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セーフィー株式会社のデータ分析基盤グループでエンジニアをしている渡部です。 セーフィーのデータ分析基盤では、データソースごとにばらばらだったデータ取り込み処理のやり方を揃えるため、Python ライブラリの dlt(data load tool)を採用することとなりました。 dlt は取り込みを実行するだけなので「いつ実行するか?」「失敗にどう気づくか?」の仕組みは別で用意する必要があります。 そこで、オーケストレーションツールとして、Dagster も合わせて導入することとなりました。 現在は、プロダク

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2025年10月8日、ロボット産業を揺るがす大きなニュースが飛び込んできました。 ソフトバンクグループがスイスの重電大手 ABB [1] から、ロボティクス部門を買収する記事でした。 ちょうどそのころ私はABBのロボットコントローラと連携するプログラムの開発で日夜格闘していました。 ロボット制御APIである PC-SDK [2] を使った連携を試みましたが、何度も落とし穴に落ちました。 まさに「死にゲー」をプレイしている感じです。何度も失敗を繰り返しながら、APIの動作を確認し、使い方を覚え、最適な手順を
本記事は 年度末の振り返りウィーク 4日目の記事です。 🌸 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 📅 はじめに 1. API のレスポンスに利用者に不要な値は含めない 2. API のパスはリソースの階層構造を意識して設計する 3. レスポンスタイムを意識して設計・実装する おわりに はじめに こんにちは、入社 2 年目の大澤です。 普段はアプリケーションエンジニアとして開発業務をメインに行っています。 今年度は CI/CD パイプラインの構築、 REST API 設計、フロントエンド・バックエンド開発など
関係は悪くないのに、本音の話に入っていけない
こんにちは。 Findy AI+ 開発チームのdanです。 この記事は「 エンジニア達の人生を変えた一冊 」として、ファインディのエンジニアが人生を変えた本を紹介していくシリーズです。 一冊の技術書がきっかけで、新しい分野に足を踏み入れたり、日々のコードの書き方が変わったりした経験はありませんか?今回は私・danと、千田さんの2名が、自分にとって転機となった本をお届けします。 それでは、さっそく紹介していきましょう! SREの知識地図——基礎知識から現場での実践まで この本を読んだきっかけ 本の内容 この
UIテスト自動化ツールSKYATTで使用されるSelenium、Appium、Winiumの3つのOSSフレームワークについて、それぞれの特徴を比較、解説します。Web、モバイル、Windowsアプリという対象に応じた用途や強み・弱みを一覧でまとめるほか、安定性を左右するロケータ戦略や、導入時の失敗事例と対策も紹介します。
はじめに ジャパンベストレスキューシステム株式会社 (以下、JBR)は、日本全国で展開する生活救急サービスのリーディングカンパニーです。住宅のカギの紛失や水まわりのトラブル、ガラスの破損など、日常生活で発生する様々な緊急事態に対し、24 時間 365 日体制で駆けつけサービスを提供しています。「困っている人を助ける」という企業理念のもと、生活救急事業を中心に事業を拡大しており、現在では年間約32万件の救急対応実績を誇り、全国 47 都道府県をカバーする約 2,000 の協力事業者ネットワークを構築していま
はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 勘違いがあっても、大目にみてく
こんにちは。エンジニアの森下です。 2026年2月18日〜20日に開催された「 Developers Summit 2026 (デブサミ2026)」に参加してきました。
サービス開発部のくればやしです。 Serverless Framework と AWS SAM CLI は代表的なIaCのツールです。 最近、この2つを使うプロジェクトがあり、比較しながら触っていました。 リソース定義方法の違いはよく注目されると思いますが、個人的には更新の際のデプロイの違いが最初に気になるポイントでした。アレコレ調べた結果、自分の中で整理できたので、本記事で概要を紹介します。 確認バージョン等 $ sam --version SAM CLI, version 1.145.1 $ sls
ChatGPTの登場以降、多くのWebサービスやアプリに「AI機能」が搭載されるようになりました。現在、生成AIをアプリケーションのUIに組み込むアプローチには、次のような例があります。 対話型(Chatbot) プロンプトビルダー型(Parametric UI) インライン補完型(Ghost Text) コンテキストメニュー型(Contextual Actions) キャンバス型(Artifacts / Workspace) ジェネレーティブUI型(Generative UI) 本記事では、これら6つの
こんにちは、株式会社SHIFTのアジャイルエバンジェリスト 兼 ふりかえりの黄色い人こと、森(びば)です。
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0.はじめに NTTデータの鶴ヶ崎です。 公共分野の技術戦略組織に所属しており、普段はクラウド(主にAmazon Web Services(AWS))を用いたシステム構築等を行っています。 re:Invent2025でAWS DevOps Agentが発表されたと思います。類似の既存サービスにCloudWatch Investigationsがあるため、今回は違いを見てみようと思います。 1.従来の障害対応における課題 従来は、以下の障害対応フローを人主体で行っているため時間がかかってしまう課題があると思
0.はじめに NTTデータの鶴ヶ崎です。 公共分野の技術戦略組織に所属しており、普段はクラウド(主にAmazon Web Services(AWS))を用いたシステム構築等を行っています。 皆さんは、お客様や社内のオンプレミス環境からAWS環境へのセキュアな接続を検討した経験はないでしょうか。 接続方式には大きく以下3つの選択肢があると思います。 AWS Client VPN AWS Site-to-Site VPN AWS Direct Connect(以下、Direct Connect) 今回は、3つ

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