技術ブログまとめ
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はじめに 今回の結論（先に） 実際にチャットで話しかけてみた 背景: なぜ「エージェント × ワークフロー」なのか 構成（概要図） 3 つの層で整理する: 自然言語・MCP ツール・ワークフロー ① ユーザーの言葉（自然言語） ② MCP ツール（ゲートウェイが自動生成） ③ Step Functions のワークフロー 3 つの層の対応 ポイント: 入力の形は、ツールの定義からは分からない ユースケース: エージェントに話しかけてワークフローを動かす（Claude Code で実演） 結果のまとめ 気づ
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G-gen の武井です。当記事では VPC Service Controls のドライランモードについて解説します。 はじめに VPC Service Controls とは ドライランモード ドライランモードの仕組み ドライランモード 概要 構成 設定項目 Access Context Manager 設定 権限 アクセスレベル 境界 (ドライランモード) 実例解説 評価の流れ 実例1 ログ確認 原因の特定 詳細確認 考察と対応 実例2 ログ確認 原因の特定 詳細確認 その1 詳細確認 その2 考察と対
Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) やその他の基盤モデル (FMs) を使用した、生成 AI アプリケーションの構築およびスケーリングに最適なサービスです。お客様は Anthropic Claude のモデルなど、様々な高性能 FMs を活用して独自の生成 AI アプリケーションを構築できます。Anthropic が AWS 上での構築を初めて開始した 2021 年を振り返ると、Claude がこれほどの変革をもたらすことを誰も想像できませんでした。私たちは Amazon Be
こんにちは、クラシルリワードのiOSエンジニア uetyo です！ 先日行われた potatotips という、日々の開発の Tips を共有するイベントにて未熟ながら登壇したので、今回は登壇に至った背景なども交えながらレポートします！ ※ 前回は気合いだけで頑張った話を多く載せすぎてしまったので、今回はスマートにいきます tech.dely.jp 登壇の経緯 ある日、上司と1on1をしているとこのような話になりました 私：今年の目標はスキルの向上もそうですが、社外のイベントとかコミュニティとの繋がりを増
はじめに クリエイティブ室の杉本です。 今回は、オリジナルマスコットキャラクターができるまでの第二弾をお届けします。 第一弾は、キャラクター欲しいよねーという声を受けて形になるまででした。 1.全社員を巻き込みながら進めてきた道筋と、2.人気を集めたものを単純に開発するのではなく、ある程度、マスコットキャラクタープロジェクト（以下PJ）のメンバーが、KINTOのビジョンやブランドパーソナリティから選択の軸を決め、今後の展開とブランディングを含めて方向性を決めていったこと 3.社員の有志から集まったキャラク
はじめに 今日(2/29) から、 AWS Amplify Hosting 上で新しくデプロイされるアプリケーションのビルドイメージは、デフォルトで Amazon Linux 2023 が使用されます。Amazon Linux 2023 を利用することで、Amplify Hosting 上でアプリケーションをビルドする際に、より新しいバージョンの Node.js、Ruby、Python を使用できます。 Amplify Hosting は、アプリケーションを自動的にビルドできるように、事前にパッケージがイ
はじめに AI Team MLOps Engineer の西原です。 前回 は kubeflow pipeline(kfp)のローカル環境での実行について Tech Blog を書きました。kfp は 2024 年に入ってからローカル環境の実行以外にも嬉しいアップデートがあったのでそれに少し絡めて今回の取り組みを紹介しようと思います。 今回の取り組みは、モノレポで使っている Python の最低バージョンを 3.9 から 3.11 に上げるというものです。なぜ、バージョンを上げたのか、上げる際の障壁とその
■卒業の3月、変化の春 こんにちは！「SHIFTGroup技術ブログ」編集部です。 いつもご覧いただき、ありがとうございます。
