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はじめに 先に結論 検証に使ったデータ（前提） ソリューションアーキテクチャ Managed と Customer-managed の比較と設計トレードオフ 実装手順 前提条件 Managed Knowledge Base を CLI で作成する Customer-managed Knowledge Base はコンソールのクイック作成が手軽 CloudFormation（IaC）対応状況の検証 検証結果 取り込み（マルチモーダルの実態） マルチモーダルの「精度」には注意が必要（日本語の所感） _lang
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。AIエージェントで分析を「ひとつなぎ」にするプロジェクト「PJ One Piece」のプロダクトマネージ...
LY Corporationの技術カンファレンス Tech-Verse 2026 の公式記事です。はじめにこんにちは。社内クラウドサービス Verda および社内モニタリングツール IMON に In...
1. はじめに はじめまして、NTTデータ所属の渡邊と申します。 昨今、運用負荷軽減のためAI Agentの導入を検討・実施しているケースが増加しており、特にAWS上で動作するシステムにおいて、2026年3月末にGAしたAWS DevOps Agent[1]は導入の容易さから有力な選択肢になります。 本記事では実際の構築負荷と、実用的な根因分析性能があるかを検証しました。 2. 概要 CloudWatch Alarm発報からDevOps Agentによる自動調査が開始される環境を構築し、構築負荷がどの程度
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はじめに LLM+RAG。とても効果的な仕組みだと思われるかと思います。 ただ、RAGのデータは私が個別に対応しているタスクのことを知らないし、過去やってきたことも知りません。 なので自分専用のRAGを構築したんですが、思ったより使い勝手が良かったので、同じような状況の人の参考になればと思い、手順/効果をまとめてみました！ ご紹介する環境では VS Code（Copilot Chat）にローカルRAGを繋ぎ、Confluence やローカル環境のファイルを検索して回答に活用させています。 またRAGのソー
FIFA ワールドカップ 2026は、アメリカ・カナダ・メキシコの3か国開催です。 会場が大陸全体に散らばっているので、チームによって移動の負担がかなり違いそうだな、と思いました。 そこで、各チームのグループステージの「移動スケジュールの重さ」を、Elastic を使って地図とダッシュボードで見えるようにしてみました。この記事では、何を作ったのか、何のデータを使ったのか、そしてどこまでが言えてどこからは言えないのかを、なるべくシンプルに説明します。 目次 概要 着眼点 手法 ダッシュボードの作り方は1つじ
はじめに ― 前回のおさらいと今回やること デジタルエンジニアリング部 Eビジネスエンジニアリング課の小枝です。 前回は、Figma Makeにプロンプトからデザインとプロトタイプを生成してもらいました。 今回はそれをもとに、Claude Codeでコードの品質を上げてもらいます。
G-gen の西田です。ノーコードで Google Workspace のタスクを自動化できる Google Workspace Studio に導入された、リストデータを繰り返し処理できる ループ処理機能 について解説します。 はじめに Google Workspace Studio とは ループ処理機能の概要 検証シナリオ 設定手順 動作確認 はじめに Google Workspace Studio とは Google Workspace Studio とは、プログラミングを行うことなく、Google
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こんにちは、事業開発室の里中裕輔です。 本記事では、Engineers GUILDのご紹介と、その8回目のイベントであった Engineers GUILD Vol8 「世界トップの学会コンペの優勝者が解説する、最先端のDeep Researchシステムのアーキテクチャ」 についてレポートします。 Engineers GUILDとは Engineers GUILD（エンジニアズ・ギルド）は「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのためのギルド」を掲げる、分野横断型の技術コミュニティです。現場で活躍するエ
プロジェクト立ち上げ時に実施するキックオフミーティングについて、概要や目標の共有、関係構築などの目的と、事前準備や双方向のコミュニケーションといった成功のポイントを解説しています。
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