Introduction Nice to meet you. I am Shirai, working as a Cloud Infrastructure Engineer in the Cloud Infrastructure Team of the Platform Group at KINTO Technologies Corporation. I typically build and design the infrastructure for systems built on AWS. My h

ラク スでは多くの SaaS プロダクトを開発・運用しており、オンプレミスまたは クラウド を適切に選択してインフラ基盤を構築しています。 そのインフラを担うのが、 ラク スのインフラ開発部です。 今回はインフラ開発部のマネージャーが厳選した、インフラエンジニアにおすすめの書籍10選をご紹介します。 それぞれの書籍に推薦コメントを記載していますので、是非ご参考になさってください。 選定基準は以下の通りで、今後インフラを深く理解し実力をつけていきたい方にも最適です。是非ご覧ください。 「すぐに役に立つがすぐ

生成 AI コーディングツールは、開発者の日々の開発作業の仕方を変えています。関数の生成からユニットテストの作成まで、これらのツールはお客様のソフトウェア開発の加速に役立っています。 Amazon CodeWhisperer は、開発者の自然言語のコメントと周囲のコードに基づいてコードのレコメンデーションを提供することで、開発者の生産性を向上させる IDE とコマンドラインの AI による生産性向上ツールです。 CodeWhisperer を使用すると、開発者は「 S3 にファイルをアップロードする La

みなさん、こんにちは。 アマゾン ウェブ サービス ジャパンの機械学習ソリューションアーキテクト 鮫島です。 特定のテーマにフォーカスし最新テクノロジーを学べるオンラインイベント AWS Innovate を2024年2月22日 (木) に開催します。今年最初の開催となる今回は、AI/ML and Data (人工知能、機械学習、データ) がテーマです。特に今回の AWS Innovate は生成 AI に焦点を当て、これから生成 AI に取り組む方も、すでに 生成 AI の取り組みを始めている方も楽しん

こんにちは！「SHIFTGroup技術ブログ」編集部です。いつもご覧いただき、誠にありがとうございます。 本日は、過去一週間で特に多くの閲覧数を集めた記事のランキングと、編集部が特にオススメする記事をピックアップして紹介いたします。それでは、どの記事がランキングに入ったのか、見てみましょう！

このブログは、 Improve ML developer productivity with Weights & Biases: A computer vision example on Amazon SageMaker を翻訳したのものです。 2023年7月：この投稿は正確性のためにレビューされました。 この投稿は、Weights & BiasesのThomas Capelle と共同執筆です。コンピュータビジョンや自然言語処理などのディープラーニング技術をより多くの組織が使用するにつれ

AWS を活用したデータレイクは、きわめて高い可用性を誇る Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) を土台としており、多様なデータとアナリティクスのアプローチを組み合わせるのに必要なスケール、敏捷性、柔軟性を提供することができます。データレイクがサイズと利用法の両面で成熟してくるにつれ、データをビジネスイベントに合わせて一貫性を保つのにかなりの労力が費やされることがあります。ファイルがトランザクションと一貫性を保って更新されることを確実にするために、 Apache

🙇‍♂ちょっと強い言葉を使うのでご注意下さい。🙇‍♂ フールプルーフ(fool proof)とは

この記事は、2024年1月17日(水)に行われた「さくらの夕べ in 福岡」における発表を編集部にて記事化したものです。 はじめに さくらインターネットの米田と申します。「NREに向けた取り組みとさくらのサービス別通信状 […]

こんにちは。カート決済部カート決済基盤ブロックの斉藤とSRE部カート決済SREブロックの飯島です。普段はZOZOTOWNカート決済サービスのリプレイスに携わっています。 弊社はモノリスからマイクロサービスへのリプレイスを進めており、カート決済サービスもその一環としてリプレイスを進めています。 よろしければ、カートリプレイスPhase1としてカート投入リクエストのキャパシティコントロールを実現させた事例もご覧ください。 techblog.zozo.com 本記事ではリプレイスの中でも、カートリプレイスPha

2月7日（水）19:00よりオンラインにて開催されるイベント「 DevRel/Tokyo #89 〜テックブログ運営〜 」に、RevComm シニアリサーチエンジニアの加藤集平が登壇します。 DevRelとは Amazon、Google、Facebook、Evernote、GitHub…多数の企業が実践しているマーケティング手法がDevRel（Developer Relations）です。外部の開発者とのつながりを形成し、製品やサービスを知ってもらうこと、さらに彼らの声を聞くことでサービスの改善や機能追加

こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに LangChain Expression Language (LCEL)とは 具体例 解説 イメージ図 コンポーネントとは コンポーネントの種類 インターフェース 同期メソッド 非同期メソッド LCELのメリット 終わりに はじめに 今回は今更かも知れませんが、LangChainで推奨されているLCEL記法に関する概要をまとめます。 LangChain Expression Language (LCEL)とは LangChain Expression

Amzon Bedrock や ChatGPT のように API 経由で呼び出せる基盤モデルの精度とコストは実用的なレベルに到達しています。一方で、皆さんが開発している製品やサービス、プロダクトには様々なデータが蓄積されていると思います。そのデータで機械学習モデルを学習できれば、より顧客のニーズに合った体験を提供できます。体験が改善されればより多く顧客が集まり、そこから得られるデータはさらなるモデルの改善につながります。 API で利用できるモデルは追加学習なしに高い精度で推論できるものの、最初から顧客が

概要 2023年12月に開催されたAWS re:Invent2023にて、PartyRockというサービスに関するセッションに参加しました。 この記事では、PartyRockとはどんなサービスでどんなことができるのか例を交えながら説明します。 作ったアプリは こちら から試せます。 PartyRockとは PartyRock は生成系 AI の様々なユースケースをアプリケーションとして実現し、共有を可能にする AWS の新しいサービスです。テキストによる指示と画面操作のみで生成系 AI を組み込んだアプリ

SHIFTのEVACコンサルティンググループに所属する「EVACコンサルタント」。その経歴や強み、EVACへの想いを一人ずつ語っていきます。 SHIFTのEVAC（エバック）コンサルティンググループに所属する「EVACコンサルタント」。その経歴や強み、「EVAC」への想いを一人ずつ語っていきます。