はじめに こんにちは、商品基盤部の杉浦、小原、寺嶋です。普段はZOZOTOWNのお気に入り基盤・商品レビュー基盤といった商品サブドメインを担当しています。 私たちのチームでは運用コスト削減を目的として、お気に入りデータベースをオンプレミスのSQL ServerからAWS Aurora MySQLへの移行に取り組んでいます。お気に入りデータは数十億レコードに及び、移行中もデータが増え続けるためデータの静止点が作れないという課題がありました。本記事では、この大規模データ移行における初期移行の取り組みと、Emb
AWS では、データと AI を活用したイノベーションの推進を支援するため、「 AWS Data & AI イノベーションフォーラム:顧客成功事例から学ぶデータ活用の最前線 」というイベントを4/9,10に開催いたします。本記事では、4/10 の DAY 2 (Database 編) の詳細についてご案内します。 はじめに DAY 2 の見どころは、昨年 5 月に一般提供を開始した Amazon Aurora DSQL について、本番環境で使用中のお客様や検証したお客様をお呼びして、リアルな声をお
はじめに こんにちは、久保(賢)です。 Strands Agents SDK for Python が3/11にリリースされた v1.30.0 でAgent Skillsに対応しました。 Release v1.30.0 · strands-agents/sdk-python · GitHub 本記事では、Agent Skills の概要を整理したうえで、Strands Agents から Slack 用カスタム絵文字を生成するスキルを試した結果を紹介します。 はじめに Strands Agents とは
はじめまして。 SB OAI Japan合同会社で技術検証や開発プロセスの仕組みづくりに関わっている、Takamasaです。 技術ブログを始めると、公開前に確認したい論点はすぐに増えていきます。 技術的に正しいか、機密情報が混ざっていないか、引用は適切か、見出し構造は読みやすいか。 1つひとつは単純でも、公開前に毎回まとめて確認するのは意外と重い作業です。 この記事では、GitHub Actions と OpenAI API を使って、 記事レビューの一次チェックを自動化した構成を紹介します。 PR ベー
はじめに こんにちは、KINTOテクノロジーズのFACTORY EC開発グループでバックエンドエンジニアをやっている、うえはら( @penpen_77777 )です。 今回はWebサービスを決められたレギュレーションの中で限界まで高速化を図るチューニングバトル「ISUCON」で得た知識を活用して、FACTORYでマスタデータ反映に1時間30分かかっていた処理をたった5分で終わらせるようにした方法についてご紹介します。 「ISUCON」は、LINEヤフー株式会社の商標または登録商標です。 ISUCON is
はじめに:組織の隙間に落ちる「通信の抜け道」 すこし前の話ですが、VPN/SASEの通信をローカルネットワークへ誘い出すTunnelCrackやTunnelVision(CVE-2024-3661)といった脆弱性が話題になりました。これらはOSのルーティング優先順位を突く巧妙な手法ですが、実務においてより問題化しやすいのは、IPv6、DNS、QUICといった技術が、設計の隙間で**ポテンヒット(お見合いによる失策)**となっているケースです。 ネットワーク担当とセキュリティ担当などの「守備範囲の境界線」に
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本記事は アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 疋田、畠 と、Fivetran による共著です。 はじめに 本記事では、 Fivetran の Managed Data Lake Service 及び CDC 機能を活用して業務システムの RDBMS から Amazon S3 上の Apache Iceberg テーブルへリアルタイムにデータ連携が必要となるユースケースや構成イメージ、実装例を記載します。 本記事では、業務システムの RDBMS からリアルタイムにデータ
こんなひとにおすすめ # マルチモーダルAI、フィジカルAI、模倣学習、強化学習などロボティクス分野のAIに興味はあるが、どこから手をつけたらいいのか分からない方 実機のロボットの価格が高くて試せないと感じている方 手を動かして学びたいが、低コストで始めたい方 はじめに # 本記事では、オープンソースプロジェクトである LeRobot とオープンソースのアームロボットである SO-101 を題材に、マルチモーダル AI に関する技術紹介と環境構築の手順を解説します。 最終的なゴールは、片方のアームを動かす
はじめに エージェントビルダーについて そもそも「エージェント」ってなに? エージェントの作成方法 作成したエージェントの活用例 出力結果 おわりに はじめに こんにちは!まだギリギリ入社1年目の小宮山です! 突然ですがみなさん、生成AIを利用していてこんなことを感じたことはありませんか? 「毎回同じ作業手順を指示するのは面倒だなあ」 実は、Microsoft 365 Copilot Chat(以下、Copilot)には、そんなお悩みを解決してくれる機能があります。 その名も「エージェントビルダー」、一言