はじめに Jenkins Pipelineは、ビルド・テスト・デプロイといった一連の作業を Jenkinsfileとしてコード化（Pipeline as Code） する仕組みです。 作業手順を人の手からコードへ移すことで、次のようなメリットが得られます。 再現性：誰が実行しても同じ結果になる レビュー可能：Jenkinsfileをコードレビューできる 変更履歴が残る：いつ・誰が・何を変えたか追跡できる 運用の自動化：手作業のミスや抜け漏れを減らせる しかし、Jenkinsfileは単なるスクリプトではあ

この記事は 2026 年 3 月 3 日に公開された “The Hidden Price Tag: Uncovering Hidden Costs in Cloud Architectures with the AWS Well-Architected Framework | Amazon Web Services” を翻訳したものです。 AWS とクラウドコンピューティングは、企業の業務運営のあり方を変革しました。組織はクラウド上で大規模にデータを保存、処理、管理できるようになり、コンピューティングリソ

SCSKの畑です。 今回もデータベース関連の話題ですが、若干毛色の異なる内容となります。 要件とその背景 本案件における MySQL (RDS/Aurora) の各種ログは Cloudwatch Logs に出力されているような設計となっているのですが、ログの一部をマスキングできないかという相談を受けました。具体的には以下のような要件です。 本番環境用 AWS アカウントの Cloudwatch Logs に出力されたログはマスキングしない 運用保守用 AWS アカウントの Cloudwatch

はじめに # こんにちはDX戦の檜尾です。 初めての投稿になりますドキドキ。 日々の業務において、AWSQuickSightのダッシュボード定義をコードとして管理する「BI as Code」の重要性が高まっていると感じます。 従来のGUI上での直接編集はアジリティが高い反面、変更履歴の追跡や誤操作によるロールバックが困難になるという運用上の課題を抱えています。 AWSではこれらの問題に対してビジネスインテリジェンス運用 (BIOps)という考えを適用しようとしています。 DevOpsで行っていたことをBI

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する、フルマネージドの AI エージェントプラットフォームである Agent Runtime （旧称 : Vertex AI Agent Engine）について解説します。 はじめに Agent Platform とは Agent Runtime とは 他のエージェント実行基盤との比較 Agent Runtime の基本 エージェントの開発 エージェントの実行環境 実行環境の基本事項 コールドスタート エージェントの使用 エージェントに

はじめに カスタム指示について 「カスタム指示」ってなに？ 「カスタム指示」の設定方法 「カスタム指示」は業務で使えるの？ カスタム指示なしの場合の回答 カスタム指示ありの場合の回答 おわりに はじめに こんにちは！最近唇の皮むけが気になる入社1年目の小宮山です。 みなさん、生成AIは活用していますか？ とても便利ですよね。 しかし、生成AIを使用する中で、以下のように感じたことがあるのではないでしょうか。 回答の情報源がわからなくて不安！ 回答のフォーマットがなんとなく自分好みではない！ 口調がしっくり

はじめに こんにちは！クラウドインテグレーション部の上野と中島です。 本記事ではMicrosoft Azureでも代表的なファイル共有サービスであるAzure FilesとAzure NetApp Filesの特徴を比較し、それぞれのユースケースにおいてどのような場面で最適な選択となるのかを解説していきます。

はじめに こんにちは。AmebaLIFE事業本部エンジニアのsatominです。 この記事では、ビジ ...

ABEMA バックエンドエンジニアの大真です。 ABEMAのサブスクリプションシステムをリファクタリ ...

EventBridge Schedulerで定時トリガーをかけ、LambdaでAWSのコストデータを取得して、Slackに自動通知する仕組みを構築。月初からの累積コストだけでなく、前月比や直近1週間の日次トレンド、Cost Anomaly Detectionによる異常検知まで把握できるように。

こんにちは、クロスイノベーション本部リーディングエッジテクノロジーセンターの大岡叡です。 私は、昨年AWS資格を全種類取得しまして、現在Google Cloudの資格勉強をしております。 AWS資格の勉強法をGoogle Cloudの資格勉強にも適用しようと考え、勉強方法の改善検討をしたところ、AIで自動化できる部分があることに気づきました。本記事では、これまでの勉強法の課題、その課題に対するAIを用いた解決策、そして実際に導入してみての所感をお伝えしたいと思います。 これまでの勉強法の課題 AIを用いた

2026 年 3 月 24 日に公開された “ Building a modern network for your VMware workloads using Amazon Elastic VMware Service ” を翻訳したものです。 組織がクラウド移行を加速させようとする中で、多くのお客様は既存の VMware ワークロードを Amazon Web Services (AWS) にリフトアンドシフトする方法を求めており、アプリケーションのリファクタリングやスタッフの再トレーニングのオーバー

このシリーズは、私自身の「初心者研修記録」をもとに、研修で学んだテスト技法を実務でどのように活用したのかを記録したものです。 今回はその中から、実務で初めてテスト技法を意識的に活用した取り組みとして、「状態遷移図」を用いた検証の記録を整理し、記事としてまとめました。 私自身、ソフトウェアテスト受託業務の企業に就職してまだ3カ月ほどであり、ソフトウェアテストに関しては社内研修で学んだ知識しか持っていない状態でした。 実務経験がほぼない中で、研修で学んだテスト技法をどのように業務に落とし込んだのか、その過程と

このシリーズは、私自身の「初心者研修記録」をもとに、研修で学んだテスト技法を実務でどのように活用したのかを記録したものです。 今回はその中から、実務で初めてテスト技法を意識的に活用した取り組みとして、「状態遷移図」を用いた検証の記録を整理し、記事としてまとめました。 私自身、ソフトウェアテスト受託業務の企業に就職してまだ3カ月ほどであり、ソフトウェアテストに関しては社内研修で学んだ知識しか持っていない状態でした。 実務経験がほぼない中で、研修で学んだテスト技法をどのように業務に落とし込んだのか、その過程と

このシリーズでは、当社のデジタルテクノロジー戦略本部（通称：デジ戦）で働く社員が、どのようにスキルを伸ばし、キャリアの幅を広げてきたのかを紹介します。キャリアチェンジの背景や挑戦のプロセス、日々の学びを通じて、デジ戦で描けるキャリアの可能性をお伝えします。 筆者プロフィール 所属：ビジネスイノベーション第1統括本部 ITソリューション第3統括部 ビジネスシステム部 入社時期：2019年 中途入社 職種：システムエンジニア 経歴： 新卒で鉄道会社に入社し、駅係員などの業務に従事。 2019年2月にマイナビへ