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おすすめの記事
2026年10月30日
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AWS Continuum for code vulnerabilities が一般提供を開始しました
2026 年 10 月 22 日、 AWS Continuum for code vulnerabilities の一般提供の開始についてお知らせします。AWS Continuum は、コードの脆弱性を検出して検証し、修正を自動化できるパッチとして、さらにリポジトリのプルリクエストとして提供できるセキュリティサービスです。AWS Continuum for code vulnerabilities は、お客様の環境でどの検出結果が悪用可能であるかを確認し、発生した問題をビジネスへの影響に基づいてランク付け
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2026年03月04日
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EC2インスタンス上でネスト仮想化が可能になりました
はじめに 必要な設定 注意 想定されるユースケース 1. 開発環境の完全なポータビリティ 2. サンドボックス・検証環境のクリーン化 3. 高負荷作業のオフロード まとめ はじめに こんにちは!サーバーワークスの清水です。 2026年2月に、Amazon EC2インスタンス上でネスト仮想化が可能となりました。 aws.amazon.com docs.aws.amazon.com これまでEC2上でハイパーバイザーを動かしたい場合(例えばWindows上でWSL2やDocker Desktopを利用するなど
AWS
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サーバーワークス
2026年03月04日
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【第4回】募集側の課題1:QAエンジニアの業務や考え方を理解し、敬意を伝える
QAエンジニアの採用・選考 どう採るどう通る?連載の第4回です。 前回の記事 では、求職者の立場から職務経歴書や面接で「採用したい」と思わせるアピール方法について解説しました。第2回・第3回は求職者側の視点での話でしたが、今回からは募集側が意識すべき、QAエンジニアの採用を成功させるためのポイントをお伝えしていきます。 QAエンジニアの募集を出しているけれどなかなか応募が来ない 応募はあるけれど、求めている人材とマッチしない といった悩みを持つ企業やエンジニア採用担当の方のお話を伺うことがあります。 市場
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2026年03月04日
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We Automated the Tedious Parts of Development — Here’s How
Introduction Hey, I’m VuongVu, a backend eng ...
GitHub
CyberAgent
2026年03月04日
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Amazon Auroraのグローバルデータベース化でハマった話
はじめに 前提条件 何が起きたのか? グローバルデータベースの有効化 グローバルデータベースの要件 インスタンスのリソース容量が大きければ問題がないのか? 少し癖のある挙動 解決方法 結論 (補足)インスタンスタイプ以外の重要な要件 まとめ はじめに クロスインダストリー第1本部 CC2課の京極です。 皆さん、Amazon Aurora のGlobal Databaseは使っていますか? これを使えば、リージョンをまたいでAmazon Auroraを展開することができます。 先日、この機能を有効化しようと
データベース
サーバーワークス
2026年03月04日
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Proxmox VE 9.0における共有LVMスナップショット性能検証(snapshot-as-volume-chain方式の実測評価)
はじめに NTT西日本の平岡です。 Proxmox VEは、オープンソースの仮想化プラットフォームとして、企業や教育機関を中心に広く採用されています。特に、複数ノードで構成するクラスタ環境では、高可用性とライブマイグレーション機能により、ダウンタイムを最小限に抑えたVM(Virtual Machine、仮想マシン)運用が可能です。 しかし、クラスタ構成で共有ストレージを使用する際、ストレージの種類によって利用できる機能に制限がありました。特に、iSCSIやFCといったブロックストレージを使用する場合、 共
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設計
NTT西日本
2026年03月04日
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Network Connectivity Centerで異なるプロジェクトのVPC同士を接続する
G-gen の助田です。当記事では、 Network Connectivity Center を使い、異なるプロジェクトの VPC ネットワーク同士を接続する手順を解説します。 はじめに Network Connectivity Center とは 検証シナリオ ハイブリッドスポーク使用時の注意点 設定手順 事前準備 プロジェクト A: NCC ハブの作成とスポークの接続 プロジェクト B: スポークの作成と接続リクエストの送信 プロジェクト A: 接続リクエストの承認 疎通確認 ルートテーブルの確認 P
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オンプレミス
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2026年03月04日
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GitHub Actions失敗ログ、まだ手動で読む?Copilot Agent Skills で CI デバッグを自動化する実装ガイド
GitHub Actions の失敗ログ、まだ手動で読んでいませんか? ども!龍ちゃんです。 CI が落ちたときの対応、毎回こうなっていませんか? GitHub Actions の UI を開く 失敗した Run を探す 失敗したジョブを開く ログをスクロールしてエラー行を目視で探す エラーメッセージをコピーしてググる 地味に面倒なんですよね、これ。特にジョブが複数あるワークフローだと、どのジョブのどのステップで落ちたのかを探すだけで時間を食う。 これ、Agent Skills に任せたら1行で終わります
bash
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GitHub Copilot
サイオステクノロジー(Tech...
