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はじめに こんにちは、株式会社タイミーでデータサイエンティストをしている藤井です。 普段は推薦エンジンの改善を担当しています。 最近は推薦エンジンそのものの改善に加えて、LLM を使って推薦エンジンの改善サイクル(仮説→実験→評価)をいかに速く回すかにも取り組んでいます。 5か月前の前回記事 では、Claude の Skill を使って半自動で推薦システムを改善する取り組みを紹介しました。 現在はそこから一歩進んで、推薦エンジンの自動改善の運用を開始しており、以下のような構成をとっています。 エージェント

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Claude Code のプラグイン superpowers の使い方を解説します。brainstorming など 15 のスキルの役割とインストール方法を、v6.4 の内容でまとめました。仕様駆動開発ツールとの違いも紹介します。
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 ゴールデンウィークも終わり、今週から本格始動という方も多いのではないでしょうか。みなさんはどんな連休を過ごされましたか。私は家の中でのんびり過ごしていました。 さて、5月26日(火) 14:00〜17:30 には、日本では 2 回目の開催となる「Amazon EKS でスケーリングする生成 AI 環境を構築するハンズオンワークショップ」をオンラインで開催します。NVIDIA GPU を活用した本番環境レベルの
はじめに 株式会社タイミーでデータアナリストをしている平野です。 タイミーキャリアプラス (以下、タイキャリ)という新規事業に、リードDAとして半年あまり伴走してきました。 タイキャリは、タイミーの スキマバイトのデータを起点に、長期就業(正社員採用)を支援する サービスです。タイミーで得た就業実績・バッジを"職務経歴書"として活用できるのが特徴で、2024年2月に開始されています。 新規事業DAの面白さ 0→1のフェーズで、データと事業を一緒に育てていく感覚 を味わえる仕事です。 自分の分析が 事業の意
こんにちは、ブログ運営担当の池部です。 4月のブログアクセス数ランキングをご紹介します!! (2026年4月1日~4月30日計測) 4月アクセス数TOP10 第1位 カバレッジの種類~C0・C1・C2・MCC~ tech.nri-net.com 第2位 【初心者向け】Swaggerとは?シンプルに解説 tech.nri-net.com 第3位 Microsoft 365 Copilot Chat「エージェントビルダー」紹介 tech.nri-net.com 第4位 Spring Batchについて基礎から
はじめまして。LINEヤフー株式会社の石井です。ヤフーのAndroidアプリにログイン機能を提供する社内向けのSDKの開発を担当しています。近年、ログインの簡単さやセキュリティなどの観点でパスキーが注...
はじめにLINEアプリ開発SBU・モバイルエクスペリエンス開発ディビジョンのikesyoです。普段はLINE iOSアプリのビルドシステムや開発基盤の改善を担当しています。LINE iOSは250万行...
はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部でiOSエンジニアをしている續橋( @tsuzuki817 )です。 2026年4月13日〜14日に開催された try! Swift Tokyo 2026 にて、「GeoJSON×SwiftUI:地図を“美しく”描くための技術」というタイトルで20分のトークをしました。 speakerdeck.com www.youtube.com 本記事では、プロポーザルの準備から採択、トーク作成、社内での練習とフィードバック、そして登壇当日までの道のりをお伝えします。これ
こんにちは、クラウドエンジニアの須藤です。 本記事では、Copilot Studio を用いて名刺の情報処理を自動化させるエージェントのブログ (Copilot Studio で名刺の処理を自動化させてみよう①【データ保存編】) の続きを紹介します。 前回のブログでは、名刺の情報を抽出して、その抽出した情報をデータベースに保存する作業をエージェントに自動で行ってもらいました。本記事ではエージェントにさらに色んな設定を追加して名刺の情報を利用したり、情報を共有したりとさまざまなことを行ってもらおうと思います
こんにちは、クラウドエンジニアの須藤です。 本記事では、Copilot Studio を用いて名刺の情報処理を自動化させるエージェントをご紹介したいと思います。今まで私は Copilot Studio に関するブログを執筆してきましたが、エージェントを業務内容に合わせてカスタマイズしたことを紹介したブログを公開することはありませんでした。 今回は業務内容に併せたエージェントを作成してみて、どのような作り方をするのか、どのような挙動をするのかをこのブログで紹介します。 本記事では、「Copilot Stud
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 GW で連休をとられた方はリフレッシュできましたでしょうか。私はのんびり過ごしていたのですが、その間にも生成 AI 関連のサービスアップデートは止まることを知らず…。今週も盛りだくさんでお届けします! 5 月 4 日週の個人的な注目アップデートは、「Kiro の Claude Opus 4.7 での適応的思考(Adaptive Thinking)」「Kiro Web のプレビュー版」「Amazon Bedrock AgentCore R
本ブログは ヤマトプロテック株式会社 様と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWSアカウントマネージャーの古山です。 「AI 化を検討したいが、情報システム部門のリソースが足りない」——そんな課題を抱える企業は少なくありません。本記事では、急な欠員により書類保管業務が逼迫した状況から、 Amazon Bedrock と Kiro を活用してわずか 2 日間でマルチモーダル AI を利用した書類電子保管システムを構築し、85% 以上の業務効率化を
私はこれまで長きにわたって AI エージェントと MCP ツールを利用して構築してきましたが、常に 1 つの疑問が頭にありました。それは、全権限を渡さないようにしつつ、実際に使える、AWS に対する認証済みアクセスをエージェントに付与するにはどうすればよいか、ということです。 2026 年 5 月 6 日、その答えが明らかになりました。 AWS MCP Server の一般提供の開始をお知らせします。これは、少数の固定ツールセットを通じて、すべての AWS サービスに対するセキュアかつ認証済みのアクセスを
はじめに Observabilityの文脈でAI活用への期待が高まっています。ログ・メトリクス・トレースが揃っていても、障害発生時に「どこから見ればよいか」「どの仮説を先に当たるべきか」で時間を使ってしまうことは、現場では珍しくありません。 今回、AIを活用したObservability高度化をテーマに、DatadogのAI機能(Bits AI SRE)を用いた障害解析検証を実施しました。本記事では、その検証結果をもとに、AIが実際にどこまで役立つのか、そして何が限界なのかを紹介します。 ! この記事は2
はじめに Informatica IDMC(Intelligent Data Management Cloud)を運用するうえで、「誰に何をさせるか」を制御するロール設計は不可欠です。 ドキュメントでは、ロールについて次のように定義されています。 A role is a collection of privileges that you can assign to users and groups. To ensure that every user can access assets and perfo
企業による AI エージェント導入の際に大きな課題となっているのは、多くの業務ワークフローを支えるデスクトップ環境やレガシーアプリケーションに、最新の AI システムからアクセスできないことです。 2024 Gartner のレポート によると、組織の 75% が最新の API を備えていないレガシーアプリケーションを実行しており、また Fortune 500 企業の 71% が、適切なプログラマティックアクセスを持たないメインフレーム上で、重要な業務プロセスを運用しています。多くの組織にとって、これは

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