Cloud Automatorにて従来の先頭ジョブに代わる【ワークフロートリガージョブ】が導入され、ジョブワークフローの先頭のジョブの順番入れ替えを簡単に行えるようになりました。 これまでの課題 課題の解決 ワークフロートリガージョブが導入されたことによるメリット 本リリースに伴うお客様の対応について 今回の機能改善による影響 先頭ジョブ 既存の先頭ジョブ 既存のジョブワークフロー 一括変更について 利用方法 既存のジョブワークフローでワークフロートリガージョブを利用する場合 既存の先頭ジョブを指定して新

こんにちはミイダス Tech Officeです。 ミイダス株式会社のテックチームが直近で開発した機能を現場のエンジニアから共有する「 MIIDAS Tech LIVE 」 第6回目の開催となる今回は3つのリリース情報をお届けしました。 採用マッチングサービス「ミイダス」は、独自の診断ツールで採用のミスマッチを減らす中途採用サービスです。メインの採用関連の機能に加え、診断や研修、組織サーベイの支援金の検索機能など、幅広い機能開発が行われています。 MIIDAS Tech LIVE #6 (2024/06/2

こんにちは、SCSK株式会社の中野です。 Zabbixの脆弱性に関して、深刻な脆弱性が発表されましたので、本記事にて共有いたします。 Zabbixをご利用の方は一度ご覧いただき、対象の場合はアップデート等のご検討お願い致します。 Zabbix脆弱性情報 2024年8月9日（現地時間）にZabbix社は、監視ソリューション「Zabbix」に深刻な脆弱性があると以下URLにて公表しております。 ———————— C

この連載では、ITエンジニアにとって親和性が高く「スキルアップしたい」と思う方にとっては役に立つであろう知的生活について、いろいろなアクティビティやツール、仕事での活用方法などについてご紹介します。知的生産・知的生活の考え方や、「そもそも知的生活とはどうあるべきか」等の話ではなく、できるだけエンジニアの普段の生活や仕事に役立てられるテクニックよりの話をするつもりです。 今回は、蓄積した情報をどのように組み合わせ、実際のアウトプットにしていくかについて解説します。とくに文章としてアウトプットする場合を前提に

こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML: Machine Learning）システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務で生成AIチームに参加し、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）に関する技術の調査を行なっています。 この記事では、日本語のコード生成のデータセットが無い条件下で、進化的モデルマージを活用することで日本語とソースコード生成に特化した大規模言語モデル(LLM)を合成した試みについて紹介します

私が、 Amazon プライムデー のセールよりもワクワクすると思うものは何でしょうか? Amazon Web Services (AWS) がどのようにしてすべてを実現させたのかについて、学ぶことです。毎年、 Jeff Barr の年次投稿で、チャートの上位にランクインするメトリクスを確認するのを心待ちにしています。そのスケールにはいつも驚かされます。 2024年は Channy Yun と Jeff Barr が、 AWS が 2024 年のプライムデーを強化して記録的な売り上げを達成した方法 の舞台

こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 ※5選と言いながら、AWSサービスのアイコン4つしかないですが、Lambdaを使った構成が2つあります。 構成 構成判断フロー図 各構成にWebアプリをデプロイしてみる 構成パターン①: WAF + ALB + VPC + EC2 構成パターン②: WAF + ALB + VPC + ECS(Fargate) 構成パターン③: WAF + App Runner 構成パターン④: WAF + ALB + VPC + Lambda 構成パターン⑤: WAF + C

こんにちは。SCSKの吉田です。 今年リリースされたWashington DCバージョンから「Customized Metadata Detail」というテーブルが追加されていることを最近発見しました。 このテーブルを使用することで、インスタンスに加えたカスタマイズを簡単にトレースすることができるようになりました。 公式ドキュメントにはおそらく記載はなく（見逃していたらすいません）、あくまでも個人で調べた内容となりますが、共有させていただきます。 はじめに ServiceNowを導入する際は、OOTB（O

この記事について この記事では、技術研究所の研究員が SIGCOMM Computer Communication Review (CCR) から発表した、性能と組み込みやすさ・可搬性に配慮した TC...

はじめに こんにちは！SRE 部門所属の小林由暁です！ 今回は、Gemini API を活用したアプリケーション開発を始めたい方向けに、Gemini API 開発環境を 2 種類紹介します。 これから Gemini API を用いたアプリケーション開発を始めたい方や、既に利用されている方にも、参考になる情報があるかと思います。 最後まで確認していただけますと幸いです。 この記事のターゲット これから Gemini を利用したアプリケーション開発を実施したい方 Gemini API を利用した情報が、基盤モ

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本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/21付の記事です 。 クラウドサービスのオブジェクトストレージの利便性 便利なストレージサービス AWSのS3（Simple Storage Service）や、Google CloudのCloud Storage、Microsoft AzureのAzure Blob Storageなど、パブリッククラウド各社には代表的なオブジェクトストレージサービスが存在しています。これらは非常にシンプルで便利なストレージサービスです。とりあえずデータを入れておけば、連携するサービ

G-gen の杉村です。BigQuery の 継続的クエリ （Continuous queries）機能を使うと、事前定義した SQL ステートメントが継続的に実行され、リアルタイムなデータ変換やリバース ETL が容易に実現できます。当記事では継続的クエリの使い方を紹介します。 概要 継続的クエリとは ユースケース 実行可能な SQL ステートメント 料金 BigQuery Editions 制約 利用方法 シンプルな例 APPENDS 関数の利用 制約と注意点 利用できない関数 認証・認可 レコードの

はじめに こんにちは。データ推進室データテクノロジーラボ部アーキグループ（以下アーキ G）所属の舛谷（ますたに）です。アーキ

はじめに はじめまして、データ推進室データテクノロジーラボ部アーキグループ（以下アーキG）所属の荒木です。アーキG では、 AI/ML