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はじめに こんにちは。MIU AI戦略本部でAIエンジニアをしている田中宏樹です。 LLMを活用した ...
こんにちは。ファインディ株式会社でデータエンジニアをしている 開 です。 2026年4月28日(火)に、データソリューションチーム主催の採用イベント 「事業成長に効かせるファインディ流データエンジニアリングの実践」 を開催しました。 findy-inc.connpass.com この記事では、イベントを企画した背景と当日の3本のセッションを参加できなかった方にもイメージが伝わるようにまとめます。 イベント開催の背景 セッション1: ファインディの事業拡大を支える拡張可能なデータ基盤へのリアーキテクチャ セ
はじめに AWS CDK(Cloud Development Kit)を使って、異なるAWSアカウント間(クロスアカウント)でリソースをデプロイする方法を解説します。 対象読者 :AWSちょっとわかるレベル 所要時間 :約60〜90分 実行環境 :Windows PowerShell このハンズオンで学べること CDKプロジェクトの初期化とスタック構成 cdk bootstrap  の仕組みと役割 クロスアカウントデプロイに必要なIAM設定 --cloudformation-execution-
Webアプリ開発のCI/CD構築で選択肢となるAWS CodePipelineとGitHub Actionsについて、どちらを使うべきか解説します。開発体験を重視するならGitHub Actions、AWS統制やエンタープライズ要件を重視するならAWS CodePipelineという結論のもと、導入のしやすさ、セキュリティ、コスト、拡張性の4つのポイントで両者を比較し、それぞれの特徴を整理します。
SKYPCEにおけるAWS LambdaからAmazon RDS for SQL Serverへのアクセスでは、接続情報の管理方法が課題でした。この解決策としてParameter Storeを採用しましたが、Lambdaの特性からスロットリングという新たな課題が発生しました。本記事では、この課題の解決策としてさまざまなアプローチを検討し、最終的にお手軽なglobal変数を用いた接続情報のキャッシュ方法を選択した経緯とその実装例、注意点について解説します。
開発の最終工程で行う従来の品質保証(QA)は、リリースのボトルネックとなりがちです。この課題を解決する鍵として、開発初期から品質を組み込む「DevSecOps」と、テストを高度化・自律化する「AI」の活用について解説します。DevSecOpsのシフトレフトやAIによるテスト自動化が、セキュアで高品質なソフトウェアを迅速に開発し、競争力を高める鍵となります。
「競合他社がアプリを出したから、うちも検討してほしい」 上司からの突然の指示に、期待よりも不安を感じていませんか? Webサイトやシステムの改善経験はあっても、アプリ開発は全くの別物です。 実際にプロジェクトが始まると、「多額の費用をかけたのに誰も使わない」「予期せぬ不具合でリリースが延期になる」「運用コストだけが膨らんでいく」といった失敗が後を絶ちません。 実は、アプリ開発の失敗要因はエンジニアの技術力不足だけではありません。多くの場合、開発が始まる前の「準備不足」や、リリース後の「運用設計の欠如」とい
AI駆動開発、特に「仕様駆動開発(Spec Driven Development)」の実践的なアプローチを、1つの機能開発を例に解説します。AIの挙動を正確に制御するため、プロジェクトの憲章となる`AGENT.md`を作成。その後、複数のAI(Copilot/Claude/Gemini)に仕様書作成とクロスレビューをさせ、設計の密度を高める手法を紹介。この「設計の密度」が、AIによる実装の品質や手戻りの少なさに直結することを、具体的なTipsと共に明らかにします。
はじめに サーバーワークスの池田です。 今週(4/26〜5/2)の Claude Code は v2.1.120 から v2.1.126 まで5バージョン(※ v2.1.124 は公式 CHANGELOG・GitHub Releases に記載なし、v2.1.125 は番号スキップ)がリリースされました。MCP サーバーのツールを tool-search deferral からまとめて除外できる alwaysLoad オプション、PostToolUse hooks の出力置換が MCP 限定から 全ツール
SDV(Software-Defined Vehicle)時代における自動車の品質保証として、サイバーセキュリティ監査の重要性を解説します。国際法規(UN-R155/156)で義務化された背景、プロセス監査と製品監査で確認される内容、基盤となるISO/SAE 21434などの規格、推奨される資格について紹介。TARA(脅威分析)を起点とし、セキュリティ要求を設計段階から組み込むなど、監査に耐えうる製品開発の5つの重要な観点を説明します。
サービス開発部兼ドラクエ部のくればやしです。 今度、淡路島のニジゲンノモリというところにある[ドラゴンクエスト アイランドに遊びに行く予定です。アトラクションもさることながら、グッズコーナーに行くのも非常に楽しみです。 nijigennomori.com はじめに 前回の記事では、既存のLambda関数をAWS::Serverless::Function としてインポートする方法を解説しました。 blog.serverworks.co.jp 本記事では一歩進んで、API Gateway(REST API)
On Monday, April 20, 2026, AWS held the invitation-only event “AWS Retail & CPG EXPO 2026 — Build the future with AI” at the AWS Tokyo office. We welcomed more than 100 guests from over 60 companies, and the event concluded on a high note. We localize
こんにちは。ユーザベースの細田と申します。 私は2025年にユーザベースに入社して以来、インサイドセールス(IS)としてエンタープライズ企業様をはじめとしたさまざまな企業様の深耕や開拓に従事しております。 この記事では、私がISとして取り組んでいる生成AIを活用した業務変革や、私がなぜこれほどまでに生成AIに情熱を注いでいるのか、その想いについてお話しできればと思います。 AIが単なる業務効率化に留まらず、いかにして顧客への価値提供のあり方や私たちの働き方、そして生き方を変革しうるのかをご紹介できれば幸い
1. はじめに 本稿では、Kiro を用いた仕様駆動開発の検証を通じて、API 開発における生産性と品質の変化を評価した事例を紹介します。 実際の開発案件で実装された領域に対して、設計から試験工程までを Kiro で再実装し、従来開発と比較するという試みになっています。 2. 自己紹介 株式会社 NTT データ ソリューション事業本部 C&D 事業部に所属しており、パブリッククラウド領域の案件に取り組んでいます。 本稿の取り組みのような 生成 AI を活用した開発にご興味をお持ちいただけた方は、お