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こんな方へ特におすすめ エヴァンゲリオンが好きな方 ローカルLLM( Ollama )や Raspberry Pi で、何か動くものを作ってみたい方 LangGraph でマルチエージェントを試したい方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです! 今回はOSCの展示ブース用開発として、『新世紀エヴァンゲリオン』の意思決定コンピュータ MAGI を、Raspberry Pi 3台 + ローカルLLM(Ollama)で再現してみました。 ―― 3体の人格が別々のマシンで議論し、多数決で結論を出す

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WebRTCをテーマにした連載の最終回として、運用フェーズで重要となるパフォーマンス品質の測定と監視手法を解説します。WebRTCが提供する getStats() APIを用いた統計的分析と、Chromeのデバッグ機能 webrtc-internals によるリアルタイム監視の2つの方法を紹介。特に画面共有アプリケーションで重要となるフレームレート、解像度、CPU負荷などの観点や、確認すべき具体的なStats項目、 clumsy を用いたネットワーク劣化テストの実践的な確認方法にも触れます。
「社内のドキュメント、どこにあったかな?」「ストレージのあのファイルの内容、AI に聞けたら便利なのに…」 多くの企業が社内ナレッジをさまざまなストレージツール上に保管しています。蓄積された膨大な情報を効率よく活用するのは簡単ではありません。 Amazon Quick なら、組織に散らばり保存された社内ナレッジを AI エージェントに接続し、自然言語で質問するだけで必要な情報を引き出せます。 本ブログでは、Amazon Quick の AI エージェントを社内ナレッジへ接続する例として、Microsoft
現地時間 2026年3月27日 に AWS マネジメントコンソールにおける、リージョンおよびサービスについて表示設定を定義できるアップデート(可視設定)が発表されましたが、ちょっと注意が必要そうな機能なので解説します。
Claude のコンテキストウィンドウの仕組みと、精度を保ちながら情報を渡すプロンプト設計のコツを解説。モデル別の上限(最大100万トークン)や context rot の対処法、XML タグを使った構造化、Context Awareness 機能まで、初学者にもわかりやすく紹介します。
こんにちは。株式会社タイミーのバックエンドエンジニアの神山( @ dak2 )です。 2026/4/22 から 24 まで函館で開催された RubyKaigi 2026 に参加し、Day 2 に登壇しました。 タイミーでは、世界中で開催される技術系カンファレンスに無制限で参加できる「 Kaigi Pass 」という制度を活用し、8名が現地でカンファレンスに参加してきました。 登壇内容や参加セッションで得た学びは各レポートにまとめています。気になった方はご覧いただけると幸いです。読者の皆様の今後の学びの参考
はじめに KINTOテクノロジーズ Osaka Tech Lab所属のひがしです。 2026年3月末に、年度末イベント【O-KINI FY2026】を開催しました! Osaka Tech Labでは、メンバーそれぞれが異なるプロジェクトを担当することも多く、普段はなかなか横のつながりが生まれにくいこともあります。そのため、拠点全体で交流を深める文化を大切にしており、今回のイベントもその一環です。 2025年度の活躍をメンバー同士で労いながら、一体感をさらに高めることを目的に、有志メンバーが企画したOsak
こんにちは!ES課、濱岡です。 最近Claudeと戯れています。 便利な世の中になりましたね!!! 2026年4月29日、Amazon EC2コンソールにAmazon CloudWatch Agentのビジュアル設定UIが追加されました。 今回のアップデートに関する公式のAWS News Blogは以下です。 aws.amazon.com Amazon CloudWatch Agentは、EC2インスタンスからメトリクス・ログ・トレースを収集してAmazon CloudWatchやAWS X-Rayに送る
はじめに WebRTCという標準的な選択肢 産業用途での検討ポイント SFUの選定と移行コスト センサーデータとの統合 録画・解析システムの構築 intdashという選択肢 Webアプリからintdashを使う ― intdash-RTC SDK ユースケース おわりに はじめに Webアプリケーションでリアルタイムな映像通信を実装したい。ビデオ通話、遠隔支援、リアルタイム監視...。こうしたニーズは年々高まっています。 リアルタイムな映像通信を実装するとき、まず候補に挙がるのがWebRTCです。ブラウザ
こんにちは。AI推進課のわたのです。 みなさん、最近のClaudeの進化、本当に凄まじいですよね。 今もっとも熱いトピックといえばAIエージェントではないでしょうか。 単にチャットをするだけでなく、ツール連携や自動実行によって、従来は人手で行っていた作業の一部を代替できるようになりました。 そんな中、Claude Coworkが新たにサードパーティー製の推論基盤(3P)をサポートするようになりました。 これにより、自社で運用しているクラウド環境(特にBedrock環境)をそのまま活用して、既存のAWSの認
こんにちは、ULSコンサルティング AI駆動開発推進室 室長の山河です。 私たちは、エンタープライズIT開発の未来を再設計することをミッションに活動しています。実際のプロジェクトでは、1人のエンジニアが300のDevinと同時並行にやり取りしながら開発を進める、といった取り組みも行っています。
以下の記事で、 AIセキュリティの概要 、および それに対するソリューション である 「Cato AIセキュリティプラットフォーム」 について簡単に 機能紹介 させていただきました。 Cato AI セキュリティプラットフォームとは?~AIセキュリティ課題を解決する新たなソリューション~ AI活用が進む中で、「シャドーAI」や情報漏洩、AI特有の攻撃など、新たなセキュリティ課題が企業で問題になっています。本記事では、AIセキュリティの主なリスクを整理するとともに、それらを解決するソリューションとしてCat
今話題のLinux脆弱性について記載します。 Copy Fail脆弱性とは Linuxで一般ユーザーがroot(管理者)に昇格できる脆弱性です。 2017年以降のほぼすべての主要ディストリビューションで発見されています。(Ubuntu、Amazon Linux等) 重要な点は上記脆弱性に対して攻撃された場合、高確率で攻撃が成功することです。 また、比較的簡単なコードで攻撃が成立してしまう点も問題です。 この脆弱性はLinuxカーネルのAF_ALGとsplice処理の不備により、ページキャッシュ上のデータを
こんにちは。SRE課のtaku_76です! 今回はKubernetesマニフェスト内の非推奨API / 削除済みAPIを継続的に検知する仕組みについて紹介します。 PlutoとGitHub Actionsを使い、定期実行から検出結果の更新まで自動で行うようにしました。 他チームにも使ってもらうことを想定していたため、Plutoを実行するだけでなく導入方法や検知結果の確認方法まで含めて運用に乗せる形にしています。 はじめに 仕組みを作成した目的 全体像 利用者の負担を減らすために工夫したこと Issueを作
2026 年 4 月 28 日の「 What’s Next with AWS 」では、マット ガーマン (AWS CEO)、Colleen Aubrey (Amazon Applied AI Solutions SVP)、Julia White (AWS CMO) と OpenAI のリーダーたちがディスカッションを行い、両社とそのお客様がエージェントを使って事業の運営方法をどのように変えているかについて話し合いました。 このイベントでの主な発表のまとめをご紹介したいと思います。 Amazon Quick
本記事は 2026 年 4 月 30 日に公開された Ankit Sharma、Brian Beach による “ Amazon Q Developer end-of-support announcement ” を翻訳したものです。 私たちが Amazon Q Developer を立ち上げたときの目標は、AI による支援を開発者の作業の流れに直接組み込むことでした。お客様は VS Code、JetBrains、Eclipse、Visual Studio にわたって Q Developer を導入し、コ