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こんにちは、MA部の齋藤（ @kyoppii13 ）です。 ZOZOTOWNでは、プッシュ通知やLINE、メールでのキャンペーン配信を実施しています。キャンペーン配信の例としては、お気に入り商品の在庫数が少なくなったときにプッシュ通知を送るといったものです。LINEやメールといった配信チャネル以外にも、キャンペーンごとにセグメントや実施タイミングも様々で、システムも配信キャンペーンの種類によって複数存在している状況でした。そのため運用保守のコストが大きくなっていました。また、キャンペーンの内容を変更するた
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こんにちは。Site Operation本部の深澤と小林です。普段は同じチームのメンバーとしてデータセンターネットワークの運用などを担当しています。 2024年1月17日（水） ~ 19日（金） に開...
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スタートアップ企業にグループウェアは必要？ スタートアップ企業にとって、効率的なコミュニケーションとタスク管理は極めて重要です。 下記の理由から、グループウェアは必要不可欠と言えます。
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小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Data Engineer - Associate」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA
こんにちは。アプリケーションサービス部の兼安です。 Amazon Timestreamの保持期間の挙動を観察していたところ、気になる点があったのでブログにまとめてみました。 本記事の対象 この記事は、Amazon Timestreamの基本的な仕様を理解していて、さらに深くその仕様について理解したい方を対象としています。 Amazon Timestreamの保持期間とは Amazon Timestreamの保持期間とは、データが登録されてから別の領域に移動される、または破棄されるまでの期間です。 Time
Amazon Aurora は、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL 互換のリレーショナルデータベースです。Aurora は、従来のエンタープライズデータベースのパフォーマンスと可用性と、オープンソースのデータベースのシンプルさとコスト効率を持ち合わせています。 Amazon Aurora MySQL は MySQL 5.7 と互換性に加え、 MySQL 8.0 とも互換性があります。MySQL 8.0 互換の Aurora MySQL 3 が一般提供されています。 Auro
先月、 2024 年のサプライチェーンについての予測ブログ を共有しました。 このブログでは、複数のシステムに分散したデータを統合データモデルにまとめる必要性について詳しく説明します。 サプライチェーンのリーダー達は、広大なグローバルネットワークと顧客の期待の高まりにより、ますます複雑化に直面しています。 顧客がより多くの品揃え、持続可能性の向上、商品やサービスのオンデマンドデリバリーを求めた結果、サプライチェーン管理は戦略的な差別化要因に変わってきています。 デジタルサプライチェーン は、可視性やレジリ
こんにちは、インフラエンジニアのさかもとです。 通常、ACM で発行したパブリック証明書*1を利用するには EC2 の前段に ELB あるいは CloudFront ディストリビューションを構築しそれらに適用する必要があります。 しかし、AWS Certificate Manager (ACM) for Nitro Enclaves を利用すれば ACM で発行したパブリック/プライベート証明書を EC2 で利用することができます。 docs.aws.amazon.com ACM for Nitro En
こんにちは！さー（ @__south__373 ）です。 3/7〜9に開催されたPHPerKaigi2024に参加してきたので、その参加レポートです！ 初めてPHPerKaigiに参加をして、超楽しいイベントじゃん〜と思っていたところから早1年。 去年は当日スタッフとして参加をさせてもらいましたが、今年はスポンサー枠での登壇とブースでの参加！ いろんな変化があり今年も楽しかった！ 初めてのソロ登壇が決まるまで 大きなイベントでは複数人の登壇を１度だけしていた経験値の中で、スポンサーセッション登壇してみない
大規模言語モデル (LLM) をデプロイする場合、機械学習 (ML) の担当者は通常、モデルサービングのパフォーマンスの 2 つの測定値に注目します。1 つ目は 1 トークンの生成にかかる時間で定義されるレイテンシー、二つ目は 1 秒あたりに生成されるトークンの数によって定義されるスループットです。デプロイされたエンドポイントへの単一のリクエストは、モデルレイテンシーの逆数とほぼ同じスループットを示しますが、複数の同時リクエストがエンドポイントに同時に送信される場合は必ずしもそうではありません。クライアン
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