技術ブログまとめ
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さくらのナレッジ編集部の法林です。 2025年1月22日(水)-24日(金)の3日間、京都市勧業館みやこめっせにてJANOG55ミーティングが開催されました。そこで実施されたセッションの中から、1月24日(金)に行われた […]
はじめに スコープ 構成例 Point 1：ソースコード管理ツール ブランチ戦略 PRマージ条件 静的チェック Point 2：実行基盤 ディレクトリ構成 バージョン管理 Point 3：認証とアクセス経路 Point 4：State管理 補足 ベストプラクティス 各種ツール さいごに はじめに こんにちは。加藤です。 今回はAWS環境におけるTerraformの導入時に考えておきたいポイントを4つ紹介しようと思います。 あくまで私個人の見解ですので、参考程度に見ていただければ幸いです。 スコープ 本記事
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こんにちは、最近は鍋で二郎ラーメンをテイクアウトしたいなと思ってます、今野です。 今回は表題の通り、任意のEBSのボリュームタイプをgp3へ一括で変更するスクリプトをご紹介します。 そもそもの話（執筆の背景） 実行環境について スクリプト実行までの準備 スクリプトの実行 スクリプトの実行結果 gp2のEBSボリュームを変更（IOPS・スループットがgp3のベースライン以下となるケース） gp2のEBSボリュームを変更（IOPS・スループットがgp3のベースラインより高くなるケース） おわりに そもそもの話
G-gen の杉村です。BigQuery の 外部テーブル （external tables）機能で Google スプレッドシートのデータを BigQuery からクエリする方法について紹介します。 外部テーブルとは スプレッドシート サンプルシートの準備 共有リンクの取得 外部テーブルの定義 SQL（DDL） 解説 シート指定の注意点 クエリ アクセス権限 Google アカウントによるアクセス プログラムからのアクセス 外部テーブルとは 当記事では、BigQuery の 外部テーブル （extern
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こんにちは、クロス イノベーション 本部エンジニアリングテク ノロ ジー センターの小澤英泰です。 本記事では GitHub Discussionsで ADR を管理する方法を紹介します。 はじめに ADRとは 筆者チームのGitHubとの関わり方 ADR導入の目的 ADRに備えたい性質 記載内容 運用 ADRの構成 全体構成 個別の説明 タイトル ステータス コンテキスト 決定 影響 コンプライアンス 参考情報 備考 ADRのステータス管理 ステータスの遷移図 個別のステータス Draft（ドラフト）
こんにちは。 AWS CLI が好きな福島です。 はじめに GenU とは 前提 概要図 作業の流れ S3 にソースコードをアップロード Amplify を活用したデプロイ RAG 用 S3 に CORS の設定 Cognito の認証許可時に渡される IAM ロールの更新 補足) KnowledeBase の同期 終わりに はじめに 今回は、GenU におけるRAG 用 S3 のデータ管理 UI を作成する機会があったため、ご紹介します。 余談ですが、GitHub で要望を上げている方がいるため、Gen
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登壇レポート 岡（okapi） 2025年2月20日にAppiumの勉強会「 Appium Meetup Tokyo 」に登壇してきました。 発表したスライドは、「効率的なアプリ自動化のためのガイドラインと実践方法」( https://speakerdeck.com/kintotechdev/xiao-lu-de-naapurizi-dong-hua-notamenogaidoraintoshi-jian-fang-fa ) で確認できますので、ぜひご覧ください。 Appium Meetup Tokyoを
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書き起こしツール「月読」という社内ツール OpenAI Whisper に追加学習をさせる試みという記事を書いてから気づけば2年と2か月ちょっとが経過したようです。 この時作成した社内向け議事書き起こ...
Catoクラウドのクライアントソフトに、待望のAnti Tampering機能が実装されます! この機能追加により、 ユーザによるCatoクライアントのプロセス停止やアンインストールを禁止できます。 本記事では、Anti Tamperingの概要と、動作確認の結果をご紹介します。 本機能は、2025/3/18時点でEarly Availabilityとして提供されています。正式リリース時には機能が変更となる可能性がありますので、ご留意ください。 Anti Tampering(改ざん防止)とは Anti T
こんにちは。Drawer Growth グループの江良です。 キャディが「製造業 AI データプラットフォーム」の構想を打ち出してから半年ほどが経ちました。 caddi.com このコンセプトの実現にあたっては、「AI」の部分だけでなく、「データ」の部分を支える仕組みづくりも重要になってきます。今回は、私が携わっているプロジェクトで導入した Apache Iceberg とその使いどころについて紹介したいと思います。 製造業におけるデータ活用の難しさ 本題に入る前に、まずは背景について少し補足します。 （
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