技術ブログまとめ

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予測の不確実性を定量化できるConformal Predictionをサクッと解説する

こんにちは、タイミーでデータサイエンティストとして働いている小栗です。 今回は、機械学習モデルの予測の不確実性を定量化する手法であるConformal Predictionについてご紹介します。 Conformal Predictionとは 機械学習モデルの予測値がどの程度信頼できるか知りたい場面は多いと思います。 医療診断のように誤った予測が重大な問題につながる状況でモデルを使用する場合

AWS による DDoS イベントからのお客様の保護

本ブログは 2023 年 10 月 10 日に公開されたBlog “ How AWS protects customers from DDoS events ” を翻訳したものです。 Amazon Web Services (AWS) では、セキュリティが最優先事項です。セキュリティは私たちの文化、プロセス、システムに深く根付いており、私たちのあらゆる活動に浸透しています。これはお客様にとってどういった意味があるのでしょうか。AWSは、お客様に影響を与える

Google Cloud で GPU をかんたんに使う方法の試行錯誤 : Batch 編

以前、GKE や Cloud Run で GPU を使う記事を書きました。 Cloud Run の記事では、実際には Vertex AI の Custom Jobs が良さそうということも書いています。 GPU を手軽に使うとき、他にもよいものがあるのか? をすこし見てみると、Batch もあることを思い出しました。あまり使ったことがなく、さらに GPU を使うとなると使い勝手はどうなのか? と気になったので、今回は実際に試して

生成 AI を活用する鍵は組織横断のチームにあり : ML Enablement Workshop を活用した 4 つの事例から学ぶ

生成 AI のポテンシャルが幅広く認知される中、様々な業界で活用に向けた試行錯誤が続いています。そこで多くの組織が気づきはじめているのは、この最先端テクノロジーを 単に社内で使えるようにするだけでは不十分だ ということです。生成 AI は顧客体験の向上から内部プロセスの合理化まで、業務の様々な側面を革新する可能性を秘めています。しかし、顧客やビ

Amazon ElastiCache と Amazon MemoryDB の Valkey サポートを発表

本記事は 2024 年 10 月 8 日に公開された “ Amazon ElastiCache and Amazon MemoryDB announce support for Valkey ” を翻訳したものです。 AWS は設立以来、お客様がクラウドでオープンソースソフトウェアを構築・実行するための最適な場所となっています。AWS は、オープンソースプロジェクト、財団、パートナーを支援することを誇りにしています。私たちは、オープンソースが誰にとって

Amazon MemoryDB for Valkeyの開始方法

本記事は 2024 年 10 月 8 日に公開された “ Get started with Amazon MemoryDB for Valkey ” を翻訳したものです。 2024年10月8日、 Amazon MemoryDB は Valkey バージョン 7.2 のサポートを発表しました。これは、Amazon MemoryDB for Redis OSS と比較してインスタンス時間あたりの料金が 30% 低くなっています。MemoryDB for Valkey では、月間 10 TB までのデータ書き込みに対して料金は発生せず、10 TB を超え

delyはKaigi on Rails 2024にRubyスポンサーとして参加しました!

こんにちは! dely株式会社のバックエンドエンジニアの  id:rakutek です dely株式会社はKaigi on Rails 2024にてRubyスポンサーとしてブース出展、スポンサーLTの登壇をさせていただきました。delyからは2日間でCTOを含む7名のエンジニアが参加しました。 rubyスポンサーとして協賛しました delyではKaigi on Rails 2024でRubyスポンサーとして協賛しました。delyではKaigi on Railsにスポンサー

Wow! I Spontaneously created a Company Anthem Using AI

Introduction Nice to meet you! I’m Hyuga, a producer in the Mobile App Development Group. Today, I’m thrilled to share my first blog post featuring some exciting and fun content! AI generation is a trending topic right now, and in this post, I’ll be diving into the world of AI music generation. This AI music generator is truly impressive! Simply put, all you need to do is provide a few basic instructions, and the AI will generate professional-quality music for you. What's more, it does

新米チームリーダーの私に役立った8個の考え方

はじめに この記事は、組織の中でこれからリーダーになる人、または最近リーダーになった人に向けて、リーダー業をこなすにあたって役に立ちそうな考え方を、個人的な視点からまとめたものです。 私自身、KTC(KINTOテクノロジーズ)では2023年11月に初めてチームリーダーを任されることになりましたが、前職含めてそれまでまったくと言っていいほどリーダーを経験

機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説―

機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説― 2020.11.12公開 2024.10.28更新 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術

【ServiceNow】Automated Test Framework(ATF)でテストを自動化する

こんにちは。 最近、ServiceNowのAutomated Test Framework(ATF)を使用する機会があったので、その際に学んだことのご紹介となります。 本記事は執筆時点(2024年10月)の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 ATFとは ATFはServiceNowのインスタンス上で自動テストを作成・実行することが可能なツールです。 新しい機能を開発、リリースした時、インス

スモールビジネス、ビッグテック : SaaS が組織の秘密兵器である理由

この記事は、 Small Business, Big Tech: Why SaaS is Your Organization’s Secret Weapon を翻訳したものです。 ペースの速いデジタル主導のビジネスの世界では、ソフトウェアは 中小企業 (SMB) の成功の礎となっています。業務の合理化や顧客関係の管理から、イノベーションの推進や生産性の向上に至るまで、ソフトウェアはビジネスを前進させる基本的な原動力です。 幸いなことに、 Sof

Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB⑤ Amazon OpenSearch Serviceと連携した全文検索を実装する

こんにちは。 DevOpsが好きなアプリケーションサービス部の兼安です。 本記事は「Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB」というテーマの連載記事の5回目です。 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB① NeptuneクラスターとNotebookの作成 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB② Gremlinを用いたグラフデータの基本操作 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB③ Amazon NeptuneとTom Sawyer Gr

今週の新着ブログ(2024.10.18~10.24)

こんにちは! 「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。 この記事では、日々発信される約380名(2024年10月時点)の公式ブロガーによるブログを、要約をつけて一週間単位でまとめてご紹介して

大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 3/3)

このブログは、大和総研様の商用データベースからの移行についてのシリーズ記事の第三回目になります。これ以前の記事については「大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 Part 1 と Part 2 」をご参照ください。今回は、Aurora PostgreSQLへの移行後の効果や課題についてご紹介します。 本番リリース 2020 年 4 月に要件定義が開始し 2 年半後
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