技術ブログまとめ
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開発2部の内原です。 本記事は AIブログリレー 第6本目 です。 長く運用されてきたシステムというものは、様々な背景からいわゆるレガシー化していることも多いと思います。またそのシステムを担当していく際、多くの場合で似たような問題が発生します。 仕様書が古い or 存在しない 最初に実装したメンバーがいない テストがない このような開発・運用・保守しづらい状況だと、抜本的な対策をしたいが動かなくなるリスクを考慮して、都度継ぎ足し継ぎ足しの改修を繰り返すことになり、結果としてより開発・運用・保守が辛くなると
～生成AIエージェント時代に知っておきたい「知識のデータモデリング」の本質～ はじめに 「チャンク分割が重要です。」 最近、この言葉を耳にする機会が本当に増えました。技術イベントの登壇でも、AIベンダーの提案セミナーでも、生成AIの解説記事でも、まるで業界の合言葉であるかのように当たり前に使われています。 しかし、私は時々、ふと立ち止まって考えてしまうのです。 「私たちは、この『チャンク』という言葉の持つ本当の重みを、どれほど理解できているのだろうか」と。 文章を機械的に300文字ごとに区切れば、それが優
小西秀和です。 これまでのブログ記事では、Amazon SQS、Amazon S3、AWS Lambda、Amazon Route 53、AWS KMSといったAWSサービスごとの歴史を年表形式で振り返る「歴史・年表でみるAWSサービス」シリーズの記事を書いてきました。今回はその非AWS編として、AnthropicのClaude基盤モデルファミリーを取り上げ、2023年3月に発表された初代Claude 1から2026年6月に発表されたClaude Fable 5・Claude Sonnet 5までのリリー
はじめに こんにちは、NTT西日本の中川です。 本記事では、IndexedDB（保存）と Transformers.js（計算）を組み合わせ、ブラウザ内でメモの意味検索までのLocal-First AI入門を、ミニサンプルを用いて紹介します。 本記事は2026年6月時点の情報に基づきます。 生成AIが身近になった一方で、「APIにすべて任せればよいのでは？」と感じる方も多いと思います。 私も最初はそう思っていました。ただ、議事メモをクラウドに貼るたびに「この本文、送ってよいのかな」と迷う場面があり、そのた
はじめに こんにちは! BASE株式会社でバックエンドエンジニアをしている若菜( __wakanaction__ )です。 2026年6月25日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 にて、New Relic ブースのミニシアターで「SLOをサービス品質の共通言語にするために取り組んできたこと」というテーマで登壇してきました。 本記事では、発表の概要にくわえて、当日お伝えしきれなかったことの補足をお届けします。 登壇の概要 本発表は、私と同僚の小笠原の2名で内容を作成しました
はじめに 私は現在、2026年度新卒研修のトレーナーとして、主にJava言語周りの教育を担当しています。 研修を担当していて考えるのは、「AI時代において新人エンジニアが学んでおくべきことは何か？」ということです。
G-gen の武井です。当記事では、Google SecOps で検知したアラートの是正対応を Playbooks で自動化する方法を解説します。 はじめに Google SecOps とは Playbooks（ハンドブック）とは 検証の流れ カスタムルールの設定 インテグレーションの設定 インテグレーションとは カスタムインテグレーションとは カスタムインテグレーションの作成 カスタムアクションの作成 インスタンス設定 Playbooks の設定 Playbooks の構成 トリガー コンディション ア
はじめに こんにちは、Insight Edge の日下です。 ここ最近のコーディングAIエージェントの進化は目覚ましく、以下のような光景が当たり前になってきました。 プロダクトオーナーやUXデザイナがAIツールでプロトタイプを作る 議事録・仕様書・設計メモといったドキュメント系の成果物もAIで作成しgitで管理する 特にバイブコーディングの広がりで、エンジニア以外もソースコードの形で成果物を作ることが増えました。弊社では AIが文脈を理解しやすいように、プロダクトのソースコードだけでなくデザイン成果物や設
本記事は 2026 年 6 月 16 日 に公開された「 Modernize Amazon Redshift: RA3 to RG Migration best practices 」を翻訳したものです。 Amazon Redshift は、フルマネージドで AI を活用したクラウドデータウェアハウスです。数万のお客様がエクサバイト規模のデータを業界最高水準のコストパフォーマンスで分析しています。Amazon Redshift は Amazon SageMaker Unified Studio でレイクハ
AIの使い方を学ぶより先に、ソフトウェア工学を理解しないといけないんじゃないかと思います。 AIにテストコードを書かせた場合を例に説明します。AIはテストコードを高速で書いてくれますが、テスト理論を理解していないと、バグを見逃すテストコードを書かせてしまうことがあります。 テストの話(例として) 先に、今回の話の土台になるテスト理論を簡単に説明しておきます。わかりやすい例として、テストの技法で有名な以下の2つを挙げたいと思います。 ブラックボックステスト は、コードの中身を見ずに、仕様（入力→出力）だけを
はじめに エムシーディースリー株式会社様（MCD3：以下同社）は、三菱商事グループの一員として、AI・デジタル技術を活用したオペレーティングモデルを構築することで顧客価値の最大化を目指し、社会課題の解決に取り組まれています。 同社では、建設業界向けの Vertical SaaS「 グリーンサイト 」「 ワークサイト 」や、流通・食品を取り扱う小売業界向けに特化した、マーケティングDXサービス「 cacicar（カシカル） 」など、複数の事業領域で産業DXを推進されています。三菱商事グループの持つ幅広い産業
こんにちは！ Principal Generative AI Engineerの森田です。私の所属するAIファーストGでは、社内の生成AI活用にとどまらず、販売店やトヨタグループにおけるAI活用支援を行っております。 社内でAIエージェントの活用が進む中、ある部署から「AIエージェント開発に取り組みたいが、どこから始めていいかわからない」と相談をもらいました。座学だけでは手触り感が得られないので、実際に手を動かすワークショップ形式で開催することにしました。 弊社はAWSを主なクラウド基盤としているため、A
今月誕生日の人、おめでとうございます🎉 エデュケーショナルサービス課の森純子です。 「ログにERRORが出たらすぐ気づきたい。でもメトリクスフィルター作るの面倒…」 そんなお悩み、ありませんでしたか？ 2026年7月1日のアップデートで、CloudWatch Logsのクエリ結果から直接アラームを作成できる機能 がリリースされました🎉 Amazon CloudWatch supports creating alarms from log queries（2026年7月1日） 従来はログからアラームを作るた
こんにちは、LIFULL HOME'Sのネイティブアプリケーション開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている佐々木です。 前回の記事 では、チームの業務知識をAIに構造化して渡すことで調査工数を80〜90%削減した話を書きました。その最後に「コンテキストレイヤー」という概念に触れました。企業のデータを束ね、ビジネスロジックを理解できる層をAIエージェントに供給する基盤のことです。 今回は、そのパッケージの技術設計について掘り下げます。作ったものをあらためてコンテキストレイヤーの視点で整理してみたら
はじめに こんにちは、株式会社ユーザベース スピーダ事業 Sales System Engineering Teamの村松（あだ名：MJ）です。 ユーザベースのSalesforceのアドミン/デベロッパーを担当しています。 SalesforceではApexを本番環境にデプロイするときはテストクラスが必須です…が、Apexのテストクラス書きづらくないですか？ オブジェクトの依存関係を考慮してテストデータをインサートしないといけないですし、トリガがあったらそれはもう純粋なユニットテストではなくなってしまいます
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