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こんにちは。キャディ株式会社の Analysis Platform Group で MLOpsエンジニアを務めているAmaniです。 普段はキャディの各サービスの裏側で稼働する機械学習基盤やバックエンドの開発、およびアプリケーションとの連携部分を担当しています。 前半期は、社内の機械学習ワークロードを既存のマネージドサービスから Google Kubernetes Engine (GKE) に移行するプロジェクトを進めていました。 その過程で、shadow deploy / mirroringの重要性を改
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こんにちは。 エニグモ採用担当の戸井です。 普段は中途採用や採用広報を担当していますが、主にエンジニア採用を担当している関係で、エンジニア組織の「Developer Relations（DevRel）チーム」にも所属しています。 DevRelチームはエンジニア組織のアウトプット促進や勉強会の運営やイベントサポートなどを行っており、その一環としてアドベントカレンダーの運営にも携わっています。 この記事では昨年実施したアドベントカレンダー全体の振り返りと、運営の取り組みについて紹介します。 アドベントカレンダ
はじめに 「CI/CD ってなんだかふわっとしていてよくわからない」 「実際にどんな流れで動くのかイメージしづらい」 こんな思いから、今回は GitHub Actions を使って静的 HTML を GitHub Pages に自動デプロイする最小構成の CI/CD を試してみたので、記事にまとめます。 本格的な運用設計ではなく、最小の CI/CD を一度動かして、Pull Request から公開までの流れをざっくりつかむことが目的です。 この記事でわかること CI/CD の基本的な考え方 GitHub
近年、コールセンターの工数削減において、AI活用による文字起こしや要約への期待が高まっています。 その一方で、「実際の現場でどこまで実用的な記録が残せるのか？」といった疑問もあるのではないでしょうか？ 今回は、その実力を「3者間通話」という少し複雑なシナリオで試してみました！ デモ概要 登場人物 シナリオ 文字起こしの結果 1. オペレーター側の文字起こし結果 場面①：顧客からの問い合わせ 場面②：SVにエスカレーション 場面③：3者間通話の開始 2. SV側の文字起こし結果 場面①：オペレーターからエス
未来のネットワークエンジニアになる学生たちの熱き戦い みなさん、こんにちは。IIJの片貝です。 エンジニアと一言でいっても分野はさまざまですが、昨今の情報化社会を縁の下の力持ちとして支えている存在が、...
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