本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに KINTO テクノロジーズ (以下 KTC) は、クルマのサブスクリプションサービス「KINTO」をはじめとするさまざまなモビリティサービスを展開している トヨタ関連グループ会社です。近年、生成 AI の急速な発展により、ビジネスプロセスの自動化や顧客体験の向上が可能になってきました。KTC でもこの技術革新の波に乗り、 Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤

はじめに AWS Billing and Cost Management Model Context Protocol（MCP）サーバー の導入により、モダンなクラウドチームで FinOps 機能を活用するのがさらに簡単になりました。これにより、お好みの AI アシスタントやチャットボットが高度なコスト分析と最適化機能を直接利用できるようになります。MCP サーバーは、自然言語クエリ、安全なローカル認証情報や AWS アカウントのコストと使用状況データへのリアルタイムアクセスを統合することで、複雑なコンソ

ISOやJISの改訂内容に合わせて、社内規定文書を書き換えることができる「ISMS新旧移行BOT」。特許も取得した画期的なAIシステムを開発したのは、セキュリティコンサルタント・大内でした。 「システムをつくったのも、特許が取れたのも、もっといえばSHIFTに転職し、いまこうしてAIに触っているのもすべて偶然でした（笑）。」

Ｓｋｙ株式会社のクラウドソリューションエンジニアが、AWSの資格全冠を取得した経緯やその道のり、Ｓｋｙ株式会社の資格取得支援制度について紹介しています。

はじめに OpenShiftクラスターの運用において、「意図しない設定のリソースがデプロイされてしまう」「特定のネームスペースのリソースには必須のラベルを付与したいが、手動だと漏れがあるので自動化したい」といった課題はありませんか？ 本記事では、Kubernetesネイティブなポリシーエンジンである Open Policy Agent (OPA) と、それをKubernetesに適用する Gatekeeper をOpenShift環境に導入する手順を解説します。さらに、非接続環境での考慮事項も取り上げるこ

こんにちは。最近コロナ2回目に罹患した荒井です。 最近また流行してるんだな～となんとなく思っていましたが、まさか自分が罹るとは... 今回は AWS Management Consoleに、複数のAWSアカウントを視覚的に識別しやすくするための新機能が追加されましたのでこちらの紹介をさせていただきます。 aws.amazon.com docs.aws.amazon.com できるようになったこと 嬉しいこと 注意すること 試してみる 終わりに できるようになったこと 各 AWS アカウント毎に以下の色を割

この記事では、S3 Tables の AWS 分析サービスとの統合設定や検証を通じて遭遇した問題と、その解決方法について解説します。

はじめに こんにちは、株式会社ワンキャリアでエンジニアをしている 金 (Github: @chihiroanihr ) です。 ワンキャリアの開発組織では、月に一度、部署のメンバーが自由にテーマを選んで発表する「LT（ライトニングトーク）会」を開催しています。

みなさんこんにちは！ワンキャリア採用管理（ATS）チームの渡邉（X： @MikiPWatanabe ）です。現在は「ワンキャリア 採用管理」の開発チームのフロントエンドとSREを主に担当しています。 はじめに

はじめに こんにちは。ニフティのIWSです。 今回は特定のファイルが変更されたらPRに警告を出すやり方について共有します。 何かの参考になれば幸いです。 背景 1つのファイルに手を加えたら、他のファイルも忘れずに変更しないといけないプロジェクトでは、変更漏れがどうしても生じてしまいます。 目検で漏れがないかの確認は大変なので、このテンプレートに変更があるPRが作成されたときに「HTMLに変更あるけど意図したやつ？」「テンプレートの変更1つにしか無いけど漏れてない？」みたいに警告するワークフローをつくってみ

はじめに こんにちは、新卒2年目エンジニアの紺谷です。 私はここ1年ほどSaaSプロダクトの運用保守チームで働いています。 普段は顧客や非エンジニアの社員からの問い合わせ対応（プロダクトの仕様の確認やバグ発生時の調査など）や、プロダクトや業務フローを改善していくための開発などをしています。 こういった仕事をやっていくにはプロダクトに使われている技術スタックについての理解はもちろん、プロダクトそのものの使い方や日々刻々と変わっていく仕様を把握したり、その業界特有の複雑なビジネスロジックを理解していくことが欠

はじめに 皆さんこんにちは! ソーシャル経済メディア「NewsPicks」プロダクトエンジニアの森田 (@moritama7431) です:) 私は2024年4月に株式会社ユーザベースに新卒入社し、現在は主にNewsPicksにおける推薦機能の開発改善に携わっています。 本記事では、NewsPicksにおける推薦システムの継続的改善を加速させるために、機械学習パイプラインの新規追加の学習コストと開発工数を大幅削減させることができた基盤改善の取り組みについて共有します。 実は昨年秋に取り組んでいた内容なので

はじめに こんにちは。医療プラットフォーム本部 プラットフォーム開発室の島谷です。メドレーでは 2019 年から新卒エンジニアの採用を続けており、毎年新卒向けエンジニア研修を実施しています。 本記事では、2025 年に実施した新卒研修の設計思想とプログラムの全体像をご紹介します。メドレーで働くことに関心のある学生の方はもちろん、私たちの開発文化に興味のあるエンジニアの方にも、メドレーという会社の雰囲気が伝わる内容になれば幸いです。 新卒研修の目的 私たちが大切にしているのは、単なるスキルの習得にとどまらず

チューリングのMLOpsエンジニアの岩政です。 先日ポストした内容が思いのほか拡散されたので、個人的な再現性が保ちやすい PyTorchの環境構築の流れ についてまとめた記事です。 https://x.com/colum2131/status/1960520833438482930 本記事の主な対象は、Linux OSでNVIDIA GPUが搭載されているマシンでPyTorchをインストールする方です。他のOSやWSL2などで同様の操作が可能かは保証しません。 1. 結論 本記事で紹介したい流れを具体的な

こんにちは、Insight Edgeデータサイエンティストの中野です。 データサイエンスやLLMのプロジェクトを進めていると、こんな課題にぶつかった経験はありませんか？ ラベル付きデータが足りず、最初からモデルを作れない 課題感はあるけど、問題定義が曖昧で進め方がぼんやりする 作ったものが「本当に役に立っているのか」評価できない 私も個人で取り組んだ家計簿分析プロジェクトで、まさにこれらの課題に直面しました。そこで試したのが 「評価駆動開発（Evaluation-Driven Development）」