技術ブログまとめ
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はじめに # おかげさまで、この10月で豆蔵デベロッパーサイトは立ち上げから5周年を迎えることができました。 5周年を祝う豆香 ローンチのお知らせは2021年の11月29日でした。 /blogs/2021/11/29/site-launch/ その前から少しずつコンテンツを貯めてお知らせを出したので、最初の記事は10月7日の K8s チュートリアルで EKS を構築する記事でした。 /containers/k8s/tutorial/infra/aws-eks-eksctl/ この5年間の歩み # この5年
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業務に合わせて使い分ける「3つの主要インターフェース」 ビジネスプロセスを効率化するために、主に以下の3つの機能を状況に応じて選択します。
ビルド（Build）機能とは Googleスプレッドシートの「ビルド（Build）」機能とは、サイドパネルに統合された生成AI「Gemini」に対し、日本語のプロンプト（指示文）を入力するだけでデータ収集、フォーマットの最適化、複雑な数式やグラフの追加、さらにはダッシュボードの構築にいたる一連の作業を、一括で自動生成・実行できるシステムです。
単なるチャットボットから「AIエージェント」への進化 インテリジェント・エージェントの台頭により、公共部門のイノベーションは新たな局面に入りました。これからのAIは、単に質問に答えるだけの道具ではありません。膨大な定型業務や管理業務から職員を解放し、人間が本来行うべき判断や政策立案に集中するための「協働パートナー」として機能します。
Workspace IntelligenceのアーキテクチャとGoogle チャットの新たな役割 文脈を読み解く、物知りシステム Google Cloud Next '26で注目された発表の一つが「Workspace Intelligence」の導入です。これは単に検索機能を強化するだけでなく、組織内に点在するメール、チャットログ、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、外部のウェブ情報を統合し、包括的な「ナレッジグラフ」を構築する基盤システムです。
現場を楽にする「DX」の本当の目的とは 福祉業界でよく耳にする「ICT化」と「DX化」は、似て非なるものです。紙の記録をタブレット入力に変えるのがICT化だとすれば、DX化は「蓄積したデータをAIで分析し、状態変化を予測して支援計画を提案する」といった、業務プロセスそのものの抜本的な変革（BPR）を指します。
はじめに このセッションで学べること 前提知識・条件 セッション内容 セッション概要 Amazon DynamoDB の特性 フルマネージド分散 NoSQL データベース 従量課金モデル パーティショニングと一貫した性能 データモデリングの目標とプロセス Keep It Simple とデータモデリングの大原則 データモデリングプロセス セカンダリインデックスの活用 マルチ属性複合キーとは 従来の複合キー設計パターンと課題 マルチ属性複合キーの特性と注意点 セカンダリインデックスのコスト管理 不要なインデ
本記事は 2026 年 6 月 25 日 に公開された「 Centralized traffic inspection for Oracle Database@AWS 」を翻訳したものです。 前回の記事「 Implement network connectivity patterns for Oracle Database@AWS 」では、3 つの接続パターンを紹介しました。アプリケーション VPC と Oracle Database@AWS ネットワーク間の直接ピアリング、 AWS Transit Ga
本記事は 2026 年 6 月 11 日 に公開された「 Provision Oracle Database@AWS resources using Terraform 」を翻訳したものです。 本記事では、 Terraform を使用して Oracle Database@AWS の主要コンポーネント（ ODB ネットワーク 、 Oracle Exadata インフラストラクチャ 、 Exadata VM クラスター 、 Autonomous VM クラスター ）をプロビジョニングする方法を紹介します。 O
本記事は 2026 年 6 月 8 日 に公開された「 Oracle Database@AWS decoded: Determining the right fit for your Oracle workloads 」を翻訳したものです。 AWS は 15 年以上にわたり、Oracle ワークロードを実行するための豊富な選択肢を提供してきました。マネージドでシンプルな Amazon RDS for Oracle から、Amazon EBS io2 Block Express、gp3、 Amazon FS
こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
1. はじめに AIコーディングエージェントの活用が広がる中で、開発現場では次のような問いが増えてきました。 Kiro、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなど、どのツールを選ぶべきか 同じツールでも、どのモデルを使うべきか 高性能なモデルを使うコストは、品質向上に見合っているのか チームや案件全体に展開したとき、費用対効果をどのように説明するのか AIコーディングエージェントは、単純に「一番賢いモデルを使えばよい」というものではありません。 簡単な修正であれば軽量なモデルで十
本記事は 2026 年 4 月 23 日 に公開された「 Best practices and architecture patterns for cross-account sharing in Oracle Database@AWS 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、Amazon Web Services (AWS) データセンター内で Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata イ
本記事は 2026 年 4 月 20 日 に公開された「 Getting started with the Oracle Database@AWS high performance networking 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、AWS データセンター内で Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata インフラストラクチャへのアクセスを提供します。Oracle Exadata イン
本記事は 2026 年 4 月 6 日 に公開された「 Navigating backup and recovery options for Oracle Database@AWS 」を翻訳したものです。 Oracle Database@AWS (ODB@AWS) は、 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理する Oracle Exadata インフラストラクチャを Amazon Web Services (AWS) データセンター内で直接提供します。Exadata の
はじめまして、こんにちは。ULSコンサルティングの名取美穂です。テクノロジーナレッジセンターという部署で、社内の技術知見の蓄積と活用推進を進めるほか、当社で利用しているDevinの管理者も担当しています。 管理者という立場柄、Devinの変更には敏感です。特に 2026年4月14日 に料金プランが大きく見直され、Ask DevinとDeepWikiの有料化もアナウンスされたことは、見逃せない発表でした。今回は、そのAsk DevinとDeepWikiの有料化について深堀りしていきます。
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