技術ブログまとめ
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みなさんこんにちは エンジニアのniisan-tokyoです。 テストなんてあったらあっただけいい...みたいに言えたらいいのですが、その実行には当然計算機資源を使うわけで、量が増えるとその分時間もかかってしまいます。 特にCIではPRが更新するたびにテストを回すものなので、時間がかかるのがストレスなんですよね。 で、まあそれを嫌がってテストを並列化したわけです。テストの並列化自体はそこら中にある話なのでそんな特別なことはなさそうに思うかもしれないですが・・・既存のテストとの整合性を合わせたり、パフォーマ
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1. こんな「大変な」ファイル作業、ありませんか？ 日々の業務で、簡単なファイル操作なのに、回数が多い／範囲が広い／条件が細かい等の理由により一気に手間が増えるような経験はありませんか？ 本記事では、こうした煩雑なファイル収集・コピー・移動・整理作業を、PowerShellを使って“ワンクリックで自動化”する方法を紹介します。設定を一度作れば繰り返し使える仕組みを解説し、日常業務の負担を大幅に軽減する実践的なテクニックをまとめています。 ! 本資料で紹介しているスクリプトは、あくまでサンプルとして提供する
こんにちは。SHIFT Salesforceグループ の山田です。 Tableau Nextのデモ環境を触る機会があったので、その中で使える Agentforce を少し試してみました。Tableauユーザーにはおなじみのデータですが、サンプルスーパーストアを使って試してみます。 まずは普通にダッシュボードを作り、そのあとでAgentforceにいくつか質問してみます。「自然言語で分析できる」と言われることが多いですが、実際に触ってみると 得意なこと・苦手なことが少し見えてきました。 今回はそのあたりを簡
はじめに Amazon Connect の AI エージェントを構築する際、開発者はお馴染みの課題に直面します。それは、厳しいスケジュールの中で複雑なインテグレーション要件に対応しなければならないことです。複数のバックエンド API の接続、堅牢なエラーハンドリングの実装、リアルなテストデータの生成、複数サービス間のデバッグ、これらすべてをコード品質と一貫性を保ちながら進める必要があります。10〜15 の API を統合する概念実証 (PoC) では、経験豊富なチームでも 2〜3 週間かかることも珍しくあ
1. はじめに 突然ですが、Apache KafkaとApache Flinkについて理解を深めたいと思い、AWS(Amazon Web Services)でこれらのマネージドサービスが提供されているため、使ってみようと思います。 詳細は後述しますが、Apache Kafkaに連携されたデータをApache Flinkで読み取り、連携先に送るというシナリオで実施してみます。 ※本記事に記載のサービス名や画面キャプチャ等は2026/3/8時点のものであり、今後変更される可能性がある点はご留意ください。また、
こんにちは、テクニカルサポート課の坂本（@t_sakam）です。先日、re:Invent 2025 で発表された「AWS Security Agent」のペネトレーションテスト（ペンテスト）機能について、「【AWS Security Agent】ペンテストのススメ」というタイトルで社内勉強会を開催しました。今回は、その際に実際に紹介した内容をブログにまとめています。 ※ AWS Security Agent はパブリックプレビューとして案内されており、執筆時点では米国東部（バージニア北部、us-east-
Elastic Inference Service (EIS) を使った「ベクトル検索」と「生成AIによる回答（RAG）」について、全2回にわたって解説します。 第2回となる今回は「実践編」として、EIS を通じてモデルを呼び出し、「ベクトル検索」と「生成AIによる回答（RAG）」を実際に動かしてみます。 目次 前提条件 テストデータ、各種スクリプト 検索データのアップロード インデックスとパイプラインの作成 1. インデックスの作成 2. マッピングの定義 3. エイリアスの作成 4. インジェストパイ
