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こんにちは、基幹システム本部リプレイス推進部の ssssota です。 ZOZOでは、Classic ASP (VBScript) で長年運用してきた基幹システムを、新しい技術へリプレイスする取り組みを進めています。 本記事では、このリプレイスを推進するために、AIを活用してClassic ASPのエミュレータを作った事例を紹介します。 目次 目次 基幹システムの構成 リプレイスにおける構成由来の課題 エミュレーションによる課題の解消 AIを活用したコンパイラの作成 Classic ASP、IISへの拡張

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はじめに 世の中には5Gなどのモバイル規格やTV放送、ETCなど電波を用いて無線で様々な情報を伝送する規格が存在します。過去の記事(Wi-Fi編、プライベートLTE編)では主に利用者が無線局免許を取得する必要なく電波発射が可能な無線規格を使ってみた結果をご紹介しています。ただし、無線局免許が無い利用を前提で策定された無線規格であるWi-FiやプライベートLTE(sXGP)の利用条件には制約が多く存在します。 一方で、5Gなどのモバイル規格は元々無線局免許を取得して電波を優先的に利用できる前提の無線規格のた
本投稿は、 2025 年 10 月 21 日に公開された記事 「 Restore self-managed Db2 Linux databases in Amazon RDS for Db2 」を翻訳したものです。 より多くの組織がセルフマネージドの Db2 on Linux ワークロードを Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 へ移行するにつれ、移行チームは「準備こそがプロジェクト遅延を防ぐ鍵」であることを学んでいます。よくある障
! この記事はSnowflake公式仕様の解説ではありません。内部実装の詳細は公開されていないため、実験で観測できた事実とサポート回答をもとに考察しています。 はじめに Snowflake Intelligenceを検証する中で、ひとつの課題に直面しました。 KPIである「会員売上率(=会員売上 ÷ 全体売上)」を算出しようとすると、 計算自体はシンプルにもかかわらず、実行方法(直接実行か、Intelligence経由か)によって結果が安定しないケースがあったのです。 業務利用を考えると、KPIの数値が実
はじめに 生成AIの業務利用は急速に広がっています。 ChatGPT や Copilot をはじめとした各種生成AIサービスは、業務効率を大きく改善し、現場にとって欠かせない存在になりつつあります。 一方で、セキュリティの観点では 「生成AIは内部不正を助長するのではないか」 という議論を耳にする機会も増えてきました。 本記事で取り上げたいのは、 生成AIおよび「シャドーAI」が、内部不正の中でも「過失」によるリスクを拡大させているという点です。 内部不正は「故意」と「過失」に分類される 内部不正は、大き
はじめに なぜ「運用」の話をするのか 現場でよくある5つの課題 アラートが多く疲弊する 対応判断が人に依存する 夜間・休日対応による負担 セキュリティ設定のばらつき 組織・ベンダー間で連携が取りづらい システムごとに運用を設計すると、運用効率が下がる 標準的な運用基準を作成し、統一することで運用を効率化する 標準的な運用を統一して、課題にアプローチする 監視基盤 標準リソースの自動展開 セキュリティ統制 標準化を進めても、残る負荷はある 外部の監視サービスによる24/365運用への対応 NRIネットコムの
はじめに こんにちは、2月にSenior Research Engineerとしてキャディに入社した 福原 です。現在、キャディでリサーチ組織を本格的に立ち上げています。 「リサーチ組織」と言っても、単に研究を行なって論文を書くことだけが我々の目的ではありません。キャディが掲げる「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを実現するために、最先端の技術を研究し、それをプロダクトの価値として実データ上で検証するところまでやり切る — それがこの組織の存在意義です。 この記事では、キャディが取り
こんにちは、ソフトウェアエンジニアの多根(@SEED0228777)です。普段は、検索領域で地域情報検索システムのためのプラットフォームを開発・運用しております。2025年10月11日から13日の3日...
.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部 ZOZOTOWN開発1部 Android2ブロックの高橋です。普段はZOZOTOWNのAndroidアプリ開発を担当しています。 アプリ開発において、Google Analyticsなどのイベントトラッキング機能はプロダクトの改善のための重要な機能です。しかし、「正しいデータが送信されているか」だけでなく「正しいタイミングで送信されているか」の
はじめに さくらインターネットの黒澤です。 2026年2月11-13日(水-金)に大阪にてJANOG57ミーティングが行われました。JANOGでは毎回、さくらのエンジニアがプログラムの募集に応募し、選考に通って発表してい […]
G-gen の片岩です。当記事では Vertex AI Custom Training を使用して、機械学習モデルのトレーニングから推論まで実行する方法を紹介します。Vertex AI Custom Training を使うことで、クラウド上のフルマネージド環境で機械学習モデルをトレーニングできます。 はじめに 機械学習モデルのトレーニング手法 Vertex AI Custom Training とは 構成図 初期設定 データの準備と分割 学習スクリプトの作成 学習ジョブの実行 推論の実行 推論結果の確認
エピソード紹介 Ep.1 – クリーンアーキテクチャとは ← 今回はこちら Ep.2 – 認証方式の実践的な紹介 Ep.3 – ER設計と監査ログ Ep.4 – RepoScanner の実装とテスト Ep.5 – Copilot プロンプトを効率化 こんな方へ特におすすめ クリーンアーキテクチャが何かイメージを掴みたい方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです! フロントエンドを開発していたとき、アトミックデザインという手法を知
Between 16th and 17th Febrary 2026, Global Tech Master Community of NTT DATA Group had thrown 4th In-person Meetup at Barcelona Spain. Before GTMC, it was called Global Cloud Architect Community(GCAC) which has a lot of top level engineers for NTT DATA Gr
こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAIシステムの検証に取り組んでいます。 今回は最新版のPyTorchを使って軽量なTransformerベースOCRモデルであるPARSeq(Permuted Autoregressive Sequence)をTensorRTモデルに変換して高速化した取り組みについて紹介します。 PARSeqとは PARSeqのTensorRT化 PyTorch Lightningによるモデル変換 AutoregressiveとItera
As part of the Global Tech Masters Community (GTMC) within the NTT DATA Group (*1), we hosted a Meetup in Barcelona, Spain. ※1 Global Tech Masters Community is a NTT DATA's global architect community that brings together top-level engineers across the NTT

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