Las Vegas で開催された Google Cloud NEXT '25 の基調講演に参加してきました。現地から情報をお届けします！

Web アプリケーションの開発とデプロイにおける一般的な課題は、クライアントとサーバーリソース間のバージョンのずれです。2025 年 3 月 13 日、 AWS Amplify Hosting にデプロイされたアプリケーション向けのデプロイメントスキュー保護機能（更新期間中の新旧バージョン混在時のシステム安定性を確保する機能）を発表できることを嬉しく思います。この機能は、アプリケーションのデプロイ中にエンドユーザーがシームレスな体験を得られるよう支援します。 課題 現代の Web アプリケーションは、多数

主要ポイント このセッションで特に注目すべきポイントは以下の3点です。

This article is the entry for day 19 in the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 🎅🎄 This is Nakanishi from Manabi-no-Michi-no-Eki (Learning Roadside Station) team. This year, the Learning Roadside Station Project was officially launched and later estab

はじめに こんにちは。Toyota Woven City Payment Solution開発Groupで決済関係のバックエンド開発を担当している塩出です。 前回の記事 でも述べた通り、本Groupでは開発にKotlinを使用しており、webフレームワークにはKtor、ORMにはExposedを使用しています。またコードのアーキテクチャーとしてはクリーンアーキテクチャーを採用しています。 当初からKotlinの Result型 を使ってエラーハンドリングしていましたが、開発人数が増えていることもあり、Re

This article is the entry for day 19 in the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 🎅🎄 This is Nakanishi from Manabi-no-Michi-no-Eki (Learning Roadside Station) team. This year, the Learning Roadside Station Project was officially launched and later estab

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Mainframe modernization with AI and the cloud: Customer stories 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Isybank の事例 レイテンシ（遅延

G-gen の山崎です。当記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 What’s new with Gemini 2.5 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini 2.5 Pro の紹介 Gemini 2.5 Pro のパフォーマンス Gemini 2.5 Pro

タイミーQAEnablingチームの矢尻、岸、片野、山下、松田です。 ソフトウェアテストに関する国内最大級のカンファレンス「 JaSST (Japan Symposium on Software Testing) 」が2025/03/27、28の2日間にわたって開催されました。 speakerdeck.com 本レポートでは、印象に残ったセッションの内容を中心に、2日間の会の様子をお伝えします。 「タイミーQAの挑戦」JaSST登壇レポート：品質文化と開発生産性の両立を目指して タイミーでQAコーチを担当

チャット型からエージェント型へ 生成 AI は文章の作成だけではなく外部のリソースにアクセスしたり、実際にアクションを実行する能力を獲得しつつあります。単なるチャットではなく、何かしらのアクションを起こす AI はエージェントと呼称されています。 AI がエージェントとしての機能を持つことができた 1 つの仕組みに Reasoning and Acting (ReAct) があります。これは、モデルが出力を生成する際に「推論（Reasoning）」パートと「行動（Action）」パートを交互に行うアプロー

はじめに Amazon Bedrock は AWS が提供する生成 AI のマネージドサービスであり、複数の大規模言語モデル（LLM）や基盤モデルへのアクセスを提供します。Bedrock では LLM を利用するために 2 つの主要な API が用意されています。それが InvokeModel API と Converse API です。 本記事ではこれら 2 つの API の機能と設計上の違いと具体的なプログラムからの呼び出し例について記載します。 InvokeModel API と Converse

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Google Workspace and Google Agentspace: Break the information silos with AI 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 問題提起 概要 解

こんにちはアプリケーションサービス本部（ちょっと名前が変わりました）の上田です。 最近は自作キーボード沼にハマり夜な夜な某通販サイトや某フリマサイトを徘徊しています。 普段はAmazon Connectに関する業務をしているのですが、以前Keycloakに関する業務をしたことがありその延長線上でもうちょっと詳しく学んでみようかなということで自分の中での整理もかねてアウトプットしてみます。 なお本文中の内容は基本的にKeycloakの公式と「認証と認可 Keycloak入門 第2版」を参考にさせていただいて

こんにちはアプリケーションサービス本部（ちょっと名前が変わりました）の上田です。 最近は自作キーボード沼にハマり夜な夜な某通販サイトや某フリマサイトを徘徊しています。 普段はAmazon Connectに関する業務をしているのですが、以前Keycloakに関する業務をしたことがありその延長線上でもうちょっと詳しく学んでみようかなということで自分の中での整理もかねてアウトプットしてみます。 なお本文中の内容は基本的にKeycloakの公式と「認証と認可 Keycloak入門 第2版」を参考にさせていただいて

Google Workspace Flowsとは？ – AIが自律的に動く新しい自動化 Google Workspace Flowsは、GeminiをはじめとするAIを組み込んだ、 エージェント型の新しいAIツール です。その目的は、ドキュメント、スプレッドシート、Meet、チャットなど、複数のGoogle Workspaceアプリケーションにまたがる作業をAIが自動化・連携し、業務効率を飛躍的に向上させることにあります。