技術ブログまとめ
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掲載企業一覧（94件）
おすすめの記事
数週間前、サンパウロにある AWS オフィスで、ブラジルの農業関連ビジネスに携わるビジネス部門と技術部門のリーダーからなる少人数のグループに向けて講演を行いました。私の講演では、農業関連ビジネスの各業務段階において生成 AI がどのような役割を果たすのかを一通り紹介しました。そして何度も立ち返ったのが、伝統的とされる市場だからこそ、この技術の進化に対応し続けられるかどうかで、最終的に誰が時代の先を行くかが決まるという考えです。参加者の誰も、そもそも農業に AI を導入すべきかどうかという点を問題にはしてい
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はじめに # 豆蔵では太陽光発電パネルの清掃ロボットシステムの開発に取り組んでいます。 本システムでは太陽光発電パネルを清掃するロボットとロボットを搬送するドローンで構成されており、本記事では、ドローン側の開発技術である Payload SDK を紹介します。 プロジェクトの概要 # 太陽光発電パネルの発電効率を最大限に保つためには、表面に堆積する埃や汚れの定期的な除去が不可欠です。 一般家庭用の小規模なパネルであれば手作業での清掃も可能ですが、 メガソーラーなどの大規模な発電施設では、人力による清掃作業
G-gen の三浦です。当記事では Google Antigravity を使用し、バイブコーディングで目標管理アプリを開発する手順と、Browser Agent によるデバッグの流れを紹介します。 概要 Google Antigravity とは リリースステージ 使用可能なモデル データの保護 検証手順 検証 インストール 初期設定 日本語化とルール設定 自然言語による開発 Browser Agent によるデバッグ 概要 Google Antigravity とは Google Antigravit
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 今月のブログイベントについてお知らせします！ 2月のブログイベントは「AI・MLウィーク」です！ NRIネットコムのメンバーによるAI・ML（機械学習）に関する記事をお楽しみください！ 記事掲載日と記事内容 更新され次第、こちらの記事にもリンクを掲載します。ぜひ、ご期待ください！ 2/16(月)：清水さくら tech.nri-net.com 2/17(火)：福井晃貴 tech.nri-net.com 2/18(水)：小山ちひろ tech.nri-net.com 2/
ども！最近 Claude Code に設計レビューを頼んでみている龍ちゃんです。 Claude に「この設計レビューして」と投げると、一般論しか返ってこないんですよね。「スケーラビリティを考慮しましょう」とか「セキュリティに配慮してください」とか。いや、それはそうなんだけど、 見てほしい観点を伝えてないから AIも答えようがない。 「OWASP Top 10 を確認して」とか「このフレームワークの公式ドキュメントと照合して」とか、 具体的な観点を渡せば AI の出力が変わる 。でも毎回それをゼロから調べて
レビューで殴られた話 ども！最近レビューで「伝え方がよくねえ」と言われて凹んでいる龍ちゃんです。 最近こんなレビューをもらいまして。一番刺さったのがこれです。 「誰に向けて書かれているのかわからない、読む気が失せる」 「結論までが長い、知らない単語への配慮もない」 まあ自覚はあるんですよね。自分のブログ、どちらかといえばメモに近い。やったことをまとめて出してるだけで、読者を考えたことなんてないですねw。 というわけで、「伝え方」の部分をまるっきりAIに丸投げできないかなと思っていたんです。検証した内容とか
Figmaの手作業から脱却したい ども！最近は図解の自動化にハマっている龍ちゃんです。 技術ブログの図解、みんなどうしてますか？ 僕は以前、Figmaで人力で図を作ってたんですよね。アーキテクチャ図とかフロー図とか、1つ作るのに結構な時間がかかる。ブログの本数が増えるほど、だんだん図を作るのが億劫になってきて。 で、 SVG図解自動生成 、 HTML図解自動生成 と試行錯誤を重ねてきました。過去記事を読んでなくても今回の記事だけで完結するので、安心してください。 やっていることはシンプルで、Claude
