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こんにちは。プロダクト開発部介護キャリア開発グループの髙木です。 直近で新しいチームに移ったのですが、新しいチームで仕事をしやすくするために仕事の雑談というものを主導してやってみました。2か月ほどやってみたところ思っていたよりも感触が良かったので紹介させてください。 前提として、今のチームのプロダクト開発はリモートワークで進められており、同期的なコミュニケーションを取る頻度は朝会のみとなっています。それ以外は必要に応じて会を設定するような形になっています。 どういう課題を感じていたか 新しいチームに移った

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G-gen の福井です。当記事では、Google が公開している公式 Agent Skills リポジトリ google/skills について、リポジトリの概要から、収録されているスキルの内容を解説します。 概要 google/skills リポジトリとは 公開背景 ライセンス 使い方 製品別スキル gemini-api alloydb-basics bigquery-basics cloud-run-basics cloud-sql-basics firebase-basics gke-basics
この記事では、ミイダスのエンジニアチームがAI駆動開発にどう取り組んでいるかをご紹介します。 使っているツールやAI利用にあたっての原則、現場の変化、そしてまだ課題として残っていることまで、できるだけ具体的にお伝えします。 「実際のところ、どんな開発環境なんだろう?」と気になっている方に、少しでもリアルな姿が届けば嬉しいです。
セキュリティサービス部 佐竹です。2026年5月28日に AWS Organizations の運用に関連して、メンバーアカウントの参加および離脱(脱退)に関する新しい CloudTrail イベントが追加されました。これらを踏まえたアカウント監視設計をどうすべきかについて詳細に記述しています。
Web未経験MLエンジニアが社内プロダクト開発でAIコーディングにどハマりするまで はじめに こんに ...
藤原です。 パブリッククラウドのコストコントロール、どこから手を付けていますか? 本エントリでは、2026年上期に取り組んだAWSコストコントロール施策を題材に、 AIを壁打ち相手として使いながら、施策の棚卸し → 想定削減効果の見積もり → 優先度づけ → 実施判断を進めた 事例を解説します。AIと人間の役割分担について、ひとつの例として捉えてもらえるとありがたいです。 コスト削減の進め方とAI コスト削減の打ち手そのものは、実はそれほど目新しいものではありません。教科書的な施策は山ほどあります。 とく
ブラウザ拡張機能と、その設計図であるManifest(マニフェスト)の仕様変更(MV2からMV3への移行)について解説します。古いブラウザバージョンでは新しいMV3拡張機能が、最新ブラウザでは古いMV2拡張機能が動作しない問題が発生する理由を、Google Chromeのタイムラインを基に説明し、弊社製品SKYMENUシリーズでの事例にも触れます。
こんにちは。今年4月に入社したメルペイ Loyalty & Santa(Growth Platform)チームでBackend Engineerをしている@mikupoです。この記事は「 Merpay&Mercoin Tech Openness Month 2026 」の8日目の記事です! はじめに 私が所属しているSantaチームは、メルカリ・メルペイにおけるポイント還元やキャンペーンの基盤となるシステムを開発・運用しています。Santaの処理はすべて非同期で、Pub/SubのPull型 sub
はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズ(以下、KTC)の AIファーストG に所属している、野村宏樹です。 このたび、2026年6月1日付で Microsoft MVP(Most Valuable Professional)を Microsoft Foundry カテゴリ で受賞しました。Azure 上での生成AI/AIエージェント開発を中心に発信してきた活動を評価いただいたもので、とても光栄に思っています。本記事では、受賞のご報告と、その背景にあったKTCでの活動についてご紹介します。 ![Mi
こんにちは。サイオステクノロジー武井です。 PlaywrightによるE2Eテストをできる限り自動化するためのエージェントとスキルを作りました。前提となるE2Eテストの説明から、実際に作ったエージェントの構成までを順に紹介します。 E2Eテストとはそもそも何か E2Eテストは、画面操作を伴うテストを自動で行うもの、つまりブラウザ操作を自動化する仕組みです。代表的なOSSが   Playwright   で、Microsoftが開発しています。以前は   Selenium   が広く使われていましたが、現在
はじめに はじめまして、村尾と申します。 2026年1月にセーフィーへ入社し、気付けばもう5ヶ月が経ちました。 フロントエンドエンジニアとして、日々プロダクト開発に携わっています。 セーフィーに来る前は、愛知県のスタートアップで7年間、フルスタックエンジニアをしていました。 当時から AI には触れていましたが、ここに来てから景色が大きく変わったので、今回は新入社員の等身大の目線で、その変化について書いてみようと思います。 「セーフィーで実際 AI はどう使われているのか」が気になっている方の、雰囲気を掴
こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です。 本ブログは、2026 年 4 月〜5 月にかけて全国 5 拠点・計 8 回で開催した「 AWS Local Executive Roadshow 」シリーズの第 3 回レポートです。シリーズの背景や全体像については、 前回の大阪・初回レポート をご覧ください。 大阪での 2 日間のイベントに続き、2026 年 4 月 22 日は名古屋にて、AI を自社の業務に活かしたい企業のエグゼクティブ・情
このブログは、第一三共株式会社 スマートリサーチ第二研究所と QSimulate による共著です。 はじめに 第一三共株式会社 (以下、第一三共) では D4 を活用し、DMTA サイクル (Design-Make-Test-Analyze) の中で Structure Based Drug Design (SBDD) 及び親和性予測を通じた創薬効率化を推進している。 創薬研究の高度化に伴い、親和性予測の精度向上はますます重要な課題となっている。Free Energy Perturbation (FEP)
こんにちは、ソリューションアーキテクトの松永です。 本記事では、 2026 年 6 月 25 日(木)と 26 日(金)の 2 日間、幕張メッセで開催される AWS Summit Japan 2026 のブース予告をお届けします。製造業に関する展示は AWS Expo 内の AWS for Industries です。このブログでは、その中から「生産ラインの未来」と題して AI エージェントが生産ラインのボトルネックを検知し改善までつなげるテーマについてご紹介します。製造業関連の全ブース紹介は こちらのブ
はじめに SILS/HILS(Software/Hardware-in-the-Loop Simulation)などを用いたECU開発において、dSPACE ControlDeskは欠かせないツールです。計測・キャリブレーション・レイアウト設計など多彩な機能を備える一方で、dSPACE ControlDeskの操作は複雑であり、習得のためには時間を要します。また、自動化する場合はさらにAPIの知識やPythonコーディングが求められます。 本記事では、AWS上に構築したMCP(Model Context