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ソフトウェアにおけるプロダクト品質とプロセス品質の関係について解説します。製品のライフサイクルにおいて、プロセスの改善が設計書やソースコード、最終的な製品の品質向上へどのようにつながるかを図解とともに説明します。
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こんにちは、LIFULLでUXリサーチャーをしている小川です。 LIFULLは「RESEARCH Conference」の初回から継続してスポンサーを務めておりますが、今年はありがたいことに、スポンサー枠とは別にポスターセッションへの発表機会もいただくことができました。 2026年6月28日に開催された「 RESEARCH Conference 2026 」のテーマは「WEAVING」。このカンファレンスのテーマに合わせ、私たちは 「『眠れる資産』を『生きたユーザー』として呼び覚ます」 というタイトルで発
IIJには、次世代インターネットの新しい基盤技術を日本から創出することを目的として、新技術の研究開発を通じてIIJグループと社会に貢献するために設立された「IIJ技術研究所」があります。 https:...
はじめに こんにちは、株式会社NTTデータの松本です。 2026年6月10日に東京で開催されたCode with Claudeに参加してきました。 本記事では、当日の様子と印象に残ったセッションの要点を紹介します。 https://claude.com/code-with-claude/tokyo ! 本記事の内容は、筆者が当日聴講した際のメモをもとにしています。 書き起こしではないため、表現や厳密な数値などは公式の発表内容と異なる場合があります。 正確な情報は公式サイトや、後日公開される予定のセッション
こんにちは。開発1部の村上です。 本記事は AIブログリレー 8本目 です。 エブリーではAIエージェントを社内のあらゆる業務で活用していくことを目指しています。そのAIエージェントたちを支えるのがデータ基盤です。そしてこの基盤を、AIにデータを「読ませる」ためのものから、AIエージェントを「動かす」ためのものへ進化させていきたいと考えています。本記事では、そのために必要なステップを整理します。 人のための基盤から、AIエージェントを "動かす" 基盤へ これまでのデータ基盤は、暗黙の
はじめに こんにちは、NTTデータグループAI技術部の太田です。 先日サンフランシスコで開催されたDatabricksのイベント「Data + AI Summit 2026」に現地参加してきました。 本カンファレンスでの注目トピックの一つとして「Genie」が大きく進化しました。これまでGenieというと「自然言語でデータに質問できるAI/BIアシスタント」という印象が強かったと思います。今回の発表では、Genieが単なる分析アシスタントから、ビジネスユーザから開発者まで幅広いユーザと共に業務を遂行するA
こんにちは！スタメンでプロダクトデザイナーをしている森田かすみ（ @KasumiMorita ）です👋 今回のテックブログでは、先日プロダクト開発部門にて、上半期の締めくくりとして開催された「イネーブルメント共有会」の様子をお届けします！ 現在、スタメンのプロダクト開発組織がどのような変化の中にあり、組織としてどんな取り組みに注力しているのか、実際の社内イベントの空気感とともに知っていただければ嬉しいです。 なぜ今、イネーブルメントに注力するのか？ 今、スタメンのプロダクト開発では、AI駆動開発への移行が
こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナーソリューションアーキテクトの深井 宣之です。 2026 年 6 月 5 日に AWS 公共パートナーネットワーク（PSN）セミナーとして「IT 基盤の環境変化に対応する AWS マイグレーション」と題した Webinar を開催しました。本ブログでは開催内容について Blog にまとめたものになります。投影資料もダウンロードすることが可能です。 本セミナーでは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パブリックセクター統括本部 パー
2026年7月15日（水）から7月17日（金）まで、愛媛県松山市の愛媛県県民文化会館で「JANOG58 Meeting in Matsuyama」が開催されます。 JANOGは、日本のネットワーク運用に関わるエンジニアが集まり、運用現場の知見や課題、技術的な取り組みについて議論するコミュニティーです。今回のJANOG58のテーマは「 技術の成熟と次代への継承 」。ネットワーク技術の進化だけでなく、現場で培われた知見を次の世代へどう引き継いでいくかも大きなテーマとなっています。 今回のJANOG58では、ソ
本ブログは井村屋グループ株式会社様、株式会社 Hashup 様、Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS アカウントマネージャーの藤川です。 昨今、食品・製造業のお客様から「需要予測の精度向上」や「属人化した業務の自動化」についてご相談いただく機会が増えています。特に食品業界では、賞味期間の制約や季節変動の大きさから、需要予測の精度が欠品・廃棄に直結するため、AI 活用への期待が高まっています。 1896年の創業から130年、19
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