技術ブログまとめ
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本記事は 2026 年 6 月 29 日 に公開された「 Implementing Responsible AI in Contact Centers with Connect AI Agents Guardrails 」を翻訳したものです。 コンタクトセンターへの AI の導入は、カスタマーサービスに大きな変革をもたらしました。応答時間の短縮、サポート品質の均一化、エージェントの生産性向上などが実現しています。一方でこの変革には、AI システムが安全かつ倫理的に、規制要件に準拠して動作する責任も伴います
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この記事は NTT docomo Business Advent Calendar 2025 9日目の記事です。 Unitree Go2はROSの通信ミドルウェアとしてEclipse Cyclone DDSを利用していますが、DDSはNATを越えられないという課題があります。 この課題に対し、DDSをZenohにブリッジしてNAT越えを実現する事例がコミュニティでいくつか紹介されています（1 1 , 2 2 , 3 3 ）。 本記事ではこのアプローチをUnitree Go2に適用し、zenoh-plugi
はじめに 前回の記事では、LangfuseをAWS上にデプロイしてLLMアプリケーションのトレースを可視化する方法をご紹介しました。トレースによって「何が起きているか」は見えるようになりましたが、これだけでは「その回答は良いのか悪いのか」を判断することはできません。 そこで今回は、Langfuseの「評価」機能を使って、LLMの回答品質を自動で数値化し、ダッシュボードでリアルタイムに可視化する方法をご紹介します。 前提条件 Langfuse環境 ( 前回の記事でデプロイ済み ) 観測対象のRAGシステム
はじめに LLMアプリケーションを開発していると、こんな悩みはありませんか？ プロンプトのチューニングをしているけど、どの変更が改善につながったか分からない ユーザーがどんな使い方をしているのか把握できない エラーが発生しても、何が原因なのか追跡できない トークン使用量やレスポンス時間を可視化したい こういった課題を解決してくれるのが、LLMアプリケーション向けの可観測性プラットフォーム「Langfuse」です。 Langfuseを使うと、LLMアプリケーションの動作をトレース（追跡）し、プロンプトの履歴
この記事は ニフティグループ Advent Calendar 2025 および Rust Advent Calendar 2025 シリーズ 1 の 9 日目の記事です。 忙しい方向け Rust でファミコンの ROM を作ろうとしたら想定外に大変だったけど楽しかった、というお話です。 mrustc + cc65 という組み合わせで Rust コードをファミコン用にコンパイルしたかった mrustc が生成した C コードを cc65 でコンパイルするためにひたすら魔改造 本物の libcore も改造し
メールの送信ドメイン認証技術であるSPF、DKIM、DMARCの設定方法について説明しています。設定手順や注意点などについて解説します。
本ブログは エスツーアイ株式会社様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの齋藤です。最近、多くのお客様から「AI コーディングツールをどう活用すればいいのか」「開発効率を向上させたい」というご相談をいただく機会が増えています。特に、生成 AI を活用した開発プロセスの改善への関心が高まっており、実際の導入事例を求める声を多く耳にします。 その一方で、「AI コーディングツールを使いたいが、何から始めればいいの
生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行った「 医療現場における医療AIの導入状況の把握、及び導入に向けた課題の解決策の検討のための研究 」では、翻訳等の一般的な AI 製品の導入が 2 割前後の一方、看護サマリやケアプラン作成といった業務にかかわる領域での導入率は 1% 未満となっています。本調査における「導入」は買うことが前提であり、「自ら作る」ことは考慮されていません。 医療機関が自ら生成 AI を活用しシステムを作ることは非現実的
Cloud Automator に、ECS サービスのタスク数や自動スケーリング設定をジョブから安全に変更できる新しいアクション「ECS: サービスのタスク数を変更」を追加しました。 このアクションを使うことで、時間帯やカレンダー（平日 / 土日・祝日）に応じて ECS サービスのスケールを自動制御し、ムダな稼働コストを削減できます。 よくある ECS 運用パターンとコストの課題 ECS ベースのシステムでは、「止められるのに止めていないリソース」が少しずつコストを押し上げていくケースが少なくありません。
この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の9日目の記事です。 はじめに NTTデータグループ 技術革新統括本部の大谷です。 私たちのチームでは、RFP（Request for Proposal）に対する非機能要件の抜け漏れチェックを生成AIで自動化する取り組みを進めています。昨年度トピックス発信も行っているので、ぜひ見てもらえると嬉しいです！ https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2024/121300/ 現在は、さらに精度を
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2012/083001 掲載日：2012年8月30日 掲載メディア：DATA INSIGHT（NTT DATA） 生成AIによる要約 この記事では、Javaの単体テスト自動化の現状と課題、およびその改善へ向けた取り組みを紹介しています。調査では多くのプロジェクトで単体テ
この画像はNano Banana Proが作りました こんにちは、株式会社アシュアード プロダクトマネージャーの鈴木です。 Assured事業本部のプロダクトチームでは、プロダクト開発の生産性向上のため、積極的に生成AIを活用しています。 今回は、プロダクトチーム内で実際に行われた生成AI活用の事例を5つご紹介します。 Cursorによる文言チェック（デザイナー長尾） デザイナーとして、新機能開発における文言作成にCursorを活用した事例をご紹介します。 当時開発していたのは、既存プロダクトに追加する新
プロダクションで稼働しているAI機能のフレームワークをLangGraphに完全移行しました この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 13 日目の記事です。 背景 課題解決のために 明確な責務分離が可能 ワークフローの変更柔軟性、拡張性 プロバイダに依存しない プロバイダの置き換えやすさ 型制約（Structured Outputのため） テストのしやすさ LangGraphの採用 ディレクトリ構成 Stateの定義 Node の定義 サブワークフローの定義
Introduction Hello, I'm Santoso, and I work as a Research Engineer at RevComm Research Team. Today, I will introduce our recent study on improving domain-specific vocabulary (DSV) recognition in our products using generative error correction (GEC). Introd
こちらの記事は、Luup Advent Calendar 2025 の9日目の記事です。 はじめに こんにちは。Luup User Product Group(以下UPG) バックエンドチーム所属の井上です。 私が所属するUPGは普段ユーザーの移動を支えているLUUPアプリの開発を担っており、バックエンドチームはモバイル開発者と連携しながら機能開発をしています。 その営みを改善し、より価値ある開発を早く実現することがグループの重要テーマとなっており、各チームとも左記に向けた目標を立てて開発プロセスや環境の
この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 2025 9日目の記事です。 はじめに こんにちは、エンジニアリングオフィスの横道 ( @m_yokomichi )です。 2025年、AI技術は私たちの予想を超えるスピードで進化を遂げました。いまや生成AIを使いこなせるか否かは、個人の生産性だけでなく、 エンジニアとしてのキャリア、ひいては企業の競争力そのものを左右する と言っても過言ではありません。 今後、活用できる層とそうでない層の差は広がる一方です。そのため
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