こんにちは！イーゴリです。 DNSの脆弱性 DNSの通信は非暗号である DNSSECが守ってくれる攻撃パターン (キャッシュポイズニング攻撃) DNSSECとは DNSSEC導入のメリット DNSSEC導入のデメリット Amazon Route 53でDNSSECの有効化 DNSSECの有効化前の状態の確認 DNSSECを有効にする KSKのキーの作成 DSレコードの作成 Route 53 レジストラ 別のドメインレジストラ ZSKとKSKの鍵の責任分担 DNSSECの有効化後の状態の確認 考慮事項 課金

はじめに

インターネット関連の最新動向や技術情報をお届けする広報誌「IIJ.news」。8月発行号（Vol.183）の特集は「となりの情シスSpecial」です。 となりの情シスって？  「となりの情シス」は情...

こんにちは、SCSKの吉田です。 本記事では、タイトルにあるようにServiceNowの生成AI機能であるNow Assistを活用した、カタログアイテム（申請フォーム）とフローの作成を実践してみたので、そのプロセスを紹介します。 本記事は執筆時点（2024年8月）の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 シナリオ ServiceNowへのアカウント登録を依頼する申請書を作成します。 申請フォーム 以下の質問項目を含めます。 First Name, Last Name, Email,

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、BigQuery で機密データを扱う際に欠かせない「データマスキング」について書きます。 実装する中で、権限周りでかなり悩んだ部分もあったので記載しておきます。お役に立てると嬉しいです。 BigQuery のデータマスキング 概要 データ マスキングの概要  |  BigQuery  |  Google Cloud BigQuery での列レベルのデータ マスキングと、そのメリット、要件、制限事項について説明します。いくつかのサンプル ユースケースで、マスキング

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/27付の記事です 。 こんにちは。SCSKの島村です。 Googleが提供するオープンAIモデル Gemma についてご存じでしょうか？？？ Gemma は、 Googleが公開した商用利用可能なオープンモデル で、「軽量かつ高性能なLLM」という特徴があります。 本記事では、 『 Gemma 』について色々調査いたしましたので、それらを整理してみたいと思います。 また、実際にGoogle Cloud上でGemmaを展開し、利用してみました。その魅力について少しだけご

G-gen の佐々木です。2024年8月に Cloud Run で GPU の使用がサポートされました。当記事では Cloud Run で GPU を使用する方法と、GPU がサポートされている他のコンピューティングサービスとの使い分けを解説します。 Cloud Run における GPU Cloud Run で GPU を使用する方法 GPU を使用する場合の追加要件 サポートされる GPU のタイプ ゾーン冗長性オプション モデルの保存場所に関する注意事項 料金 他のサービスとの使い分け Compute

本記事は Google Cloudウィーク 2日目の記事です。 💻☁ 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 ☁💻 はじめに Workload Identity連携 ２種類のアクセス方式 前提 具体的な手順 1. IAMロールの確認 2. Workload Identityのリソース作成 3. GCSの権限設定 4. 疎通確認 4-1. 構成ファイルのダウンロード 4-2. EC2セットアップ さいごに はじめに 先日、Google Cloudの認定試験を自宅で受けたのですが、何かと大変だったので次は大人しく

こんにちは。コミュニケーションIT事業部 ITソリューション部の英です。 普段はWebアプリや スマホ アプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。 前回はSageMakerの線形学習モデルを使って、S&P500の100日後のスコアを予測しました。 今回は同じデータを使って、 Amazon Forecastで予測をしてみましょう。 → 前回の記事 Amazon Forecastはマネージド型の 機械学習 サービスです。 これにより、専門的な 機械学習 の知識がなくても、需要

はじめに

こんにちは！馬場です。 私はエンジニアとしての経験がまだ浅く、学ぶことが多い毎日です。 今回は、Spring Bootを使用してシンプルなX(旧Twitter)風のポストアプリケーションを作成する手順を、開発メモとしてブログにまとめていきます。このシリーズでは、環境構築から始まり、各機能の実装までのプロセスを詳しく解説していきます。全3回のシリーズとして、以下の内容を予定しています。 環境構築編 ：開発環境のセットアップ方法を詳しく説明します。 ログイン機能編 ：ユーザー認証とログイン機能の実装について解

Self Introduction I am Morino, team leader of the CIO Office Security Team at KINTO Technologies. My hobby is supporting Omiya Ardija, the soccer team from my childhood hometown, Omiya, which is now part of Saitama City in Saitama Prefecture. In this arti

こんにちは。クルーズ株式会社CTOの鈴木です。   過去のテックブログにて「今後を見据えてFlutterの検証を始めた話」でも触れたとおり、インフラ構成を変える構想を今考えています。 あらためて要点でいうと、 MVC アーキテクチャ 、特にテンプレートエンジンの利用をやめるサーバは API の結果のみを返し、ブラウザの場合はフロントエンド フレームワーク がHTMLを組み立てブラウザに返すというものです。 上記を実現するものとしてフロントエンド フレームワーク の導入を検討しているというのが今回の話です。

産業データは貴重なリソースであり、機械の性能、プロセス、製品に関する洞察を提供します。 このデータを収集して分析することで、企業は製品の品質を高め、効率を最適化し、サプライチェーンを管理し、予防保全を効果的にスケジュールできます。 ただし、産業用デバイスからのデータ収集は複雑なプロセスになる可能性があります。 通常、これらのデバイスはさまざまなベンダーによって製造されており、それぞれが独自のデータ形式、アドレッシング、およびプロトコルを使用しています。 また、実際の製造工程 (本番環境) に必要なソフトウ

はじめに