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技術ブログまとめ
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おすすめの記事
2026年10月30日
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【アジャイルFAQ 第12回】もう割り込みに振り回されない!アジャイル現場の”計画の守り方”FAQ?
この記事を読んでいただきありがとうございます。アジャイルグループに所属する、藤井智弘です。 前回の持ち越しに続いて、計画を裏切るもうひとつの常連、割り込みの話です。第2回で「第12回あたりでまとめて扱う」と予告した、記録のとり方・当番制・受付の一本化を、ここで扱います。 質問 # 障害対応、他部署からの問い合わせ、上司経由の「ちょっとこれ調べて」…スプリント計画には載っていない仕事が、毎スプリント確実にやってきます。計画はいつも侵食され、スプリントゴールは絵に描いた餅に終わっています。 割り込みを
アジャイル
,
スクラム
,
設計
株式会社豆蔵
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2026年02月25日
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【Cloud Automator】IAMロール更新フローが簡単になりました
概要 これまでAWSマネジメントコンソールに遷移して行っていた「IAMロールの権限更新」が、Cloud Automatorの画面内だけで完結するようになりました。 画面を行き来する手間がなくなり、よりスムーズに設定を最新状態へアップデートいただけます。 注意点 2026年2月25日(本機能リリース日)以降に、一度IAMロールの更新処理を行ったAWSアカウントが対象です。 使い方 対象AWSアカウントのIAMロールの権限列「更新してください」をクリックします。 表示された確認画面で「更新する」をクリックしま
AWS
サーバーワークス
2026年02月25日
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準委任でのプロダクト志向の在り方 ── PdENight 登壇・参加レポート
はじめに
SHIFT EVOLVE
2026年02月25日
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Markdown(マークダウン)記法との上手な付き合い方
こんにちは。株式会社SHIFTのCATエヴァンジェリスト・石井優です。
SHIFT EVOLVE
2026年02月25日
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生成AIを開発に組み込む設計図:AI-DLCとガードレールの作り方 ~Japan AWS Jr. Champions 3社合同セッション~
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/3(火)19:00~20:00 共催勉強会「生成AIを開発に組み込む設計図:AI-DLCとガードレールの作り方」が開催されます!! 今回の勉強会は、ソフトバンク株式会社様、アジアクエスト株式会社様との共同開催です! 3社のジュニアチャンピオンメンバーが集まり様々な知見を共有しますので、ご興味のある方はぜひご参加ください! 【1人目】AI×閉域NW設計~生成AIのデータ通信を閉域化するAWSアーキテクチャ~ 生成AIの活用が進む中で、「データを外部に出さずに利用で
AWS
,
アーキテクチャ
,
設計
NRIネットコム
2026年02月25日
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広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ~第1章 プロジェクト発足~
こんにちは。バンダイナムコネクサス データエンジニアの上田です。 今回は題目のとおり、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 今回はプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫を紹介していき、次回以降詳細な技術的な内容などをご紹介していきたいと思います。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触る予定のエンジニアやPMはもちろん、広告関連のデータに関わりのない方、非エ
Google BigQuery
,
テスト
,
ゲーム
,
Looker
,
設計
株式会社バンダイナムコネクサス
2026年02月25日
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高品質のデータ基盤を構築するためにデータマネージャーが行ったこと
こんにちは!バンダイナムコネクサス データ戦略部の吉村です。 今回は、わたくしデータマネージャーが、高品質のデータ基盤を構築するための進めかたと意識しているポイントをご紹介します。 高品質のデータ基盤とは プロジェクトの流れを説明する前に高品質のデータ基盤とはどのようなものを意図しているのかをご説明させていただきます。 データマネジメントの聖典であるDMBOKのデータ品質の章にはこのように書かれています。 高品質なデータとは何を意味するのかを定義できる人は少ない。あるいはそれを非常に曖昧な言葉、つまり「デ
株式会社バンダイナムコネクサス
2026年02月25日
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Googleグループを使って権限管理工数を削減した話
こんにちは。バンダイナムコネクサス データ戦略部の藤井です。 今回は題目のとおり、Google Workspaceの1つの機能であるGoogleグループを使った権限管理を最適化した取り組みについて紹介します。 課題 バンダイナムコネクサスでは業務ツールとしてGoogle Workspaceを導入していることに加えて、バンダイナムコグループでグループ共通の業務システム(業務システム)としてMicrosoft 365を導入しています。 この2つのツールを併用して利用している背景としては、前回の記事で紹介したと
GitHub
,
Google Cloud
,
セキュリティ
,
Google BigQuery
,
インフラ
,
Google Workspace
,
組み込み
株式会社バンダイナムコネクサス
2026年02月25日
