はじめに エムシーディースリー株式会社様（MCD3：以下同社）は、三菱商事グループの一員として、AI・デジタル技術を活用したオペレーティングモデルを構築することで顧客価値の最大化を目指し、社会課題の解決に取り組まれています。 同社では、建設業界向けの Vertical SaaS「 グリーンサイト 」「 ワークサイト 」や、流通・食品を取り扱う小売業界向けに特化した、マーケティングDXサービス「 cacicar（カシカル） 」など、複数の事業領域で産業DXを推進されています。三菱商事グループの持つ幅広い産業

こんにちは！ Principal Generative AI Engineerの森田です。私の所属するAIファーストGでは、社内の生成AI活用にとどまらず、販売店やトヨタグループにおけるAI活用支援を行っております。 社内でAIエージェントの活用が進む中、ある部署から「AIエージェント開発に取り組みたいが、どこから始めていいかわからない」と相談をもらいました。座学だけでは手触り感が得られないので、実際に手を動かすワークショップ形式で開催することにしました。 弊社はAWSを主なクラウド基盤としているため、A

今月誕生日の人、おめでとうございます🎉 エデュケーショナルサービス課の森純子です。 「ログにERRORが出たらすぐ気づきたい。でもメトリクスフィルター作るの面倒…」 そんなお悩み、ありませんでしたか？ 2026年7月1日のアップデートで、CloudWatch Logsのクエリ結果から直接アラームを作成できる機能 がリリースされました🎉 Amazon CloudWatch supports creating alarms from log queries（2026年7月1日） 従来はログからアラームを作るた

こんにちは、LIFULL HOME'Sのネイティブアプリケーション開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている佐々木です。 前回の記事 では、チームの業務知識をAIに構造化して渡すことで調査工数を80〜90%削減した話を書きました。その最後に「コンテキストレイヤー」という概念に触れました。企業のデータを束ね、ビジネスロジックを理解できる層をAIエージェントに供給する基盤のことです。 今回は、そのパッケージの技術設計について掘り下げます。作ったものをあらためてコンテキストレイヤーの視点で整理してみたら

はじめに こんにちは、株式会社ユーザベース スピーダ事業 Sales System Engineering Teamの村松（あだ名：MJ）です。 ユーザベースのSalesforceのアドミン/デベロッパーを担当しています。 SalesforceではApexを本番環境にデプロイするときはテストクラスが必須です…が、Apexのテストクラス書きづらくないですか？ オブジェクトの依存関係を考慮してテストデータをインサートしないといけないですし、トリガがあったらそれはもう純粋なユニットテストではなくなってしまいます

1. はじめに 今年、AWS（Amazon Web Services）がAgentic Football Cupを発表しました。これまでにもDeepLens、DeepRacerやAI Leagueなど技術の可能性を体感できるサービスを出してきているAWSらしいサービスとなります。 AWS Summitでブースが出ていたので、担当者の方にいろいろと話を伺ってきましたので、紹介いたします。ただし、本サービスはワークショップは各地域で提供されているようですが、一般公開はされていないため、サービスを体感できるまで

! この記事は、Tableauで会員登録者数を可視化する際に発生した「総数」と「内訳の合計」が一致しない問題について、原因と対応方針を整理したものです。 公式仕様を網羅するものではなく、実務で起きた数値差異の調査・解消観点をまとめています。 はじめに Tableauで会員登録者数の推移を可視化していた際、ツールヒントに表示される「登録者数の総数」と「登録チャネル別内訳の合計」が一致しない事象が発生しました。 やりたかったことは、以下のようなダッシュボード作成です。 登録者数を日別に表示する 登録チャネルA

Cobuild紹介 Cobuildとは Cobuildは、自然言語の指示をもとにDataiku上でデータ活用やAI開発の流れを構築するAIアシスタントです。 Cobuildは「Dataikuでやりたいこと」を文章で伝えると、Flowやモデル、チャート、Wikiなどのたたき台を作る機能です。リリースされたばかりの機能のため、まずは実際に動作させるところまで試してみたいと思います。 Dataiku Cobuildによる支援 Cobuildは、Dataiku上の現在のプロジェクトや選択中のオブジェクトを文脈とし

SHIFT インフラサービスグループの水谷です。

こんにちは。開発1部の村上です。 本記事は AIブログリレー 5本目 です。 弊社ではすでに 全社共通ゲートウェイによる社内リモートMCPサーバー を構築したり、それをもとにMCPを社内で内製して多くの社員が使っていたりと、社外の公式MCPの利用も盛んになっています。本記事では、今後組織のMCP活用が拡大するとぶつかる課題を整理し、それを支える基盤としてのMCPゲートウェイというコンセプトについて書きます。 MCP is deadは本当か 基盤の話に入る前に、そもそもMCP自体必要でしょうか。今年2月末、

こんにちは、スタンバイで求人の取り込みシステムを開発・運用をしている鈴木です。 今回は proto ファイルの定義からモデルファイルを作成する際に taskfile を利用してみたお話です。 背景 私たちは、求人取り込みのプロセスを役割に応じて分割したコンポーネントプロジェクトを連携したマイクロサービスで実現しています。 データストアに保存するデータ型の定義やコンポーネント間のインターフェースは、コンポーネント毎に同じものを定義してしまうと不具合の元になるため、プロトファイルとして定義して各コンポーネント

はじめに Q. 日々、テレビでながれる、国会における国会議員と大臣の議論。霞が関では多くの国家公務員が夜遅くまで働いていますが、国会での議論に先立って、どのような業務が行われているかご存知でしょうか？ A. 様々ありますが、その主な業務の一つが、国会において想定される質問と、それに対する回答案や関連情報をまとめた資料（想定問答）を作成することです。 国会答弁は、国民及び国民の代表である国会議員に対して、政府の政策や方針、予算について国会で説明し、行政の透明性と説明責任を果たすためのものです。その質を支える

IaCツールの基本的な仕組みの違いを解説。TerraformとCloudFormationベースのツールとの比較を通じて、インフラ管理のポイントを探ります。

はじめに 昨今、仕様駆動開発 (Spec-Driven Development) の名前を耳にする機会が増えてきたと感じています。MiiTel Phone チームにおいても数ヶ月ほど OpenSpec というツールを使用して仕様駆動開発を試みていました。結論として、OpenSpec の採用は取りやめることにしました。今回は OpenSpec をベースに仕様駆動開発を試してみて感じた課題や所感について共有いたします。 前提 フロントエンド開発における採用です 新規開発ではなく、既存プロダクトの開発における導

こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）は、Inception・Construction・Operation の3フェーズで構成されています。このうち Operation フェーズは、公開されている AI-DLC Workflows v1.0 ではプレースホルダーと書かれているだけで、具体的な中身がありませんでした。 そんな Operation フェーズの進め方が、AWS Summit Jap