技術ブログまとめ
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はじめまして！ 機械学習チームでプロダクトマネジメントを担当している、井上といいます。 今回はCADDiにおけるアノテーションの組織づくりについて紹介します。 アノテーションについて調べると、データ生成や品質改善のノウハウはよく目にするものの、アノテーションを行う組織体制づくりに関する情報は中々見つかりません。弊社のアノテーション組織づくりがその一事例として、参考材料になればいいなと思います。 「紹介します」なんて言うとさもよくできた事例のように聞こえそうですが、実際は試行錯誤の日々です.....💦 アノ
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こんにちは！ ファインディの @Taka-bow です。 まもなく「開発生産性Conference 2024」が開催されます。2日目のキーノートスピーカーであるNicole Forsgren博士は、昨年はビデオ越しのご登壇でしたが、今回は来日してくださる予定です。 昨年は「SPACE：生産性フレームワーク」の研究についてご紹介いただきましたが、今回はどのようなお話を伺えるのでしょうか？ ご講演のタイトルは Mastering Developer Experience: A Roadmap to Succe
G-gen の奥田梨紗です。オープンソースの Looker 拡張機能である Looker Dashboard Summarization を使い、Looker のダッシュボードを生成 AI が自然言語で説明する機能を実装しました。本記事ではその機能の紹介や、実装手順について紹介します。 はじめに 前提知識 Looker とは Looker 拡張機能と拡張フレームワークとは Gemini とは Looker Dashboard Summarization できること 料金 1. グラフの説明 2. 数値の特
こんにちは、 電通 総研金融ソリューション事業部の岡崎です。 今回はUE5のMetaHumanとControlRigを使って簡単なアニメーションを作成する方法を紹介します。 アニメーションを本格的にゼロから作るためには、本来はUE以外のツールを使用して作成することが一般的ですが、 簡単な動きの場合はUEだけで作ることができます。 本記事ではMetaHumanがお辞儀をしたり、既存のアニメーションにアレンジを加えて、しゃがみながら歩行する方法などを紹介します。 検証環境/ツール OS： Windows 11
多くの AWS 顧客は、開発プロセスを高速化し、アーキテクチャの一部としてそれぞれのサービスをスケールアウトする機能を向上させるために、モジュール化されたアプリケーションの近代化を行っています。これには顧客が開発したアプリケーションと、パートナーが開発した SaaS アプリケーションが含まれます。アプリケーション間の通信には、 Amazon Web Services (AWS) 環境全体でのネットワーク接続が必要です。これらのアプリケーションについて、顧客とパートナーは、パートナーが各種 AWS サービス
こんにちは、ディベロップメントサービス１課の山本です。 暑くなってきて、サウナが気持ちいい季節になってきました。 本日は AWS Serverless Application Model (以降はSAM) を使って、API Gateway に IPアドレス制限をかける方法をご紹介します。 開発中のAPIをテストしたいけど、認証機能の実装は未完、フルオープンにもしたくないという方は必見です。 この記事の対象者は？ 進め方 SAM テンプレート リソースポリシー IP アドレス制限の確認 おまけ（IpRang
Introduction Hello! Thank you for reading! My name is Nakamoto and I develop the front end of KINTO FACTORY ('FACTORY' in this article), a service that allows you to upgrade your current car. In this article, I would like to introduce a method of
こんにちは！新卒エンジニアのs0ush1nです。 現在は研修期間として、社内の理解から使用する技術のハンズオン、実践的な開発作業まで多岐に渡り学んでいる最中です。 現在さまざまなことに取り組める機会をいただいている中で、 今回は「 何を取り組めばいいのか迷ってしまった自分が、守破離の考え方をとりこんで方向性を見つめ直し取り組むまでの記録 」 についてお伝えしたいと思います。 学生の方や、現在進行で研修を受けている他の新卒一年目の方に向けて「入社してすぐの期間は何をすればいいんだろうか？」と悩
こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの梅田です。 2024年 05 月 29 日に 「生成 AI で教育を加速 ! 最新トレンドと実践ガイド」 というタイトルでウェビナーを開催しました。 開催報告として、ウェビナーの内容と当日の収録映像を紹介します。 開催の背景 生成AIが普及し始めて1年以上が経過し、さまざまな業界で活用事例が出てきました。教育分野においては、「どのように活用したらよいかわからない」「導入を検討しているがハードルが高い」という声を聞くことも増えました。 本ウェビナーでは、以下の
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こんにちは！ バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で機械学習PJTのPdMをしている高野です。 データ戦略部内の機械学習チームでは、グループ内の様々なプロダクトに機械学習機能を提供するためにML基盤や機械学習モデルの開発を行っています。 そこで今回の記事では、機械学習モデル開発の一貫で実施した対照学習を用いたコンテンツベースレコメンドの技術検証について紹介します。 レコメンド技術検証の概要 下記図のように、似たアニメの推薦を実現するために、アニメのシリーズ関係とあらすじデータを用いたコンテンツベースレコメ