Claude Code の「Thinking...」を今日のニュースに差し替えてみた こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Claude Code を使っていると、AI が処理中のときにターミナルにスピナーが表示されます。その横に出る「Thinking...」「Reasoning...」の部分、実は ~/.claude/settings.json で自由に書き換えられます。 最初は「ゴリラ」「ラッパ」の2語にして楽しんでいたのですが、1日で飽きました。毎回同じ文字がルー

はじめに NTT西日本株式会社2年目社員の山塚です。前編では、OCIアラート通知のJSON問題を解決するための設計思想と、OCI Generative AI（GenAI）プライベートエンドポイントを活用したクロスリージョン構成の全体像を解説しました。 後編となる本記事では、実際の Functionsの実装コード 、 プロンプト設計のポイント 、そして 検証結果 について詳説します。特に、「AIが生成した要約を運用でどう活かすか」「どんなハマりポイントがあるか」という実践的な内容にフォーカスします。 前編：

DBRE (DataBase Reliability Engineering)チームの taka-h です。 2025年10月のTiDB User Dayにおいて、 オートスケールについて取組み中(P. 81)であることをご紹介 しました。この記事では、その後のオートスケールの取り組み状況についてお伝えします。 結論としては、2025年11月時点で、DBREが管理するTiDB移行済みの全クラスタでTiDBの水平方向オートスケール導入が完了し、その後も安定稼働しています。 次の画像は、メルカリ内のとあるCl

AWS Bedrockで売上分析AIエージェントを構築してみた はじめに こんにちは。 新人研修の一環として、生成AIを活用した売上分析AIエージェントの開発を行いました。 今回の取り組みでは、ユーザーが自然言語で分析内容を指示すると、その内容に応じたSQLの生成、データ取得、グラフ描画までを自動で実行する仕組みを構築しました。 本記事では、AWS Bedrockを活用した売上分析AIエージェントの構成と、実装にあたって特に考慮したプロンプト設計や構成上のポイントについて紹介します。 システム構成 自然言

はじめに 「資格より先に手を動かすべきだ」 「資格で得られる知識は、生成 AI に聞けば十分だ」 こうした意見には、もっともな部分もあります。 実際、資格を取っただけで実務能力が身につくわけではありませんし、実装や運用における現場固有の課題は、実際に手を動かさなければ分かりません。 ただ、そのうえでなお、私は若手エンジニアに資格取得を勧めたいと考えています。 ここで言う資格とは、主に AWS(Amazon Web Services) や Google Cloud などのクラウドベンダー資格を指しています。

本記事は 2026 年 4 月 21 日 に公開された「 From developer desks to the whole organization: Running Claude Cowork in Amazon Bedrock 」を翻訳したものです。 本日、Claude Cowork in Amazon Bedrock の提供開始を発表します。Amazon Bedrock を通じて、直接または LLM ゲートウェイ経由で Cowork と Claude Code Desktop を利用できます。 ス

開発・検証用にintdashサーバーを動かしたいエンジニアのみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 intdashの2025年版からDockerでサーバー環境を構成できるようになりました。 製品マニュアルページで サーバーの構築 の1パターンとして AWS EC2上のDocker（簡易環境） の構築手順を公開しています。 1 今回はその理解を助けるため、各ステップの目的・準備・結果確認を噛み砕いてintdash環境を構築し、サーバーのログや設定を確認してみます。 2 はじめに 全体

はじめに 参加したワークショップについて ワークショップで体験した事 ワークショップの感想 はじめに ラスベガスの夜景 はじめまして、伊藤です。 本ブログでは、昨年参加したAWS re:Invent 2025のワークショップについてご紹介します。 私自身のスキルは以下のような状態ですが、本場でどの程度ついていけるのかを確かめてみたいと思い、参加しました。 英語はある程度聞き取れるが話すのはあまり得意ではない そもそも海外に行く事自体が初めての経験 AWS資格もプラクティショナーレベルしか保有していない 参

はじめに こんにちは！CC2課の滝澤です！！ 2ヶ月前に椎間板ヘルニアと診断されて絶望しています。。。 さて、2026年3月にIPA（独立行政法人情報処理推進機構）が毎年公開している「情報セキュリティ10大脅威2026［組織編］」がリリースされました。 本記事では4〜10位の脅威に焦点を当て、IPAの解説書に記載されている＜対策と対応＞をベースに、「AWSを使っている組織としてどのサービスで実現できるか」を解説します。 10大脅威の本編は以下リンクをご確認ください。 www.ipa.go.jp なお、1〜

こんにちは。AI推進課のわたのです。 2026年3月17日・18日の二日間にわたり、サーバーワークス東京オフィスANNEXにてAmazon Quickハンズオンイベントを開催いたしました。 昨今、多くの企業で「生成AIの導入」が叫ばれていますが、現場からは「具体的にどう業務に組み込めばいいのか分からない」「プロトタイプを作るまでが大変」という声も多く聞かれます。 今回のイベントは、こうした「お試し」や「概念実証（PoC）」の壁を突破し、AIを実務の主戦力として本格活用する未来を体験していただくための場とし

先日のブログ  では、AutoOps による Elasticsearch クラスタの監視について紹介しました。 今回は、Kibana の Dev Tools (Console) 上で「今すぐクラスタの状態を知りたい」「具体的な数値をサクッと確認したい」といった場面で非常に重宝する _cat API を紹介します。 目次 1. _cat API とは？ 2. 運用効率を劇的に上げる共通パラメータ 3. 現場で多用する主要エンドポイント 3.1. クラスタの健康診断: /_cat/health 3.2. ノー

はじめに 近年、生成AIの進展により、ソフトウェア開発の進め方は大きく変化しつつあります。特に、コード作成が必要とされるいわゆるM(製造)・UT(単体テスト)工程での支援においてAIを活用する取り組みが広がり、従来の開発プロセスとの組み合わせが注目されています。 その中でも、テスト駆動開発（TDD）とAIを組み合わせたアプローチは、品質と開発効率の両立という観点から関心が高まっています。 本記事では、AI支援型開発フレームワーク「Tsumiki」を用いて、Vibe Codingによる簡単なアプリケーション

はじめに こんにちは、Checkout Reliabilityチームでバックエンドエンジニアをしているかがの（ @ykagano ）です！ こちらは、「継続的な負荷テスト環境をBASEに構築しました」の第2回の記事です。 先に第1回を読んでいただくのをおすすめします。 継続的な負荷テスト環境をBASEに構&#x7

はじめに はじめまして！技術基盤グループ SRE/QAチーム所属の鈴木です。 現在はニフティが提供するさまざまなサービスの品質保証業務を担当しています。 今回は、なぜ私がニフティへの転職を決めたのか、そして実際に入社してみて感じた「リアルな空気感」についてお話ししたいと思います。 これまでのキャリア 前職では客先常駐（SES）のQAエンジニアとして、さまざまなプロジェクトのテスト業務に携わっていました。 テスト計画から実行まで一貫して経験する中で、「第三者の視点」から品質を担保するためのスキルを磨いてきま

こんにちは、クラウドエンジニアの須藤です。　 突然ですが、 PowerPoint で資料をゼロから作る作業…正直時間かかりますよね。 その作業を “チャット1回” で終わらせられるとしたらどうでしょうか？ この記事では上記の願いを叶える、Microsoft 365 Copilot の PowerPoint エージェント(以下、PowerPoint エージェントと記載) についてご紹介していきたいと思います。 PowerPoint の資料をゼロから支援して作成してくれる PowerPoint エージェントが