はじめに ビットキーで bitkey platform を開発しています @otakakot です。 bitkey platform では CloudNative Days Tokyo 2023 「リリース速度10倍を実現したビットキー流DevOps - ArgoCD との付き合い方 - 」 で紹介したように ArgoCD を活用しています。 先日そんな ArgoCD が なんか知らんけど壊れた のでそのときの状況についてこの記事にて共有します。 本記事を通して実際に ArgoCD をどのように管理するの

こんにちは。 プロダクト開発部のバックエンド開発グループでエンジニアをしているゆうまです。 今回はバックエンド開発グループ内のモニタリングの改善事例についてご紹介します。 いままでのモニタリング 今までバックエンド開発グループでは、日別の担当者がGrafanaで作成したドメイン別のエラー率、URL別エラー発生状況、スロークエリを監視していました。しかし、定常的なモニタリングがこれのみでは、新規発生エラーやDB周り以外のパフォーマンス劣化を検知できず、対応が遅れるという課題がありました。 url別エラー発生

みなさんこんにちは（日本だとこんばんは？）、SCSKの高本です。 Snowflake の待望のフラグシップイベントであるSnowflake Data Cloud Summit 24が Moscone Center, San Francisco にて開幕しました！！ 現地時間6月3日（月）-6日（木） の4日間にわたり 基調講演や、先進事例セッション、テーマ別のブレイクアウトセッションなどなど、 注目のサービスアップデートや最新の技術動向、Genarative AIからセキュリティ、自動化に至るまで, Sn

G-gen の奥田梨紗です。当記事では、オンプレミスや他のクラウドサービス上にあるデータベースを Google Cloud の Cloud SQL に移行するメリットや、移行方法を紹介します。 はじめに Google Cloud のデータベース オンプレミスからクラウドへの移行 メリット メリット1. TCO の削減 メリット2. Google Cloud エコシステムとの連携強化 メリット3. 生成 AI によるデータベース運用の自動化 移行方法 1. Database Migration Servic

こんにちは、ファインディのEND（ @aiandrox ）です！ 2024年4月30日より、ファインディは新オフィスに移転しました。 findy.co.jp 新オフィスのここがすごい！ 大崎駅から直結徒歩5分！雨に濡れずに出社できる！ 前オフィスの2.3倍の広さ！ オフラインイベントが開催できるイベントスペースが増えました！ この記事では、そんな新オフィスについて、エンジニア目線で紹介します（2024年5月時点）。 執務室について ソファ席・ハイテーブル パントリー イベントスペースについて 社内イベント

こんにちは、AmebaLIFE事業本部の「ピグパーティ」でバックエンドエンジニアをしている松岡穂高で ...

はじめに 相変わらずCDKを触る機会が多めな宮本です。今回は比較的最近リリースされたばかりのCloudFront KeyValueStoreのCDK管理についての記事です。待望のCloudFront Functionsで使えるデータストアということで無邪気に喜んでましたが、IaCで管理しようとすると結構癖がありました。 CloudFront KeyValueStore Amazon CloudFront KeyValueStoreは、CloudFront Functions内で利用可能なその名の通りキーバ

はじめに 最新の技術を採用し、イノベーションを起こす能力は、組織が継続的な成功を収めるために必須の要件で、贅沢品ではありません。数千社の顧客が Amazon Web Services (AWS) 上でビジネスにおいて重要な SAP ワークロードを実行しており、ビジネスオペレーションの強化のための革新的なソリューション作りに新しい方法を求めています。最近、主流になってきた生成 AI 技術の発展により、顧客は Amazon Bedrock などの Amazon 生成 AI サービスを利用して、受注から現金化、

はじめに バージョン詳細 作業内容 Railsバージョンアップ Rubyバージョンアップ new_framework_defaults_7_1.rb 大変だったこと&ハマったこと config.load_defaultsの値が5.2だった ローカルのsecret_key_baseの保存場所が変わっていた CircleCIでの"bundle install"ができなくなった 良かったこと&助かったこと テストコード 新しいデフォルト設定値 最後に はじめに こんにちは！スマートキャンプ開発エ

こんにちは！　テストエンジニアのマツキョーです。みなさん読書はお好きですか？ 最近はもっぱら実用書ばかり読んでいますが、たまに小説を読むと文章の楽しさを再確認します。小説の楽しさは様々ですが、私は文章の行間に隠された登場人物の行動や感情を読み解くことに楽しさを感じます。なぜなら、文章の行間には著者が読者に気づいてもらいたいことがあると思うからです。それに、もしかしたら著者も意図していない気づきだってあるかもしれません。 人間が書く文章には、意図している、していないにかかわらず、行間が生まれてしまうものだと

こんにちは。人材紹介開発グループに所属している大上です。私は2023年12月にWEBエンジニアとしてエス・エム・エスに入社し、現在は福岡県から完全リモートワークで業務を行っています。 フルリモートワークが普及する中、新しいチーム環境へのスムーズな適応は、多くの企業にとって共通の課題となっています。本記事ではこの課題に対して、私のチームではどのように取り組んでいるか、そして私自身がどのようにキャッチアップを行ってきたかについてご紹介します。 オリエンテーション 新たな職場での初日をいかにスムーズに迎えるかが

はじめに こんにちは、テリーです。毎週のように新しいAI技術とサービスが発表されて、「我こそは世界一」と聞こえる群雄割拠の時代が続いています。特にLLM(大規模言語モデル)はモデルが多数公開されて、どれを使うのがよいか悩 […]

はじめに この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024(夏) 4 日目の記事です。 こんにちは！トモニテで開発を行っている吉田です。 今回はGo 言語の特徴的な機能である並行処理について書いていきます。並行処理を支えるゴルーチン (goroutine) とチャネル (channel) の仕組みと使い方を、サンプルコードとともに紹介します。 並行処理を実現するにあたり まずはゴルーチンとチャネルについて理解を進めます。 ゴルーチンとは ゴルーチンとは 他のコードに対し

はじめに はじめまして。IIJクラウドサービスの基盤チームに所属しているshimada-kです。昨今の生成AI/LLM（大規模言語モデル）の盛り上がりはすさまじいものがありますが、遅ればせながら、私た...

こんにちは、ホシイです 👋 以前の記事 で、ベクトル検索を気軽に試す例をご紹介しました。しかしこのベクトル検索、実際どのような用途に役立つのでしょうか。前回はアイディア次第… と濁して終わりましたが、今回はひとつその具体例を考えてみましょう。 Image captioning 前回の記事では、database (Redis) に保存されたテキストデータに対して embedding を生成し、それを用いて検索する例を実行してみました。テキストに対して検索するというのは想像がしやすいですが、対象