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はじめに 「生成AIを導入すれば、組織の生産性は上がるのか」——現場でDXを推進するマネージャーや、日々の業務でAIを使いながらどこか違和感を抱いているエンジニア・知識労働者の方も多いのではないでしょうか。 私が担当しているプロダクトの開発チームでも、AIコーディングツールを導入しています。しかし導入後、生成されたコードが十分に確認されないままプルリクエストとして上がり、レビューで差し戻すというやり取りが何度も発生しました。コードを書く速度は上がったはずなのに、レビューと手戻りに追われ、少なくとも私には、

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こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 5/14(木)12:00~12:30 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #98」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、日々数多く発表されているAWSのアップデートのうち、当社の腕利きエンジニア目線で厳選した前月のアップデート情報をお話させていただきます! 登壇者 井手 亮太 AWSを利用したシステムの運用・開発を担当 執筆したブログ: https://tech.nri-net.com/arch
絶望は、だいたい突然やってきます。 その日の朝、我が家の平穏は静かに崩れ去りました。 ボタンひとつで一杯を用意してくれる、全自動コーヒーメーカーが沈黙したのです。何度押しても、あの豆を挽く頼もしい音は返ってきません。 慌ててサポートに連絡し、状況を説明すると返ってきたのは冷静な案内でした。 「修理が必要です。保証期間内なので費用はかかりませんが、引き取りを含めて完了まで最低でも1週間かかります。」 1週間!? 朝のコーヒーが生活の一部になっている私にとって、それは「いつもの始動ルーティンを1週間止めてくだ
本記事は 春のスキルアップ応援フェア2026 4/22付の記事です 。 こんにちは!SCSKサイトーです🐧 Snowflake を触り始めると、避けて通れない資格の1つが  SnowPro Core です。 今回は、その SnowPro Coreに合格したので、概要・難易度・勉強方法等についてまとめてみます。 これから受ける方の参考になれば幸いです! SnowPro Core 試験の概要 SnowPro Core は、Snowflake が公式に提供している認定資格の1つです。 Snowflak
ご挨拶 初めまして。 アジアクエスト デジタルエンジニアリング部 AI/DATAエンジニアリング課の辻口です。 現在私が参画しているプロジェクトにて、ユーザーが投稿したテキストや画像が適切かどうかをAIで自動判定する仕組みを構築しました。 今回は、その仕組みと実装についてご紹介します。
G-gen の佐々木です。当記事では、法令 API を使用して日本の法令を検索できる AI エージェントを構築し、Google Cloud 上で動作するチャットボットとして利用できるようにします。 構成 法令 API エージェント Google Cloud 上の構成 当記事で使用するもの 法令 API Agent Development Kit(ADK) Vertex AI Agent Engine Cloud Run バックエンドの構築 バックエンドの概要 法令 API エージェントの開発 ディレクトリ
本記事は デザインウィーク2026 3日目の記事です。🎨 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 🖼️ はじめまして。NRIネットコムでWebディレクターをしている斎藤です。UI/UX設計からフロントエンドの進行・品質管理をする中で、Web推進や事業部門と開発チームとの橋渡し役をしています。 さて、皆さんはデザインを刷新したのに「成果が出ない」「現場の負荷が増えた」と感じたことはありませんか? デザインやUIをきれいに刷新したのに、なぜか成果が上がらない、あるいは社内の作業量が増えた、という声をよく聞きます。
こんな方へ特におすすめ セキュリティ対応において、何から手をつければいいか迷っている方 HSTSなどのセキュリティヘッダ導入が、他の環境(検証環境など)に与える影響を知りたい方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです! 今回はSL代表としてセキュリティスキャン対策のコミュニケーションチームに入りました。 そこで得た「現場でのリアルな立ち回り」「セキュリティ対応の基本となる考え方」「HSTS導入時の思わぬ落とし穴(副作用)」といった、実務に直結する知見をまとめていきます。 背景 ある日、内部
AmebaLIFE事業本部のデジタルプロダクトデザインリードの本田です。 今回は、近年我々が取り組ん ...
抱え込んでしまうのは、珍しいことではない
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 「AI活用を推進したいが、思うように進まない」──この悩みを抱えているエンジニアの方は、少なくないのではないでしょうか。 ファインディも例外ではありませんでした。2025年の上半期までは、普段の業務をやりつつ片手間でAIのキャッチアップや社内展開を進めていました。 今回は、そこから潮目が変わるきっかけとなった決断と、その後1人あたりのプルリクエスト作成数が前年比で約1.5倍になるまでの過程を紹介します。 同じよう
Claude の Extended Thinking(拡張思考)機能の仕組みと使い方を解説した入門記事です。通常の応答との違い、思考ブロックと Summarized Thinking の関係、対応モデル(Opus 4.6・Sonnet 4.6・Haiku 4.5)ごとの利用条件を整理しています。また、Adaptive Thinking との違いを UI ユーザー・API 開発者それぞれの視点から比較表付きで説明しています。数学・コーディング・複雑な意思決定など効果の高いタスクの見極め方から、表示トークンと
本記事は、2026 年 1 月 28 日に公開された “ Innovation sandbox on AWS with real-time analytics dashboard ” を翻訳したものです。翻訳は Delivery Consultant の 馬庭龍一 が担当しました。 大規模なハッカソンのために数百の AWS アカウントをデプロイするにはどうすればよいでしょうか?経営陣にリアルタイムな可視化を提供するには?アカウント全体の支出を監視しながら、参加者のセルフサービスを可能にするには? エンター
2025年11月18日に行われたAWS CloudFormationの2つの重要なアップデート、「変更セット作成時の事前検証」と「ドリフト対応変更セットによる設定復元」について解説します。事前検証により、リソース名の競合などをデプロイ前に検知し、開発サイクルを短縮できます。また、ドリフト対応変更セットにより、手動での暫定対応などで発生した設定のドリフトを安全に検出し、元の状態に復元することが可能になりました。
こんにちは、サイバーセキュリティと生成AI活用推進を担当しているたなちゅーです。この記事では、2026年2月に活動を開始したAI-Native Devプロジェクトについて紹介します。 活動の背景 2025年までの取り組み KTCでは2024年の 生成AI活用プロジェクト を皮切りに、2025年は「AIファースト」「リリースファースト」を掲げ、AI活用は着実に進みました。 AIファースト :すべてのプロダクトへのAI統合、AIプロダクトの開発推進、グループ内でのAI活用ドライバー リリースファースト :「い
Find the “bottleneck” in operations, replace it with an AI agent, measure the results with KPIs, and report. It took us a while to realize that this perfectly rational approach was a breeding ground for failure. In this blog, we share the insights gained

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