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G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next 26 Tokyo の1日目に行われたカスタマーセッション「 CDP だけで顧客理解は不十分?Google Cloud と生活者データで実現する「Why 分析」最前線 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 データはあるのに顧客が見えない データの量ではなく種類が足りない

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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 今週も様々なアップデートが公開されています。特に、AWS Blogで紹介している AI エージェント対応のデータ基盤は、エージェントをデータに以下に紐づけるのかというイメージの湧くデモになっていますので、ぜひご一読ください。 生成 AI を活用したビジネス変革に取り組むお客様を支援する 生成 AI 実用化推進プログラム は引き続き参加企業を募集しています。ご興味のある方はぜひご覧ください。 それでは、5 月 18 日週の生成 AI wi
本記事は、下記イベントに対するセッションレポートとなります。 イベント名:Regional Scrum Gathering Tokyo 2026 日時:2026/01/07 登壇者:Kei Ogane 氏 セッション名:複雑さを受け入れるか、拒むか?事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと 本記事の筆者は、モバイルアプリ開発エンジニア、アジャイル開発のスクラムマスター、という立場で案件支援業務に主に携わっています。最近は、生成AIを活用した開発プロセスの整備・導入の支援業務も担当しています。この
こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。(自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。) tech-blog.rakus.co.jp 今回は、私が作った「PdMタイプ診断」という取り組みについてご紹介します。 この診断は、既存の性格診断をそのまま用いたものではなく、 PdMとしての思考や行動の傾向を整理するために、認知スタイルに関する考え方をヒントに独自に設計したもの です。 診断の仕組みと、ラクスの開発組織で実施して見えてきたことをレポートします。 なぜ作ったのか 診断の仕組み:3つの軸、8
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 新緑がまぶしく、汗ばむ日も増えてきた五月下旬。爽やかな初夏の風とともに、嬉しいアップデートが届きました!「オンプレミスの VMware 環境をクラウドに移行したいけど、規模が大きくて…」とお悩みの方、朗報です。Amazon Elastic VMware Service(Amazon EVS)が、1 クラスターあたり最大 32 ホストまでサポートするようになり、大規模な VMware ワークロードもよりスムーズ
1. 自己紹介・経歴 はじめまして、データアナリストのrizumuです。2025年にタイミーに入社しました。 前職ではファッション系のCtoCマーケットプレイスを運営する会社で約4年間データアナリストとして働いていました。UIの分析やクーポン施策の効果検証、顧客セグメントの分析などを担当していました。 2. なぜタイミーを選んだか 転職活動で最も重視したのは、アナリストが多い環境で働きたいという点でした。 前職のチームでは、少人数ならではのスピード感や、幅広い領域を任せてもらえる環境に感謝していました。一
フロントエンドもアーキテクチャに向き合う! こんにちは!フロントエンドエンジニアの浅川です! この記事では、社内向け管理画面(以降「社内システム」と呼びます)を段階的に整えながら、今の形へたどり着くまでの考え方を、時系列でまとめてみたいと思います。 この記事でまとめること 各レイヤーの責務と、ディレクトリ構造 「どこに何を置くか」の分割の目安 前提:社内システムの構成 まず、社内システムの技術スタックを簡単に紹介します。 フレームワーク: Vue 3 + Nuxt 4(SPA、SSR なし) バックエンド
長田です。AIの進化速度にあわせて再登場です。前回のブログはAIと向きあう人の話でしたが、今回はAIとのお付き合いについてです。 生成AIの進化によって、仕事の進め方は変わってきています。ただ開発プロジェクトにおいては、「AIは使うと便利なのに、実際のプロジェクトではまだ定着できていない」と感じる人も多いでしょう。そして、AIを使って作られるものの品質はこれまでより向上したのか、というと、そんな実感もあまり無いようです。 AIは使える。けれど、プロジェクトには定着しきれていない。今回はこのモヤモヤを掘り下
本記事は 2026 年 2 月 12 日 に公開された「 Achieve near-zero downtime database maintenance by using blue/green deployments with AWS JDBC Driver 」を翻訳したものです。 最新のアプリケーションは継続的な可用性を求めており、データベースのメンテナンス運用は開発チームにとって重要な課題となっています。データベース更新、パッチ適用、アップグレードに対する従来のアプローチでは、ダウンタイムや
AWS のサービスリファレンス情報(servicereference.us-east-1.amazonaws.com)を活用し、ターミナルから離れずに IAM アクション名や条件キー、ARN フォーマットを取得する方法を紹介。JSON の構造解説とシェル関数による実用例を掲載しました
こんにちは。LINEヤフー研究所でヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)分野の研究をしている山中です。みなさんが新しいマウスを買うとしたら、どんなことを重視するでしょうか。価格や持ちやすさ、...
SIerで積んできた経験は、事業会社でも通用するのか。運用やインフラ、リリース対応といったスキルは、大規模サービスの現場でどう生きるのか。キャリアを広げたいと考えたとき、多くのエンジニアが一度はこうし...
はじめに こんにちは、データ基盤ブロックの平本( @cisetn )です。 本記事では、ZOZOTOWNのリアルタイムデータ連携基盤の中核である ETL層 を作り直した事例を紹介します。対象はオンプレミスのSQL ServerからBigQueryへリアルタイムにデータを連携する基盤です。そのETL層を Goで実装したプラグイン (実行基盤はFluent Bit)で再設計しました。 ZOZOのリアルタイム連携基盤は2020年に 一度紹介記事を公開しています が、それ以降、段階的にアーキテクチャを見直してきま
こんにちは! 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった!OSSの最新ニュース」をお届けします。 2017 年から潜伏していた Linux カーネルの深刻な脆弱性「Copy Fail」が、極めて重大なリスクとして速やかな対策が求められています。 「Linux」に極めて重大な脆弱性–「Copy Fail」発覚 https://japan.zdnet.com/article/35247165/ GTIG は AI を用いて開発されたと思われる zero-day exploit (ゼロデイエクス
はじめに ChatGPTやClaude、GitHub Copilotなど、今やAIツールはエンジニアの日常に欠かせない存在になっています。
今号では、Linux におけるターミナル操作で、可能な限り入力の手間を削るための tips をご紹介します! なお、ターミナル操作に関連する内容として過去の記事で一部ご紹介しているものもありますので、そちらもぜひご覧ください。 ・ 知っておくとちょっと便利!コマンド5選 ~ショートカットキー編~ ・ 知っておくとちょっと便利!bash スクリプトで使用する括弧 () [] {} について ・ 知っておくとちょっと便利!bash スクリプトで使用する波括弧 {} について 「入力」から「呼び出し」へ。コマン