技術ブログまとめ
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1. はじめに AWS AI League には、モデルをファインチューニングして回答の品質を競うテーマや、AI エージェントにダンジョン状のマップを攻略させてスコアを競う Agentic AI のテーマなどがあります。ファインチューニングと Agentic AI の概要は、以前の記事で紹介しました。 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/a907eb00cbbe4b 筆者は 2026/09/29〜2026/10/01 に開かれた、アジア太平洋・日本向けのファインチ
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G-gen の三浦です。当記事では、 distroless という Google が提供するコンテナイメージを使って、イメージの脆弱性に対処する方法を紹介します。 distroless とは 検証の流れ 検証準備 ディレクトリ構成 Dockerfile main.py requirements.txt API の有効化 検証 Cloud Run のデプロイと脆弱性件数の確認 Dockerfile の変更（distroless 対応） Cloud Run の再デプロイと脆弱性件数の確認 distroless
こんにちは。 Findy で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilotやチャットベースの開発支援ツールなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 しかし、これらのツールを導入すれば即座に開発生産性が向上する、というわけではありません。 生成AIを効果的に活用し、真の意味で開発生産性を向上させるためには、適切な準備と理解が
はいどーもー！ エンタープライズ 第一本部の宮澤響です！ 本記事では、私が運営チームリーダーとして運営を主導した弊社の社内イベントである「AHEAD AWARD 2024」についてご紹介します！ （イベントの詳細には社外秘の情報も含まれますが、当然そのような内容は記載できないため、全体的にあっさりめの表現となっています…ご容赦ください…！） （こんなイベントがあるんだな、こんな組織風土なんだな、というようなことを感じ取っていただけたら幸いです…！） （その意味では、弊社について情報収集している就活生やキャ
不具合発見時に再現頻度が低い不具合の改修確認を行うための指針を統計的仮説を用いて説明しています。標準偏差（2σ、3σ）を用いて、バグ発生確率と確認回数の関係を示し、説得力のある確認回数を検討する方法を紹介しています。
C++標準ライブラリのlower_boundとupper_bound関数、およびsetやmultisetのメンバー関数についての説明です。これらの関数はソートされた範囲で二分探索を行い、指定された条件を満たすイテレータを取得します。メンバー関数の方が効率的な理由も解説しています。
はじめに こんにちは！北陸先端科学技術大学院大学修士1年の@midorinです。 メルペイのBalanceチームにて1月から3月にかけての2ヶ月間、バックエンドのインターンに参加しました。 今回は、インターンで主に取り組んだ通知の改善とメルペイで学んだことを本ブログに記載します。 メルペイ Balanceチームについて メルペイはメルカリの売上金や銀行口座のお金が使える決済サービスです。Balanceチームでは売上金などの残高やポイント、債権を管理するサービスを開発しています。 ポイント失効通知 メルペイ
こんにちは。この記事は、SWATメンバーである今谷、奥村、杉山、祐村、早坂の5人が、能登半島での宿泊施設情報サイトのリリースをサポートしたプロボノ活動について、その技術的背景をご紹介します。 SWAT...
1. はじめに こんにちは。AIチームの栗原です。 2025年3月10日(月)〜3月14日(金)に 出島メッセ長崎 にて行われた 言語処理学会第31回年次大会 で、弊社からポスター発表で3件、口頭発表で1件の発表を行いました。 昨今の発表件数の増加の流れはさらに続いており、投稿件数は777件（昨年は599件）と過去最高をさらに記録した模様です。自然言語処理への熱はとどまるところを知らないといった様子です！ 2. 各発表資料と発表内でのディスカッション 2.1 JHARS: RAG設定における日本語Hall
This article is part of Day 13 of the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 Hi, I’m Nakanishi from Learning Roadside Station. This year, the Learning Roadside Station project was officially launched and structured as an organization. As part of our init
自己紹介 KINTOテクノロジーズにて主にプロダクトセキュリティ、セキュリティガバナンス業務に携わっている森野です。 RB大宮アルディージャとちいかわが好きです。 ここ10年はサイバーセキュリティ、情報セキュリティに関する仕事に携わっています。それ以前はWebアプリケーションエンジニアとしてWeb効果測定システムやECサイトのフロントエンドシステムの開発、運用に長く携わっていました。 本記事では当社のVDP(Vulnerability Disclosure Program)カイゼン活動について紹介させて頂
はじめに こんにちは！KINTOテクノロジーズでデザイナーをしている桃井（ @momoitter ）です。 クリエイティブ室に所属しており、 コーポレートサイト や くもびぃ （KINTO公式マスコットキャラクター）関連サイトなどの制作に、最先端のWEB表現を取り入れながら携わっています。 2024年11月に「超本部会」という会社のイベントが開催され、私はそのイベントのオープニングムービーの作成を担当しました。その冒頭のワンシーンで、3つの生成AIを使用し、イベントのスタートを宣言する女性のキャラクターを
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。今回はOpenShift AIにデプロイしたLLMをVSCodeと連携させて、コード生成AIを利用する方法について解説します。また、VSCodeはOpenShift上で構築できるOpenShift Dev Spacesを利用します。これにより非接続環境でのコーディングでもAIによるコード支援を受けることができるようになります。 OpenShift Dev Spacesについて OpenShift上でアプリケーション開発を行う際に便利なツールとして、Ope
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