技術ブログまとめ
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New Relicのアラート機能を最大限に活用し、効果的な監視体制を構築したいエンジニアのために、本記事ではNew Relicのアラート設計における重要なポイントを詳しく解説しています。具体的にはconditionとpolicyの適切な設定方法や、アラートの粒度調整、通知先の最適化など、実践的なテクニックを網羅。またアラートの誤検知を減らし、本当に重要な通知だけを受け取るための戦略もご紹介。
ソーシャル経済メディア「NewsPicks」エンジニアの韓です。 先日、弊社ユーザベースオフィスでフロントエンド・オブザーバビリティ Meetupを開催しました。 本記事ではそのイベントレポートをお届けいたします！ イベントについて 🎤 セッション フロントエンドエンジニアとして、オブザーバビリティにコミットすること（イイダユカコさん） ClassiにおけるSentry活用事例（lacolacoさん） observabilityを支える要素技術（sadnessOjisanさん） こつこつ育てる SLO（ニ
始めに ども！今月はデモづくりに追われている龍ちゃんです。先日、学生さん数名とお話する機会があったのですが、自分が学生の時よりもはるかに能動的な学生に圧倒されてしまいました。いや～素晴らしいですね。そんな学生さんのためにも大急ぎでブログを執筆しておきます。 もし、間違いを見つけたらSNSでもメールでも問い合わせください 単純に疑問の場合でも遠慮なく問い合わせしてもらって大丈夫ですよ”(-“”-)” さて、今回は「生成AI×LINE」で遊べるゲームを作ったので、その報告と
1. はじめに こんにちは、End-to-End自動運転開発チーム(以降E2Eチーム)で自動運転システムを開発している嶋谷です。本記事はE2Eチームの取り組みを知ってもらう連載企画の最終回として、センサキャリブレーション技術とその精度を高めるための様々な工夫についてご紹介します。 2. キャリブレーションの必要性 自動運転の文脈において、キャリブレーションとはセンサ間の位置関係 (外部パラメータ) を求めたり、センサ自身のパラメータ（内部パラメータ）を推定し、センサの値を補正することを意味します。私達のデ
はじめに ラク スでは、「PdM（プロダクトマネージャー）」をテーマにした対談イベントを積極的に開催しております。 本記事では、その目的や、各回の概要・内容、今後の開催テーマをご紹介します。 イベントでのリアルな取り組み紹介を通じて、各社の開発戦略やPdM組織の役割、さらにはプロダクトを通じた顧客課題解決への想いを知る一助になれば幸いです。 ※明日開催のイベント情報もあります！是非最後までご覧ください！ はじめに 開催背景と目的 各回の内容 【PdM Meetup】プロダクトマネジメントの最適解とは？～B
はじめに みなさん、こんにちは！「爆速でシリーズ」って聞いたことありますよね？でも、そのまま真似してみても、環境の違いやバージョンアップのせいで動かないことってありますよね。でも大丈夫！今回は、そんな壁に負けずに挑戦してみましょう！ お題概要 今回のミッションは、S3のバケットを確認して、ファイルのダウンロードとアップロードができるようにすることです。わくわくしますね！ お題詳細 ある日、企画部門から「システムで生成されるCSVデータを確認したい」という依頼が飛び込んできました。時間がない中で、どうしよう
こんにちは、8月に入社したデザイナーの長尾です。 以前、一緒に働いていたメンバーが再集結しました！ 私自身、8月はオンボーディング期間中ということもあり、 周囲の頼れるメンバーからの「学びのティーチャー」となる行動にとても助けていただきました。 それでは8月の、プロダクトチームを振り返ってみましょう！ 今月はどういったこと(に挑戦した|を学んだ|で速さを追求した|を楽しんだ)か教えてください 回答画面で備考が入力しやすくなりました（内山） 8/22 に実施したチェックシートの改訂から、回答の備考を個別のフ
こんにちは。 DevOpsが好きなアプリケーションサービス部の兼安です。 今回からしばらく「Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB」というテーマで連載記事を書いていこうと思います。 本記事はその1回目です。 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB① NeptuneクラスターとNotebookの作成 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB② Gremlinを用いたグラフデータの基本操作 Amazon Neptuneで始める初めてのグラフDB③ Amazon N
こんにちは。 DevOpsが好きなアプリケーションサービス部の兼安です。 MermaidでAWSの構成図が書けるようになったとのことで、それを試してみました。 前提条件と注意点 Mermaidとは Mermaidで構成図を書けるようになりました AWSのアイコンはデフォルトでは出ない 新たな選択肢が生まれました 前提条件と注意点 本記事で述べている機能は、記事執筆時点（2024-09-17）ではベータ版です。 Mermaidの今後の開発状況によっては変更がある可能性があります。 Mermaidとは Mer
CDKとTypeScriptの初心者向けに慣用句的なテクニックを紹介します。検証開発フェーズでのCloudFormationリソースの効率的な削除を行えるようにします。
はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部 の尾杉です。 ビッグデータの時代において、リアルタイムデータ処理やメッセージングシステムの重要性はますます高まっています。データのストリーミングやメッセージングにおいて、Apache Kafka と Google Cloud Pub/Sub は非常に人気のある選択肢です。しかし、これら 2 つのシステムは、設計思想、アーキテクチャ、機能面で異なる特徴を持っています。 Google Cloud では、2024 年 4 月に Apache Kafk
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SKYSEAの通信エンジンについて説明します。 SKYSEAは端末機とサーバー間でTCP通信を行い、通信エンジンにより1本のTCPセッション内で複数の仮想的なTCPセッションを実現し、サーバー負荷を低減します。
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 9 月 19 日 (木) に、AWS オンラインセミナーの「 RAG の困りごとは今日で一気に解決！ AWS 生成 AI Dive Deep 」を開催します。生成 AI の業務活用において、よく使われる RAG (Retrieval Augmented Generation) ですが、いざ業務で使おうとすると、精度や速度といったさまざまな課題に遭遇します。このセミナーは、RAG にまつわるお悩みを解消するため
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