2026年03月04日
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SCANOSS GitHub Actions モノレポ対応:変更コンポーネントだけスキャンする構成
前回の記事ではSCANOSS GitHub Actionsを使った基本的なコードスキャン自動化の手順 を紹介しました。基本スキャンやポリシーチェック、サブディレクトリスキャンまで確認できたところで、次に気になるのはモノレポ構成への対応です。 scanPath パラメータ は単一の相対パスしか受け付けないため、複数のサブディレクトリを個別にスキャンするにはワークフロー側で工夫が必要です。本記事では、SCANOSS公式の MONOREPO_SETUP.md で推奨されている reusable workflow
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サイオステクノロジー(Tech...
2026年03月04日
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生成AI研修を「やりっぱなし」にしない ~事業成果へ繋げるための3つの超実践アプローチ~
はじめに こんにちは、Insight Edgeコンサルタント兼デザインストラテジストの楠です。私は普段、事業会社のさまざまな立場の方と会話させていただき、デジタル・AI活用のプロジェクト企画やそれによる業務変革のご支援をしています。 その中で、私自身が感じており、実際によくお伺いする課題として 「研修での知識習得やワークショップでのアイデア発想」と「実業務へのAI活用のギャップ」 があると思っています。例えば以下のようなものです。 「全社に向けて生成AIの研修を実施し、環境も整えた。しかし数ヶ月後、現場で
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株式会社Insight Edg...
2026年03月04日
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Kubernetes初心者が数万QPS環境でのカナリアリリース導入に挑戦した
はじめに こんにちは、奈良先端科学技術大学院大学 修士 1 年 の 東迎健太郎 です。 2025年 ...
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Fastly メトリクス基盤を GKE に移行して精度も改善した話
はじめに   こんにちは!2026年2月に CA Tech Job インターン生として就業 ...
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2026年03月04日
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Unityクライアント環境におけるSDD活用事例 ── アンチパターンとその改善
はじめに GOODROIDでUnityエンジニアをしています、及川です。 普段は基盤領域や全体設計な ...
Git
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CyberAgent
2026年03月04日
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OpenROADMに準拠した光伝送網の概要・構築編― APNテストベッドで探る技術と運用手法(その2)
イノベーションセンターIOWN推進室の鈴木と千葉です。普段は全社検証網の技術検証、構築、運用を担当しています。 前回 オープントランスポンダーの世界 ― APNテストベッドで探る技術と運用手法(その1) にて、クライアント信号を光波長信号に変換する「オープントランスポンダー」を取り上げました。 今回はその続編として光ネットワークにおいて波長信号の多重化・分波、スイッチング、および光信号の増幅・パワー調整を一手に担うROADM(Reconfigurable Optical Add/Drop Multiple
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組み込み
NTTドコモビジネス
2026年03月04日
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Redshift のデータを S3 に出力後 AWS DataSync を利用して Amazon Quick へ取り込む構成
セキュリティサービス部 佐竹です。Amazon Redshift に保存されているデータを、Amazon Quick Suite や Quick Sight に取り込んで利用したいシーンにおいて、AWS DataSync を利用する方法を今回検証してみました。
AWS
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セキュリティ
サーバーワークス
2026年03月04日
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Claude Code スキルのコンテキスト消費にまつわる議論を整理する
こんにちは、クロスイノベーション本部リーディングエッジテクノロジーセンターの小澤です。 「Claude Codeのスキルを多数運用しているとコンテキストを圧迫する」といった意見がGitHub Issuesやブログに複数あり、独自のワークアラウンドも生まれているようです。 本ブログでは、スキルの読み込みの仕様を整理し関連する議論を概観したうえで、執筆時の最新バージョンでのコンテキスト消費を計測します。 検証バージョン Claude Codeのスキル読み込みの仕様 関連する議論 GitHub Issues Z
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