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AIエージェントによるデータ分析は、コーディングに続いてエージェント化が進む領域です。dotDataは、データ分析も今後1〜3年で大きく変わると見ています。ただし、カンファレンスのデモでは鮮やかに動くAIエージェントも、自社のデータに当てると誤答が増えるのが現実です。その原因の多くは、モデルの性能ではなく、エージェントに与えるデータと、そのデータの「意味」の側にあります。 本記事では、次の4点を解説します。 仕組みと現在地 :AIエージェントによるデータ分析とは何か、どこまで進んでいるのか 事例と使い方

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はじめに - Vol.12 本記事では、IPA[1] が公開する 非機能要求グレード[2] の「A.1 継続性」を対象に、バッチ処理について、 金融 IT 基盤に 30 年以上携わって得た知見をもとに “やらかしがちな” 技術課題と対策を解説します。 筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含め解説します。 シリーズ全体の構成は 👉 非機能要求グレードの歩き方 Index をご覧ください。 A.1 継続性 バッチ処理の継続性要件は、中項目「A.1 継続性」で定義します。 オンライン処
こんにちは、タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷 ( @euglena1215 ) です。 このシリーズでは 「モノリスRailsにマージキューを導入してデプロイフローを安定させる」 の続編として、導入時のTIPSを紹介しています。前回は 「GitHubマージキューTIPS:CIの実行を最適化し、障害対応を10分高速化する」 について解説しました。 本記事では、GitHubのマージキュー導入後に発生した、ブランチ保護機能(Ruleset)のbypass list機能との非互換性について解説し
はじめに 竹本) こんにちは、株式会社ユーザベース Biz System Management Teamの竹本(あだ名:たけたけ)です! 僕は、ユーザベースでSalesforceを中心に周辺ツールのアドミン/デベロッパーだったり、セールス領域のシステムリードを担当しています。 今回のブログでは、同チームメンバーのしかさんと一緒に、ユーザベースのSalesforce環境の変遷をご紹介できればと考えています。 石川) こんにちは、株式会社ユーザベース Biz System Management Teamの石川
有害鳥獣による被害の状況 IIJのアグリ事業推進部では、スマート農業の推進を全国で92地区で支援をしています。 水田の水位・水温を測定する「水田センサー MITSUHA LP-01」をはじめ、露地栽培...
Databricks では DBU (Databricks Unit) という独自の単位で課金されます。この記事では、Databricks on AWS の料金体系について整理し、実際に利用する際の考慮事項をまとめてみました。 前提 まずは Databricks のアーキテクチャを理解する DBU (Databricks Unit) とは DBU の単価はコンピュートタイプによって決まる DBU の消費量はコンピュートのスペックによって決まる サーバーレスを使うか否か 料金計算の例 ケース1 : 小規模開
本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/4付の記事です 。 こんにちは!Catoクラウド担当の中川です。 夏休みクラウド自由研究企画にて、Catoクラウド技術者がこれから投稿を開始しますが、本記事が最初の記事になります! 早速ながら、この記事ではCatoの Captive Portal という機能をご紹介していきます。 Captive Portalとは Captive Portalとは、 利用者がインターネットにアクセスする前に、利用規約や制限等に対して同意を求める画面を表示させてからインターネット
G-gen の杉村です。2025年7月のイチオシ Google Cloud(旧称 GCP)アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに 組織のポリシーの Policy Simulator が Preview -> GA Cloud SQL for MySQL/PostgreSQL で書き込みエンドポイントが GA Google Workspace の Gemini 関連の監査ログが強化 Gemini サイドパネルで、Gems が利用可能に Cl
本記事は AWSアワード受賞者祭り 15日目の記事です。 ✨🏆 14日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 16日目 🏆✨ はじめに アカウントモデルとは Solution Provider Account Model(SPAM) の特徴 End Customer Account Model(ECAM) の特徴 自社セキュリティ要件に合わせて管理ができる「アカウントモデル(ECAM)」 AWS Control Tower 運用考慮ポイント さいごに はじめに こんにちは。秋田県出身の丹(たん)です。 この度、2024年
電通 総研のスマート ソサエティ センターの飯田です。 Veo3は Google I/O 2025で発表された動画生成のAIモデルです。 最新の動画生成モデル Veo 3 は、Veo 2 の品質を向上させただけでなく、音声付きの動画生成を初めて実現しました。 テキストや画像によるプロンプト入力から、現実世界の物理法則の反映、正確な リップシンク まで、あらゆる側面で優れた性能を発揮します。理解力も優れており、プロンプトで短いストーリーを伝えるだけで、その内容を鮮明に表現した映像を生成します Imagen
はじめまして。Insight Edgeで営業を担当している塩見と申します。 普段はBtoBの領域で活動していますが、今回は私が個人で取り組んでいるソーシャルビジネス事業について、その立ち上げプロセスと生成AIの活用術を一つのテックブログとしてまとめたいと思います。 この活動は、社会貢献を目的としたビジネス、いわゆるソーシャルビジネスです。きっかけは、2024年の1月から4月にかけて参加した、ボーダレス・ジャパン社が運営する「ボーダレスアカデミー」でした。ここでは社会課題を解決するための事業プランを練り上げ
※ Part1 は こちらの記事 を御覧ください 2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において、鉄道業界向けの 2 つのソリューションを展示いたしました。本記事では、展示ブースの内容と来場者の皆様からいただいたご意見をご報告いたします。 展示概要 今回の展示では、鉄道業界が直面する課題に対応する 2 つのアプローチをご紹介しました。 展示内容 生成 AI エージェントによる鉄道業界の業務改善 〜鉄道 AI エージェント 〜 複数の AI エージ
2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において、鉄道業界向けの 2 つのソリューションを展示いたしました。本記事では、展示ブースの内容と来場者の皆様からいただいたご意見をご報告いたします。 展示概要 今回の展示では、鉄道業界が直面する課題に対応する 2 つのアプローチをご紹介しました。 展示内容 生成 AI エージェントによる鉄道業界の業務改善 〜鉄道 AI エージェント 〜 複数の AI エージェント連携による部門横断型の業務支援 AI エージ
I. Introduction Greetings, fellow engineers! I&#82 ...
「効率化だけでなく、営業力向上を視野に入れた生成AIツールができないか」──こうした掛け声から開発がスタートしたのが「営業評価AI」です。 開発の鍵となっているのが、商談時の議事録。活用法によっては“宝の山”ともなりえる商談内容を克明に分析し、ネクストステップの提示や営業メンバーのスキルアップや評価に役立てていく方向で開発を進めています。

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