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RAGとJevで「ベクトルDBに根拠となる答えがない」ことを見分ける仕組みを作った話 はじめに こんにちは。1か月間のインターンで、サーバーサイド(Go)を担当した橋本です。 インターンでは、AIエージェントの機能追加の設計・実装に携わりました。この記事では、その中でもRAG(Retrieval-Augmented Generation)の検索の部分に焦点を当てます。RAGは、質問に関係する文書を探してLLMに渡し、その文書をもとに回答を作成する仕組みです。ここではデリッシュキッチンの情報を検索し、AIの

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こんにちは。NTT西日本の谷です。 近年、データドリブンな意思決定の重要性が高まる中、「どのようにデータを整形し、分析できる状態にするか」が課題となっています。今回は、モダンなデータ分析基盤の構築手法として注目されている dbt(data build tool) を使い、日本観光振興会が公開している観光来訪者数のオープンデータを整形・可視化する方法をご紹介します。 この記事で得られること 本記事は ハンズオン形式 で、実際に手を動かしながらパイプライン構築を体験できる内容になっています。 ✅ 実践的なdb
この記事は CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 の9日目の記事です。 Data Management チームの森岡です。要らなくなったものをすぐに捨てられるデータ基盤を意識して日々開発しています。 この記事では、プロダクトの成長に伴って直面した Terraform State の肥大化問題を Terramate を活用して解決した実践的な事例を紹介します。 はじめに キャディでは、製造業AIデータプラットフォームを開発しています。 我々の顧客には大手エンタープラ
一橋大学ソーシャルデータサイエンス研究科修士1年の日高逸稀です。2025年10月2日から10月31日まで4週間、分析ユニット内のソーシャルコマースディビジョンにて、インターンに参加させていただきました...
この記事は 株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2025 の12月9日の記事です。 はじめに ちょうど1年ぶりのテックブログへの登場となりました。BPR推進部EA推進グループでエンジニアをしている、おうえ @kotaoue です。 この記事は「エス・エム・エスに入社してから、楽しく仕事をするためにおうえがやってきたこと」を振り返ってみようという、個人的な想いドリブンで書いています。 ※ 同時に「BPR推進部ってどんなチーム?」や「エス・エム・エスのBPR推進部でエンジニアとして働く楽
はじめに こんにちは、WEARフロントエンド部iOSブロックの西山です。普段はWEAR iOSチームのマネジメント兼アプリの開発を担当しています。今年のWWDC25で、新しいソフトウェアデザインのLiquid Glassが発表されました。透明感のあるUIと流動的なアニメーションが特徴的なこの新デザインは、WEARアプリに大きな影響を与えました。鋭意進行中の取り組みとして、本記事では、Liquid Glass対応を計画的に進めるための取り組みを紹介します。 目次 はじめに 目次 Liquid Glassとは
はじめに この記事はBASEアドベントカレンダーの9日目の記事です。 devblog.thebase.in 基盤グループの @okinaka です。最近は、メール配信基盤の構築を担当しています。 今回は LocalStack の EventBridge Scheduler にある制約と、その対処法についてお話しします。 LocalStack と AWS EventBridge Scheduler 私が担当しているメール配信基盤は、AWS のサービスを組み合わせて作られています。 開発には Docker 上
はじめに 鹿児島らぐというLinux User Groupで月イチを目処に勉強会を行っています。現在は主にオンラインで活動しており、オープンソースのソフトウェアをVPSにセルフホストしてそれを利用してオンライン勉強会をし […]
本ブログは 明治ホールディングス株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの羽生田です。 昨今、多くのお客様から生成 AI を活用した開発生産性向上についてご相談いただくようになりました。特に企業の DX 推進を担う部門においては、限られたリソースでより多くの価値を創出するため、AI 活用による効率化が重要な課題となっています。明治ホールディングス株式会社様は、食品と医薬品事業を中核とした
こんにちは、クラウドエース 第一開発部の阿部です。 この記事は JP_Google Developer Experts Advent Calendar 2025 の 9 日目の記事です。 はじめに 去年の Google Cloud Next '24 で AI エージェントという概念が発表されて以来、Gemini をはじめとして、生成 AI 関連の技術が世間の注目を集めてきていると強く感じています。 ただ、様々な生成 AI の技術が登場している中で、私が案件に携わる際に改めて重要だと感じているのが、Goog
こんにちは、クラウドエース 第一開発部の阿部です。 この記事は JP_Google Developer Experts Advent Calendar 2025 の 9 日目の記事です。 はじめに 去年の Google Cloud Next '24 で AI エージェントという概念が発表されて以来、Gemini をはじめとして、生成 AI 関連の技術が世間の注目を集めてきていると強く感じています。 ただ、様々な生成 AI の技術が登場している中で、私が案件に携わる際に改めて重要だと感じているのが、Goog
こんにちは。SCSKの星です。 今回はServiceNowのバージョンアップ期限に間に合わない場合の対応方法について書いていきます。 はじめに(注意) バージョンアップには期限があります。基本的には期限内に終わらせることが好ましいです。 ※期限内のスケジュール変更や期限の確認方法についてはこちらをご覧ください。 → 【ServiceNow】バージョンアップのスケジュール変更方法 – TechHarmony ただどうしても期限に間に合わない場合もあると思います。その場合はServiceNowにお願いして延長
こんにちは、ひるたんぬです。 この度「 AWS re:Invent 2025 」に参加できることになりましたので、現地での出来事や参加したセッションについてのレポートをお送りしたいと思います! 今回は、帰国の路と振り返りをしていきます! あっという間の帰国… 帰国時は午前4時前の集合でした。 私は寝てしまうと起きられないリスクがあったので、集合時刻までは寝ずに過ごしました。 ▼ 帰国前の預け荷物。半分空けたところ(& 現地で消費して空いた部分)が全て埋まるくらいの荷物です! ※ 空港で計量したところ、アメ
こんにちは! 株式会社ココナラの 大瀧貢です。 データやAIと向き合う世界で奮闘すること10年、何度か「非連続的な成長を遂げたな」と自分自身で感じた瞬間がありました。 私自身は経験から学んでしまった部分も多いのですが、 「10年前の自分が読んだら、成長に必要な経験値をカットできたかもな」と思える考え方を記事としてまとめてみます。 読んだ方が悩みを解決し、明日から望む自分になれる...「進化の石のような記事」にできたら、この上ない幸せです。 ※進化の石って、いまでも通じる言葉なのでしょうか... こちらは株
こんにちは、ソリューションアーキテクトの尾澤です。 この記事は 「aptpod Advent Calendar 2025」 の12月9日の記事です。 皆さんは ChatGPT や Gemini のような「LLMチャットツール」をどのように活用していますか?PDF資料を分析するためにNotebook LMのような「RAGツール」を活用する場面もあるでしょう。とても便利で、すでに仕事道具として手放せないという人も多いのではないでしょうか? 本記事では、これらのツールをSaaSに頼らずオンデバイスで動かせるよう
本記事は 2025 年 11 月 26 日 に公開された「 Introducing catalog federation for Apache Iceberg tables in the AWS Glue Data Catalog | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境

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