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バンダイナムコネクサスで構築しているデータ基盤の紹介
データ戦略部 データプロダクト課 データインフラストラテジーセクションに所属しているデータエンジニアの藤井です。 データインフラストラテジーセクションはネクサスの必需品である「データ」という必需品の基盤を支えるセクションです。 今回は、データインフラストラテジーセクションがグループ会社向けに構築しているデータ基盤について紹介したいと思います。 アーキテクチャ アーキテクチャは以下のようになっています。よくあるデータ基盤構成になっているかと思いますが、今回はグループ企業、規模の大きい会社ならではのことを記述
AWS
,
Azure
,
GitHub
,
Google Cloud
,
SQL
,
Google BigQuery
,
SaaS
,
インフラ
,
Terraform
,
Looker
株式会社バンダイナムコネクサス
2026年02月25日
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バンダイナムコグループで対照学習による埋め込み表現を用いてレコメンド技術検証をした話
こんにちは! バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で機械学習PJTのPdMをしている高野です。 データ戦略部内の機械学習チームでは、グループ内の様々なプロダクトに機械学習機能を提供するためにML基盤や機械学習モデルの開発を行っています。 そこで今回の記事では、機械学習モデル開発の一貫で実施した対照学習を用いたコンテンツベースレコメンドの技術検証について紹介します。 レコメンド技術検証の概要 下記図のように、似たアニメの推薦を実現するために、アニメのシリーズ関係とあらすじデータを用いたコンテンツベースレコメ
機械学習
,
ロボット
株式会社バンダイナムコネクサス
2026年02月25日
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思い通りにいかないときの「忍耐」について考える
こんなご相談をいただきました
SHIFT EVOLVE
2026年02月25日
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LLMは「空間」を把握できるか?:2D図面から3DCADへの形状復元
こんにちは、キャディで機械学習エンジニアをしている由川です。東京の大手町に最近オープンしたサウナ施設に行き、すごい洒落てんな〜と思いつつ十分にリラックスもできました。休息も大切です。 さて本題に戻ると、私は以下を目的としてLLM *1 に関する評価ベンチマークづくりに取り組んでいます。 製造業の課題を解決するためにはどのようなLLMを選べばよいか判断しやすくする キャディが持つ製造業の様々なデータ(図面画像、3Dモデル、仕様書など)に対してFine-tuningなどの手段を適用することで、製造業に関する様
機械学習
,
3D
,
設計
,
大規模言語モデル(LLM)
キャディ株式会社
2026年02月25日
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3日間で技術書を書き上げる - 執筆ハッカソンイベント「Bookathon」 協賛レポート
こんにちは、Dev Content DivisionのDiv Leadをしているmochikoです。LINEヤフー株式会社で開発者向けのドキュメントを書くテクニカルライターとして働く傍ら、個人としても...
Git
,
GitHub
,
Meetup
,
ハッカソン
,
テスト
LINEヤフー Tech
2026年02月25日
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同時接続数30万超のチャットサービスのメッセージ配信基盤をRedis Pub/SubからRedis Streamsにした話
この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事(初出:2023年9月5日)を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。Overview30万を超える同時...
Redis
,
インフラ
,
ネットワーク
,
アーキテクチャ
,
設計
LINEヤフー Tech
2026年02月25日
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Amazon Cognito Client Credentialsで「マシンツーマシン(M2M)」認証を実装する
はじめに 事前準備 API Gatewayの作成 Cognitoを作成する ユーザープールの作成 【補足】運用に合わせたカスタマイズについて トークンの発行テスト API Gateway と連携させる オーソライザーを作成する APIメソッドへ適用させる 【補足】認可スコープの正確な値の確認方法 APIをデプロイする 動作確認 ① トークンなしでアクセスしてみる(失敗テスト) ② トークンを含めてアクセスしてみる(成功テスト) おわりに はじめに こんにちは!カスタマーサクセス本部の加治屋です。 本ブログ
テスト
,
API
,
CS
サーバーワークス
2026年02月25日
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Class Data Sharingを活用したSpring Bootアプリケーションの起動時間短縮
はじめに こんにちは。商品基盤部の藤本です。 私たちのチームでは、Spring Bootで実装したJavaアプリケーションの起動時間の短縮に取り組んでいます。今回の記事では、Class Data Sharing(以下、CDS)を本番で稼働しているアプリケーションに実際に適用した内容を紹介します。 導入時には、Datadog Java Agentとの両立という課題にも直面しました。そのため、トレースとメトリクスの送信をOpenTelemetryとMicrometerに置き換える対応もあわせて実施しました。
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Datadog
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設計
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組み込み
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