みなさまこんにちは、天野です。 私は前職のサイボウズでスクラムを導入し、同社初のスクラムマスターとして長年活動してきました。社内のアジャイル導入の過程でさまざまな職能のメンバーと関わり、特に品質については強い関心を持って取り組んできました。プロダクションレベルの品質をいかに素早く確立するか、スプリントの中でどう品質を満たすか、といったテーマです。 その中でQAのメンバーとも多くの時間をともに過ごし、品質や人材の成長について考えてきました。後年はマネージャーとしてQAメンバーのキャリアを支援したり、QAから
はじめに こんにちは、デリッシュキッチンのバックエンドエンジニアの鈴木です。 先日、プロダクトのGoのバージョンを 1.25.4 から 1.26.0 へ アップデートしたところ、CI上の自動テストが一部落ちる（失敗する）問題に直面しました。 原因を調べてみると、テストデータの初期化で使っている TRUNCATE 処理において、これまで発生していなかった外部キー制約（Foreign Key Constraint）のエラーが頻発していることがわかりました。 コード自体はいじっていないにもかかわらず、なぜGoの
みなさんこんにちは！ワンキャリアでソフトウェアエンジニアを担当しています渡邉（X： @PwatanabeMiki ）です。 現在はフロントエンドとSREを主に担当しています。 去年「SRE Kaigi 2025」に一般参加しましたが、今回の「SRE Kaigi 2026」は「登壇者」として参加してきました！今回はそのイベントレポートと、私の登壇内容、そして印象に残った発表をお届けしようと思います。
はじめに スクラムでチーム運営をしていると、スプリントごとにレトロスペクティブ（ふりかえり）を実施していると思います。一方で、毎回同じ進め方を続けていると、どうしてもマンネリ化してしまい「やってはいるけど盛り上がらない」「新しい気づきが出にくい」といった悩みが出てくることもあります。そんなとき、ふりかえりの“型”を少し変えるだけで場の空気が変わり、参加意欲や発言のしやすさが上がることがあります。そこで、「もっとふりかえりを極めたい！」という思いを持った有志で、『ふりかえりカタログ』を参考に、まだ使ったこと
こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp デザイナーとプロダクトマネージャー（PdM）が同じ組織になってもうすぐ1年が経ちますので、その挑戦、苦労、変化について書こうと思います。ラクスは3月末決算のため4月には来期に向けて取り組みを書こうと思いますが本記事は厚めに振り返ります。 組織図を書き換え、デザインを解放する なぜ統合が必要だったのか：「上流×一次情報×検証」が欠けると、協働は痩せていく デザイン
アプリケーションサービス部ディベロップメントサービス4課の越後です。 今回は最近Claude Codeの並列実行のために愛用している「cmux」の紹介をさせていただきます。VSCodeユーザーの方はぜひ記事を読んで興味を持っていただければ触ってみて欲しいです！ cmuxにしたらClaude Codeの並列実行が圧倒的に楽になった Claude Codeを複数同時に走らせるとき、ずっとVSCodeのターミナルを使ってたんですが、ウィンドウの増殖、画面幅の不足、メモリの肥大化……などなどで私のPCは悲鳴をあげ
はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストを務めております池野です。 本記事では、Databricks Assistantを活用して需要予測モデルを構築してみた内容をご紹介します。 内容に少しボリュームがあるため、前編・後編の2部構成でお届けします。 前編：背景・コンセプト整理からEDA（探索的データ解析）、需要要因の仮説出しまで 後編：特徴量設計、ベースライン構築、機械学習モデル構築、振り返りまで 需要予測はビジネスインパクトの大きいテーマですが、実務では前処理やEDA、特徴量設計など
はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部 グローバルアプリ部 アプリ基盤ブロックの桂川です。普段はZOZOFIT・ZOZOMETRYなどの計測アプリのAndroid開発に携わっています。本記事ではZOZOFITのAndroidアプリで取り組んだMVVMからMVIへの移行と、独自MVIライブラリの開発について紹介します。なお、独自MVIライブラリを使ったMVIアーキテクチャへの移行は2024年9月に開始しました。 目次 はじめに 目次 用語 ZOZOFIT MVVM SSOT UDF MVI 私た
はじめに さくらインターネットで高火力 PHYチームに所属している道下です。 本連載では、高火力 PHYで利用しているサーバーと同種のGPUサーバーを利用し、近年注目度を増しているLLMの分散推論基盤技術に関して詳細な技 […]