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こんにちは。プロダクト開発部介護キャリア開発グループの髙木です。 直近で新しいチームに移ったのですが、新しいチームで仕事をしやすくするために仕事の雑談というものを主導してやってみました。2か月ほどやってみたところ思っていたよりも感触が良かったので紹介させてください。 前提として、今のチームのプロダクト開発はリモートワークで進められており、同期的なコミュニケーションを取る頻度は朝会のみとなっています。それ以外は必要に応じて会を設定するような形になっています。 どういう課題を感じていたか 新しいチームに移った
2026 年 6 月 17 日、 Amazon Bedrock マネージドナレッジベース を発表しました。これは、デベロッパーが所有データを使用してエンタープライズグレードの生成 AI アプリケーションを数分で構築できるようにする新しい機能セットです。エージェンティック AI アプリケーションを構築する組織は、正確かつ迅速で信頼性の高い結果をもたらすために、企業全体のデータへの、セキュアで信頼性の高い最新のアクセスを必要とします。マネージドナレッジベースは、検索拡張生成 (RAG) パイプラインの構築と管
2026 年 6 月 17 日、 Amazon Bedrock AgentCore での Web Search の一般提供の開始を発表しました。これは、エージェントがお客様の保護された AWS 環境からデータを一切外部に持ち出すことなく、出典が明示された最新のウェブ知識に基づいて応答を生成できるようにするフルマネージドツールです。 Web Search は、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を使用する Bedrock AgentCore Gateway で組み込みコネクタターゲットを使用します。エ
１．はじめに 金融イノベーション本部の神田です。 先日サンフランシスコで開催されたDatabricksの年次カンファレンス「Data + AI Summit 2026」に参加しました。オープンテーブルフォーマット（以下OTFと記載）のApache Iceberg（以下、Iceberg）およびDelta Lake（以下、Delta）のバージョンアップに関するセッションに参加しましたので、そのレポートをさせていただきます。 ＜参加したセッション＞ https://www.databricks.com/data
本記事は 2026 年 6 月 18 日に公開された Kyle Seaman、Alex Jia による “ Introducing automations in Kiro Web ” を翻訳したものです。 仕事の中には、決まった間隔で繰り返しやってくるものがあります。依存関係は週を追うごとに最新の状態から取り残されていき、ドキュメントはマージのたびに少しずつ遅れをとり、サービス間の API コントラクトは静かに食い違いを広げ、やがてステージングで何かが壊れます。同じことが巡ってくるたびに、同じファイルを開
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第四開発部の多賀です。 データ分析の現場でよくある悩みが、「先週の〇〇のデータを出して」「このグラフを地域別で絞り込んで」といった、ビジネス側からの突発的なデータ抽出依頼です。これまでは、データ担当者がその都度 SQL を書いたりダッシュボードを修正したりして対応する必要がありました。 しかし、データポータルに「会話分析」機能が統合されたことで、SQL が書けないビジネスユーザー自身もチャットでデータと対話するだけで、欲しいインサイトやグラフを即座に引き出せる
2026 年 6 月 17 日、 AWS Transform の新機能である AWS Transform – 継続的モダナイズ (プレビュー) を発表しました。これは、技術的負債の継続的かつ自律的な分析と是正を大規模に可能にする機能です。AWS Transform は既に、企業がデータセンターからの移行、メインフレームおよび Windows アプリケーションのモダナイズ、および Java バージョンのアップグレード、非推奨フレームワークの置き換え、サポート終了前の AWS Lambda ランタイムの更新と
2026 年 6 月 17 日、プレビューで提供が開始となった AWS DevOps エージェント に新しいリリース管理機能が追加されました。AWS DevOps エージェントは、AWS、マルチクラウド、オンプレミス環境にわたってソフトウェアの変更と運用をカバーする、いつでも利用可能なチームメンバーです。DevOps の慣行は、ソフトウェアの変更と運用を円滑でますます自律的にすることを目的としています。AWS DevOps エージェントは、お客様の環境、サービス、それらの依存関係、本番での動作の深い理解を
— 実装、レビューからHarnessの整備、そしてHarnessを評価するEvalsへ 1. はじめに こんにちは、開発本部開発1部デリッシュキッチン開発部所属の西本（ @daikon265 ）です。 6月11日に開催されたCode w/ Claude: Extended Tokyoに参加してきました。参加して感じたのは、Claude Codeの活用が「どうコードを書かせるか」から、「Claudeが安全に働ける環境をどう作り、どう改善し続けるか」に移っていることでした。 これまでClaude Codeの活
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービス自動スケーリング は、包括的なスケーリングポリシーを使用して、ワークロードの需要に合わせてタスク数を自動的に調整します。これには、繰り返されるトラフィックパターンのための予測スケーリング、計画されたイベントのためのスケジュールされたスケーリング、およびリアルタイムメトリクスに基づいて動的にスケールするターゲット追跡スケーリングが含まれます。 予測スケーリング (自動) や スケジュールされたスケーリング (
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。はじめにこんにちは。LINEヤフーで大規模データ基盤の運用を担当している平山、沼田、小笠原、小川です。LINEヤフー...
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。LINEヤフー株式会社の中野です。Yahoo!検索のAI回答サービスで大規模言語モデル（LLM）の最適化...
はじめに 介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス「カイポケ」でQAを担当している中村です。現在は複数のQAチームに横断的に関わりつつ、チームのサポートや改善活動の推進、組織マネジメントなど幅広い業務を担当しています。 今回は、2026年の春先に立ち上げたQAチームの社内勉強会「AI4QA事例共有会」についてご紹介します。 なぜはじめたのか エス・エム・エスでは全社員が生成AIを利用できる環境が整っており、QAエンジニアもテスト活動や業務効率化へ積極的に取り入れていますが、その使いこなし方はチームや個人に
はじめに こんにちは、情報セキュリティ部の 兵藤 です。日々ZOZOの安全を守るためSOC業務に取り組んでいます。 本記事では、SOCでの業務効率化のためにClaude Codeを活用して、自動アラートトリアージエージェント（以降SOC Agent）を構築した事例を紹介します。 また、情報セキュリティ部ではその他にもZOZOを守るための取り組みを行っています。詳細については以下の「OpenCTIをSplunkに食わせてみた」をご覧ください。 techblog.zozo.com 目次 はじめに 目次 背景と
はじめに さくらインターネット サービス統括本部 技術戦略室の山本です。 Terraform for さくらのクラウドでは、新しい世代となるTerraform Provider v3を正式にリリースしています。 v3では […]
こんにちは。株式会社ユーザベース スピーダ事業の酒井です。 ２年前、こんな概要のブログ記事を下書き保存して、公開を忘れて寝かせ続けていました。（１年前思い出して、バージョン更新した記事を修正して再度寝かせていた） サーバを整理していたところ、その中からCentOS 6が掘り出されたため、Cloud Storage(GCS)へファイルをアップロードして終了させました。 その際Google Cloud CLIを使うために新しめのPythonを用意する必要があり、出来るだけ手間を掛けずゴニョゴニョしようという記
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