こんにちは、佐々木です。 先週の土曜日（2024年3月2日）に、5年ぶりにJAWS DAYSが開催されました。参加登録者1,000人で当日も900人近くが来場され、非常に活況な勉強会でした。私もその中のセッションの1つで登壇させて頂いたので、登壇資料や補足など記しておきます。 登壇資料とセッション動画 当日の登壇資料はこちらです。 speakerdeck.com セッション動画（2024/04/01追加） www.youtube.com 登壇とテーマ決めの経緯 セッションについては、CfX（Call fo
こんにちは、Enterprise Cloud部 ソリューションアーキテクト1課 宮形 です。 AWS専業の会社で日々活動しておりますが、これまでのキャリアでWindows系技術にも触れることが多かったので、そのお陰もありAWS上のEC2で Active Directory サーバー (以下ADサーバーと記) を構築して欲しいというお仕事を対応することが多いです。 AWS上にADサーバーを構築するとなった際、「最低限どのようなパラメーターを事前に決めておけばよいか？」「既存環境にどのような変更が必要か？」と
こんにちは。まーくー＆くまねこです。 ゆるっとシリーズ第6話です。 前々回 、 前回 から引き続き、学び直し回です！ 書籍「基本から学ぶソフトウェアテスト」を読んで、現在でも活かせる内容があるのか？ないのか？会話形式でお話しさせていただきます。 最後まで楽しんで読んでいただければ幸いです！ 自己紹介 まーくー QA業界経験2x年のベテラン（おじさん）エンジニア。 過去のミスに愕然とする事ってありますよね？えっ？ありませんか？私はあります。。。 くまねこ QA業界経験1x年のエンジニア。 ジムに行った後、「
はじめに こんにちは、ML・データ部推薦基盤ブロックの栁澤（ @i_125 ）です。私はZOZOのデータ基盤におけるデータガバナンス強化を実現するために、Analytics Engineerとして複数の部門を跨ぐプロジェクトチームに参加しています。本記事ではZOZOにおけるデータガバナンス上の課題と、その課題の解決策の1つとしてdbtを導入した話をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 課題 データマートの乱立 集計定義のばらつき 依存関係の洗い出しが困難 データモデリングツールの比較検討 データ変換
エス・エム・エスで開発者をしている @koma_koma_d です。 昨年末、弊社としては初めて、アドベントカレンダー企画を実施しました！ qiita.com tech.bm-sms.co.jp 今回の記事は、アドベントカレンダーの実施の「ブログ運営チーム視点での」ふりかえりです。 なぜアドベントカレンダーを実施したのか 直接のきっかけは「やってみたい」という声をブログ運営チームとは関係のないところで酒井さん @_atsushisakai が「やりませんか？」と提案してくれたことです。以前ブログでも紹介し
目次 はじめに クリーンアーキテクチャとは 例として考えるアプリケーション 生成AIアプリにおける難しさ 実際に作ってみる 実装を差し替えてみる まとめ はじめに こんにちは、InsightEdgeの開発チームに参画させていただいています伊藤です。 InsightEdgeでは現在、LLM/生成AIを用いたアプリ開発を多く手掛けています。 私もOpenAI等の生成AIを使ったアプリケーションの実装に関わることが増えてきており、 ある程度理解が進んできたところで、改めてアーキテクチャを洗練させたいと思うように
G-gen の杉村です。当記事では、 BigQuery Data Transfer Service で提供される、 データセットコピー 機能を解説します。 BigQuery Data Transfer Service とは データセットコピー機能とは ユースケース 認証・認可 データ転送の挙動 注意点 ストレージ料金 複製の対象外のリソース BigQuery Data Transfer Service とは BigQuery Data Transfer Service は、外部から BigQuery への
サーバーワークスの村上です。 2024年3月4日にAnthropic社のClaude 3が発表されました。 www.anthropic.com どうやらAmazon Bedrockでも使えるとのことでしたので早速試してみました。 aws.amazon.com 2024年4月17日追記：Claude 3 ファミリーがすべて使用可能になりました 以下のブログで同様の内容を整理していますので、良ければご覧ください！ blog.serverworks.co.jp 2024年4月17日追記：Claude 3 ファミ
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