モジュールをなんとなく使っている こんにちは。普段はRubyを触っているのですが、最近はGoにディープダイブしたいサービス開発部の布施です。 Goでコーディングする時に欠かせないのがモジュールという概念です。 慣れている方なら特段困ることはありませんが、 これからGoのことを学んだり、Goのはじめの一歩を踏み出された方はなかなか曖昧な知識でモジュールを触らなくてはいけないこともあるかと思います。 今回はそんな方に向けて、モジュールの役割をブログにしたためようと思います。 モジュールをなんとなく使っている

はじめに こんにちは。新卒1年目の宮永です。もうすぐ新卒バリアが使えなくなるので怯えています。 先日、1年目・2年目を対象としたハッカソン合宿に参加しました（合宿概要は こちら ）。 テーマがいくつかあり、今回私たちは「健康を増進するサービス」として飲酒量管理のwebアプリを作ったので紹介します。 メンバー 江口 普段の業務：社内システムの開発・運用 今回はDBやflaskなどのバックエンドを主に担当 三度の飯よりDBが好き。初日は不安でご飯の味がしなかった。 西根 普段の業務：ニフティポイントクラブの開

Argo Workflowsを使ったPersistentVolumeの定期バックアップ こんにちは。 インフラグループ Kubernetes チームの福田です。 今回はPV(PersistentVolume)の定期バックアップシステムについて紹介したいと思います。 PVのバックアップについて PVのバックアップといっても色々とありますが、本記事ではスナップショットの取得を意味します。 スナップショットの取得は CSI が対応していれば、 external-snapshotter を利用することで、Cust

FindyでEMをしている栁沢（ @nipe0324a ）です。 今回は、FindyのとあるRailsのCIのテスト実行時間を10分から5分に高速化した話をご紹介します。 「CIのテスト実行時間が遅い...」 「CIの実行時間を短くしたい!!」 と感じている方はぜひご覧くださいませ。 Findyでは2024年2月現在、1人あたり1日4プルリクを平均で作っています。静的解析や自動テストなどを即時に行うCI環境がないとスピード感のある開発ができなくなるため、CIを高速で回しタスクを完了させる必要があります。機

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の穂戸田です。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集しています。もし、ご興味があれば エントリー をお待ちしております！ 本記事では、BigQuery ML 関数を一部ご紹介し、SQL の

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G-gen の荒井です。当記事ではプリンタ、スキャナ、アプリなどのシステムからメールを送信する方法をご紹介します。 はじめに ユースケース 前提知識 プリンタ、スキャナ、アプリからのメール送信 グループアドレス 構成 構成図 留意事項 別のアドレスからメールを送信する上限 アカウント管理 グループ管理 システムの設定項目 設定手順 概要 手順 1 : グループ作成 手順 2 : アカウント作成 手順 3 : グループアドレスでメールを送信する設定 手順 4 : 2段階認証設定 手順 5 : アプリパスワー

こんにちは。コーポレート本部 サイバーセキュリティ推進部の耿です。 当社は2024年1月に社名が「 電通国際情報サービス 」（ISID）から「 電通 総研」に変わりました。 当然、各種システムの変更も社名変更に合わせて行われました。 今回は AWS CDK を利用して構築したある社内向け Web アプリの ドメイン を切り替える際に、意外とサクッと終わった話をしたいと思います。 ドメイン の切り替えは緊張感のある作業ですが、結果的に本番環境での実作業時間はわずか30分で終わりました。 アプリのインフラ構成

このブログシリーズの冒頭で、 パート１ ではビジネスアナリティクス（BA）の基礎と、それが企業にとってなぜ重要なのかを探りました。続く パート２ では、BA、ビジネスインテリジェンス（BI）、および予測分析（PA）の目的と役割の違いについて深く掘り下げ、これらの分析手法が企業の意思決定と業務最適化にどのように貢献するかを解説しました。今回、パート３では、ビジネスアナリティクスを成功させる鍵となる人材と、データドリブンな意思決定を文化として組織に根付かせる方法に焦点を当てます。 デジタルトランスフォーメーシ

このビジネスアナリティクスに関する ブログシリーズのパート1 は、ビジネスアナリティクス（BA）の基本概念とその重要性について解説しました。今回のパート2では、BAと密接に連携しつつ、企業のデータ利活用を強化するビジネスインテリジェンス（BI）と予測分析・データサイエンスの相互関係に焦点を当てます。これらの手法は、企業がデータに基づく意思決定を行う上で重要な役割を果たし、相互に補完し合いますが、それぞれのアプローチと目的には違いがあり、この違いを理解し、目的に応じて適切な手法を選択することが、効果的なデー

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2月26日、メキシコの AWS リージョンへの取り組みについてお知らせできることを嬉しく思います。この AWS メキシコ (中部) リージョンは、AWS 南米 (サンパウロ) リージョンに南米の第 2 のリージョンとなり、AWS のお客様は、国内に留めておく必要のあるワークロードやデータの実行と保存を行うことができるようになります。 メキシコでの作業 このリージョンには 3 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) が含まれます。それぞれの AZ はリージョン内の他のゾーンから物理的に独立していますが、AZ

フランスに本拠を置く AI 企業である Mistral AI は、公開されているモデルを最先端のパフォーマンスに高めるというミッションを掲げています。同社は、チャットボットからコード生成まで、さまざまなタスクに使用できる高速かつ安全な大規模言語モデル (LLM) の作成を専門としています。 2 つの高性能 Mistral AI モデルである Mistral 7B と Mixtral 8x7B がまもなく Amazon Bedrock で利用可能になることをお知らせします。AWS は、 AI21 Labs

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Introduction Hello, I am Aritome from the Development Support Division at KINTO Technologies Corporation. I am currently working mainly in the areas of organizational development, and education and training in order to address what is necessary for the co