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G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud が提供する生成 AI アシスタントサービスである Gemini Enterprise を徹底解説します。ユーザー目線での機能や、管理者目線での注意事項、料金等についても解説します。 概要 Gemini Enterprise とは Gemini Enterprise で何ができるのか 多様なデータソース 利用するには 改称と再発表 個人での利用 料金とライセンス サブスクリプション プランと料金 クォータ サブスクリプションの購入 ライセンスの適

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こんにちは、SCSKの嶋谷です。 これまでに3度SaaS型監視サービスMackerelに関する記事を投稿してきた結果、先日Mackerelアンバサダーを拝命いたしました。今後もアンバサダーとしてMackerelを広めていきたいです。 今回の記事もMackerelに関する記事になっています。 弊社が提供している監視サービスではOracle Databaseの監視をしたいというお客様が一定数います。 Mackerelでは、DBのクエリ実行回数やテーブルロックの回数を監視する機能がありますが、それだけでは不足し
みなさんこんにちは、@ultaroです! 「数あるブランチ戦略の中からどれを使ったらいいのか?」と悩んだことはありませんか?ブランチ戦略は、チームの開発効率に大きな影響を与える要素です。
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初めまして。星です。 ServiceNowのクローンのやり方について説明させていただきます。 クローンという方法ひとつ取ってもやり方は様々です。 ここには書かれているのは手法の一つであることにご注意ください。 なぜクローンをする必要があるのか ServiceNowではライセンス契約を行うと、インスタンスは2つもらうことができます。 一般的には1つを本番環境、もう一方を開発環境として運用することが一般的です。 ServiceNowを使っていると一方のインスタンスをもう一方へクローンする場面があります。 例え
G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud(旧称 GCP)の BigQuery において、データセットとリモートモデルが異なるリージョンに存在する場合の、AI データ処理パイプラインを紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 ML.GENERATE_TEXT 関数と Gemini 2.0 の対応リージョン 概要 今回用いるデータ テーブル構成と処理概要 留意点 実装 1. us-central1 へ転送するデータ抽出 2. データセット「tokyo_from_tokyo_to_us」のテーブ
本記事は オブザーバビリティウィーク 5日目の記事です。 💻📄 4日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 6日目 🔔🏢 はじめに ドリフト検出とは 監視構成 実装手順 実装の流れ 1. EventBridgeスケジュールでLambda①を定期実行 2. Lambda①でCloudFormation ドリフト検出を実行 3. ドリフト検出された結果をEventBridgeルールでキャッチし、Lambda②を実行 4. Lambda②でドリフト検出の結果を取得し、SNSで通知 実際の通知を確認 実運用のおすすめ AWS C
こんにちは SCSKの酒井です。 ServiceNowのナレッジ機能にて、テンプレートを作成する機会があったので、その方法を紹介させていただきます。 本記事は執筆時点(2025年6月)の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 投稿の経緯 ナレッジを作成するにあたって記入項目を標準化、統一化できれば良いな、という要望から本機能の使用を検討しました。 調査した中で分かったことをまとめてみたので、ぜひ目を通してみてください。   実装方法・画面 事前準備 1, 以下のプラグインを
「読み・書き・そろばん」を、いまの時代にアップデート。 現代の社会人に必要な「読む・書く・考える」力を、あなたに。 このシリーズは、「読解力=読む力」にフォーカスした20日間トレーニング。仕様書、チャット、提案書──あらゆるビジネスの“読み方”を、見直してみませんか?「読むことは、動くこと。」をテーマに、読解力を“使える力”として育てていきます。
こんにちは。メルペイ Payment & Customer Platform Manager of Managers の @abcdefuji です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の19日目の記事です。 要旨 2024年末から2025年6月の半年間で、メルカリではAIツールの導入において劇的な変化を遂げました。数十名から始まったパイロットプロジェクトが、わずか4ヶ月で1,100アカウントを超える全社規模の導入に成功しまし
My name is Ryomm and I work at KINTO Technologies developing my route (iOS). Here are some things I've done to save CI credits: Introduction In our project, we use Bitrise as a CI tool. Last year, in addition to regular unit testing, we introduced sna
はじめに こんにちは。 開発本部 開発1部 デリッシュリサーチチームでデータエンジニアをしている吉田です。 エブリーではサイネージ端末を利用した広告配信サービスを提供しており、サイネージ端末からのログを収集しています。 従来はTreasureData-SDKを利用して端末からTreasureData上のテーブルにログを送信していましたが、ログ収集基盤を移行することになりました。 今回、AWSのマネージドサービスを活用して、スケーラブルなログ収集基盤を構築したので、その内容を紹介します。 背景 従来のログ収
はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。今回はRancherを構築後にWebUIにアクセスしたらリダイレクトが繰り返されるエラーが発生して解決に時間がかかったので、その解決方法を共有します。 今回の構成 前提条件 OS:Ubuntu 24.04.2 LTS Rancher:v2.11.1 RKE2:v1.32.3+rke2r1 HAProxy:2.8.5-1ubuntu3.3 構成 今回構築したRancherの構成は以下になります。 今回構築したRancherの構成 RKE2クラスタを3台冗長
はじめに 想定読者 テストの前提知識 テストの視点:ブラックボックスとホワイトボックス テストの分類: 正常系, 準正常系, 異常系 テストの種類 テストダブル-MockとFake- テスト戦略 完璧なテストを目指さない 砂時計型のテストアーキテクチャを採用する レイヤードアーキテクチャを採用する レイヤードアーキテクチャのサンプル -カレーを作る- レイヤードアーキテクチャとテストアーキテクチャ テストの種類ごとの洗い出し方と実装のポイント 結合テストを明確にするのは難しい エラーハンドリングのテストは
電通 総研、スマート ソサエティ センターの飯田です。 Gemini CLI がリリースされて話題になっていますね。 Developers, builders and creators: Bring the power of Gemini 2.5 Pro directly into your terminal with Gemini CLI , our new open-source AI agent with unmatched usage limits. Available now in previe

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