技術ブログまとめ
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DevOpsグループCREチームのy.s.です。 2026年2月26日にFindy様主催の 技術選定を突き詰める Online Conference に参加してきました。 技術選定という行為そのものを深掘りするカンファレンスで、登壇者それぞれが「選ぶ」という行為の難しさと向き合い方を語っていたのが印象的でした。 本記事ではRoom Aの7セッションに絞ってレポートします。 技術選定の不確実性に向き合うためのアーキテクト思考 米久保 剛 (@tyonekubo) / スライド 技術選定が難しい理由 要件とは
はじめまして。セーフィー株式会社の池淵峻一です。2025 年 3 月より AI Studio チームで、バックエンドの開発を担当しています。 Safie AI Studio は、セーフィーのカメラ映像に対して AI 解析を導入・開発できるプラットフォームです。人検知や車番認識といった映像 AI ソリューションを、35 万台以上のカメラに展開できる基盤を提供しています。私はこのプラットフォームのバックエンド——API サーバー、データベース、非同期ワークフローなどの開発に携わっています。 この記事では、ML
閉域網／GSS G-Netにおける署名付きURL・DataSync・DMSの利用可否まとめ 2026年3月25日 株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 小沼真実 この記事は、インターネット／閉域網／GSS G-Net（※） というネットワーク条件において、ある程度大きいサイズのファイル・データを、異なるクラウド環境の間で定期的に連携したいという要件があった場合を想定しています。 以下の3つの方式において、Amazon Web Services（AWS）のマネージドサービスとして、代表的な3つのサービスを
はじめに # 共通機能やAPIスキーマなどをライブラリ化して利用する場合、モジュール化したものを公開して各アプリケーションに組み込むと思います。 テストコードで動作確認すべきですが、実際に組み込むと軽微な修正が発生してしまうことがあります。 ファイルを相対参照させるとdist配下の構造が変わってエントリーポイントになるファイルの位置が変わってしまうなどの問題にも困っていました。 そんな悩みを解決してくれた yalc の活用方法を説明します。 yalcとは # yalcは、ローカルで開発中のnpmパッケージ
G-gen の三浦です。当記事では、Google が提供する標準機能を使って、Dropbox から Google ドライブへのデータを移行した検証の結果を紹介します。 概要 Dropbox からのデータ移行とは 前提条件 制約 検証概要 検証環境 検証の流れ 設定手順 [Dropbox] 移行元のチームフォルダ Path の確認（チームフォルダを移行する場合のみ） [Google Workspace] 移行先の共有ドライブ ID の確認（チームフォルダを移行する場合のみ） [Google Workspac
本記事は 年度末の振り返りウィーク 3日目の記事です。 🌸 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📅 はじめに 簡単に自己紹介 1年目の振り返り ①テスト工程で大変だったこと：画面操作が難しい…… ①テスト工程で得たこと：設計書の見方 ②リリース工程で大変だったこと：コマンドの意味が分からなかった ②リリース工程で得たこと：コマンドの意味を理解しながら作業すること 2年目の振り返り ①2チーム兼任で大変だったこと：マルチタスク難しい…… ①2チーム兼任で得たこと：時間の使い方 ②2チーム兼任で大変だったこと
こんにちは。エンタープライズ第一本部 戦略ソリューション 1 部の英です。 普段はWebアプリやスマホアプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。 Codexにサブエージェント機能が追加されたのでさっそく試してみようと思います。 Claude羨ましいなあ、私もAIチームを束ねてYesを連打するだけの仕事がしたいなあと指をくわえて待っていたのでこれは朗報です。 https://developers.openai.com/codex/subagents ここからが本題 1. 今回作るも
本記事は 2026 年 3 月 18 日 に公開された「 How Vanguard transformed analytics with Amazon Redshift multi-warehouse architecture 」を翻訳したものです。 この記事は、Vanguard の Financial Advisor Services 部門の Alex Rabinovich、Anindya Dasgupta、Vijesh Chandran と AWS の共同執筆によるゲスト投稿です。 Vanguard
本記事は 2026 年 3 月 18 日 に公開された「 Scale fine-grained permissions across warehouses with Amazon Redshift and AWS IAM Identity Center 」を翻訳したものです。 Amazon Redshift は、フルマネージドでペタバイト規模のクラウドデータウェアハウスで、分析ワークロードを容易にスケールできます。複数のビジネスユニットにまたがって分析機能を拡張する際、各ウェアハウスのきめ細かなアクセス許
はじめに 人材領域でデータ分析を担当している羽鳥です。KaggleのVesuvius Challenge - Surface Detection コンペにソロで参加し、1391
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