こんにちは！SCSK江嶋です。 本記事では、Azureのサービスを用いたRAGの構築方法について説明します。 そもそもRAGとは？ AzureでRAGを構築する際、どのサービスをどう使えばいい？ Azure AI Search、Azure OpenAIって聞いたことあるけど何者？ 上記のような疑問を持っている 入門者 向けに記事を書きます。少しでも参考になると幸いです！ RAG(Retrieval Augmented Generation)とは RAGの概要 RAG（Retrieval Au
はじめに：テレワークの運動不足を「技術」で解決する クラウドエンジニアの皆さん、運動していますか？ 私は毎日リモートワークで、気づけば一日中座りっぱなし……という日が珍しくありません。 「1時間おきに運動すればいい」と分かっていても、自分に甘いのが人間です。そこで思いました。 「サボったらLINEで怒られるシステムを作ればいいのでは？」 と。 しかし、私は普段インフラ設計がメインで、アプリケーションコード（Pythonなど）を書くのは正直苦手です。 そこで今回は、特別な開発ツールは一切使わず、 「Gemi
はじめに 私は新卒配属が名古屋支社であり、そちらでは主にSIerの業務をしていました。6年程度経ち東京本社へ異動となってからは、一転してネットワークサービスの運用/構築/設計に携わることとなりました。...
IIJは、2026年2月11日（水・祝）～ 2月13日（金）に大阪府大阪市で開催されるJANOG57 Meetingに、「天守閣」スポンサーとしてブース出展します。 開催概要 JANOG57 公式We...
金融IT本部入社一年目の河岸歩希です。 この度、社内で実施されている 伴走型研修 に参加し、 AWS Certified Solutions Architect – Professional (以下SAP) を受験いたしました。本記事では、その学習過程で得た知見や経験を、僭越ながら受験体験記としてまとめさせていただきます。 これからSAP認定の取得を目指される方や、 AWS 業務未経験だけどSAPに興味をお持ちの方にとって、本記事が少しでも参考になれば幸いです。 前提 想定読者 著者情報 試験概要と伴走型
急成長を遂げるメガベンチャー企業の現場では、マイクロサービス化やインフラの複雑化に伴い、「サーバーは正常に稼働しているはずなのに、なぜかユーザーから『使えない』という報告が届く」といった課題に直面することが増えています。 従来の内部リソース（CPUやメモリなど）を対象とした監視だけでは、ネットワーク経路の不備やフロントエンドの描画トラブルといった「ユーザー側の体感品質」までを把握することは困難です。 そこで注目されているのが「シンセティックモニタリング（外形監視）」です。 そこで今回は疑似ユーザーを用いて
急成長を続けるメガベンチャーにおいて、複数プロダクトの品質を横断的に管理するQAマネージャーは、常に「スピードと品質の両立」という難題に直面しています。 各チームでバラバラに進む個別最適のテスト運用は、組織が拡大するにつれて端末依存のバグ見逃しや、手戻りによるリリース遅延といった大きなリスクへと姿を変えていきます。 こうした課題を根本から解決し、属人化を排した「持続可能な品質体制」を築くための鍵となるのが、モバイルデバイステストラボの存在です。 エミュレータでは再現できない実機特有の挙動を捉え、CI/CD
2026年1月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート MCPを使ってAIツールを実際のテスト文脈につなぐ（法人アカウント向け） PractiTestは、Claude などのAIツールをプロジェクトに直接接続するための Model Context Protocol（MCP）に対応しました。これにより、AIの出力を単なる提案にとどめず、テストの生成、要件との紐付け、実行用テストセットへの追加といった「実際のテスト作業」として活用できます。しかも、プロジェクト全体の文脈を踏まえた形で行えるのが
DatabricksのAI/BI Genieを活用して、自然言語でデータを分析する方法について説明しています。特に日本語での利用時に精度を高めるための工夫やレポート作成のポイントについて解説します。
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